АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Эмпирическая плотность распределения

Читайте также:
  1. I. Случайные величины с дискретным законом распределения (т.е. у случайных величин конечное или счетное число значений)
  2. Алгоритм открытого распределения ключей Диффи - Хеллмана.
  3. Алгоритмы распределения памяти
  4. Анализ распределения и использования чистой прибыли
  5. Анализ распределения чистой прибыли
  6. Аукционный порядок распределения земельных участков.
  7. ВИДЫ ЭМПИРИЧЕСКИХ графикОВ распределения
  8. Вопрос 1 Числовые характеристики статистического распределения
  9. Вопрос 2 Доверительный интервал для нормального распределения.
  10. Вопрос 2. Построение доверительного интервала при неизвестном законе генерального распределения.
  11. Выбор канала распределения. Факторы, влияющие на выбор канала распределения.. Пример выбора канала распределения.
  12. Выборочная функция распределения

Для интегральной функции распределения справедливо приближенное равенство: ,

где - дифференциальная функция распределения (функция плотности вероятности).

Потому естественно выборочным аналогом функции считать функцию:

,

где - частость попадания наблюдаемых значений случайной величины в интервал . Таким образом, значение характеризует плотность частости на этом интервале.

 

Пусть наблюдаемые значения непрерывной случайной величины представлены в виде интервального вариационного ряда.

Полагая, что - частость попадания наблюдаемых значений в интервал

, где - длина частичного интервала, выборочную функцию плотности можно задать соотношением

где - конец последнего - го интервала.

Так как функция является аналогом распределения плотности случайной величины, площадь область под графиком этой функции равна 1.

 

 


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |


При использовании материала, поставите ссылку на Студалл.Орг (0.007 сек.)