АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Элементы линейной алгебры

Читайте также:
  1. I. МЕХАНИКА И ЭЛЕМЕНТЫ СПЕЦИАЛЬНОЙ ТЕОРИИ ОТНОСИТЕЛЬНОСТИ
  2. I. Решение логических задач средствами алгебры логики
  3. XII. ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ АЛГОРИТМОВ
  4. А. Понятие и элементы договора возмездного оказания услуг
  5. А. Понятие и элементы комиссии
  6. А. Понятие и элементы простого товарищества
  7. Актеры и элементы Use Case
  8. Алгебры и подалгебры.
  9. Арифметика алгебры
  10. Арифметические выражения и алгоритм линейной структуры
  11. Архитектурная композиция и ее элементы
  12. Атрибуты (элементы данных).

 

1. Операции над матрицами. Свойства операций.

Матрицей, размера n*m называется прямоугольная таблица чисел, содержащая m строк и n столбцов.

Операции:

1) Сложение. Складываются матрицы только одного размера. Получается матрица того-же размера.

2) Умножение матрицы на число. Умножать можно любую матрицу на число. Полученная матрица того-же размера.

3) Произведение матриц. Произведение A*B определено, если число столбцов A = числу строк матрицы B.

 

Свойства:

1) A + B = B + A

2) (A + B) + C = A + (B + C)

3) A + 0 = A

4) α(A + B) = αA + αB

5) α(β*A) = (α β)*A

6) (α + β)*A = α*A + A*β

7) A*0 = 0

8) A*B ≠ B*A

9) (A*B)*C = A*(B*C)

10) (A+B)*C = A*C + B*C

11) α(A*B) = (α*A)*B = A*( α*B)

12) A*E = E; E*A = A E – единичная матрица.

 

свойства транспонирования:

1) (At)t = A

2) (A + B)t = At + Bt

3) (A*B)t = Bt * At

4) (α*A)t = α*At

 

 

2. Определители 2-го и 3-го порядков. Минор и алгебраическое дополнение. Определитель n-го порядка. Свойства определителей.

 

 

Определителем матрицы второго порядка, или определителем второго порядка, называется число, которое вычисляется по формуле:

Определителем матрицы третьего порядка, или определителем третьего порядка, называется число, которое вычисляется по формуле:

 

Минором Mij элемента aij называется определитель матрицы, полученной из матрицы A = (aij) вычёркиванием i-ой строки и j-го столбца.

Например, есть матрица: Предположим, надо найти минор

Получаем

 

Алгебраическим дополнением Aij элемента aij называется число Aij = (-1)i+j * Mij

Определитель n-ого порядка есть сумма произведений элементов 1 строки на их алгебраические дополнения.

Свойства:

1) Определитель равен сумме произведений элементов какого-либо столбца (или строки) на их алгебраические дополнения.

и т.д.

2) |A| = |At|

3) Если в определителе поменять местами любые 2 строки (или столбца), то определитель поменяет знак на противоположный.

4) Если в определителе к элементам одной строки прибавить элементы другой строки, умноженные на число, то определитель не изменится.



5) Сумма произведений элементов одной строки на алгебраические дополнения другой строки = 0.

6) |A*B| = |A| * |B|

 

3. Обратная матрица. Теорема существования обратной матрицы.

 

Обратной матрицей к квадратной матрице А порядка n называется такая квадратная матрица B порядка n, что A*B = E и B*A = E. Если существует обратная матрица, то она единственна.

 

B = A-1 – обратная матрица.

Теорема: Обратная матрица A-1 для A существует тогда и только тогда, (<=>) когда |A| ≠ 0 (когда A – невырожденная матрица)

Доказательство:

 

4. Системы линейных уравнений. Матричная запись системы. Формулы Крамера.

 

Системой m линейных уравнений с n неизвестными называется система вида

AX = B D - расширенная матрица

 

Формулы Крамера:

Пример:

x1 + x2 + x3 + x4 = 5,

x1 + 2x2 - x3 + 4x4 = -2,

2x1 - 3x2 - x3 - 5x4 = -2,

3x1 + x2 +2x3 + 11 x4 = 0.

Решение. Главный определитель этой системы

значит, система имеет единственное решение. Вычислим вспомогательные определители ∆ i ( i = 1 - 4), получающиеся из определителя D путем замены в нем столбца, состоящего из коэффициентов при xi, столбцом из свободных членов:

Отсюда x1 = D 1/D = 1, x2 = D 2/D = 2, x3 = D 3/D = 3, x4 = D 4/D = -1

 

5. Однородная система линейных уравнений и свойства ее решений.

 

Однородной системой m линейных уравнений с n неизвестными называется система вида

 

Свойства решений:

Теорема 1. Линейная комбинация решений однородной системы является решением системы.

Теорема 2. Разность двух решений неоднородной системы является решением однородной системы.

Теорема 3. Сумма решения однородной системы с решением неоднородной системы есть решение неоднородной системы.

 

6. Решение систем методом Гаусса.

Метод Гаусса заключается в последовательном исключении неизвестных с помощью следующих преобразований:

‡агрузка...

1) Умножение уравнения на число, отличное от нуля.

2) Прибавление к одному уравнению другого, умноженного на число.

3) Перемена местами уравнений.

4) Замена местами неизвестных.

 

С помощью этих преобразований система сводится к системе трапецеидального вида.

 


1 | 2 | 3 | 4 | 5 |


При использовании материала, поставите ссылку на Студалл.Орг (0.01 сек.)