АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Элементы классической статистики

Читайте также:
  1. I. МЕХАНИКА И ЭЛЕМЕНТЫ СПЕЦИАЛЬНОЙ ТЕОРИИ ОТНОСИТЕЛЬНОСТИ
  2. XII. ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ АЛГОРИТМОВ
  3. А. Понятие и элементы договора возмездного оказания услуг
  4. А. Понятие и элементы комиссии
  5. А. Понятие и элементы простого товарищества
  6. Автоматизированная система обработки данных правовой статистики
  7. Актеры и элементы Use Case
  8. Атрибуты (элементы данных).
  9. Б. Элементы договора дарения
  10. Б. Элементы обязательств из неосновательного обогащения
  11. Б. Элементы подряда
  12. Базовые элементы

(статистической физики)

План

1. Статистический метод исследования системы. Понятие функции распределения. Статистическое усреднение.

2. Фазовое пространство, фазовая точка, фазовая ячейка. Распределение Максвелла (распределение молекул по абсолютным значениям скорости). Средние скорости молекул.

3. Барометрическая формула. Распределение Больцмана.

4. Распределение Больцмана для дискретных уровней энергии.

5. Статистика Максвелла-Больцмана.

 

 

1. Статистический метод исследования системы. Понятие функции распределения.

 

Цель молекулярно-кинетической теории – истолковать свойствател, которые непосредственно наблюдаются на опыте (давление, температура и т.п.) как суммарный результат действия молекул. При этом используется статистический метод, при котором учитывается не движение отдельных молекул, а средние величины, характеризующие движение огромной совокупности частиц. В статистической физике рассматривается конкретная молекулярная модель и к ней применяются математические методы статистики, основанной на теории вероятности.

Вероятность появления результата xi называется величина:

Функция f(x) имеет смысл плотности вероятности распределения частиц пох. Вероятность того, что результат измерения окажется в пределах от х до x+dx:

 

Вероятность того, что величина хпопадёт в интервал (a,b):

Вероятность того, что величина х может принять хотя бы какое-нибудь значение (вероятность достоверного события), равна единице: Это условие называется условием нормировки.

Статистическое усреднение

Распределение Максвелла


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |


При использовании материала, поставите ссылку на Студалл.Орг (0.004 сек.)