АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Практическое занятие № 2

Читайте также:
  1. АЦ – 7, занятие 1,
  2. В основной части решается практическое задание.
  3. ВВОДНОЕ ЗАНЯТИЕ
  4. Влияние занятием йоги на состояние человека
  5. Вопрос: Теоретические границы переходных типов мировоззрения, их практическое воплощение в Эллинистический период и эпоху Возрождения.
  6. Глава 1. Первое практическое занятие по методу ПМТ
  7. Групповое занятие.
  8. Десятое занятие
  9. З) Занятие по решению задач
  10. Задание 10 (практическое занятие 6 по теме «Комплекс маркетинга: проектирование продукта»)
  11. Задание 13 (практическое занятие 7 по теме «Комплекс маркетинга: продвижение продукта»)
  12. Задание 15 (практическое занятие 8 по теме «Комплекс маркетинга: определение цены на продукт»)

«Применение Eviews при построении и анализе линейной однофакторной модели регрессии»

Пример 2. Имеются следующие данные по 10 фермерским хозяйствам области:

 

№ п\п
Урожайность зерновых ц\га
Внесено удобрений на 1 га посевов, кг 4,0 2,5 5,0 5,8 7,5 5,7 7,0 3,0 6,0 3,5

Необходимо:

1. 1. Создать файл с исходными данными в среде Excel (файл example_02.xls).

2. 2. Осуществить импорт исходных данных в Eviews.

3. 3. Создать workfile (рабочий файл).

4. 4. Найти значения описательных статистик по каждой переменной и объяснить их.

5. 5. Построить поле корреляции моделируемого (результативного) и факторного признаков. Объяснить полученные результаты.

6. 6. Найти значение линейного коэффициента корреляции и пояснить его смысл.

7. 7. Определить параметры уравнения парной регрессии и интерпретировать их. Объяснить смысл полученного уравнения регрессии.

8. 8. Оценить статистическую значимость коэффициента регрессии и уравнения в целом. Сделать выводы.

9. 9. Объяснить полученное значение .

10. 10. Построить эмпирическую и теоретическую линию регрессии и объяснить их.

11. 11. Построить и проанализировать график остатков.

12. 12. С вероятностью 0,95 построить доверительный интервал для ожидаемого значения урожайности по точечному значению .

13. 13. Оформить отчет по занятию.


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |


При использовании материала, поставите ссылку на Студалл.Орг (0.004 сек.)