АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Вторая группа показателей, характеризующих силу сезонных колебаний, включает следующие

Читайте также:
  1. I. ГРУППА УПРАЖНЕНИЙ – СОСРЕДОТОЧЕНИЕ ВЗГЛЯДА
  2. II этап — вторая неделя.
  3. II этап — вторая неделя.
  4. IV. ГРУППА УПРАЖНЕНИЙ – ИЗМЕНЕНИЕ ФОКУСНОГО РАССТОЯНИЯ
  5. IX ГРУППА - декоративные собаки и собаки-компаньоны
  6. Анализ изменения показателей их характеризующих
  7. Анализ сезонных колебаний
  8. Анализ сезонных колебаний товарооборота
  9. Б. Восточная группа: нахско-дагестанские языки
  10. В основную цену включается
  11. В процессе социализации группа сверстников в значительной степени замещает родителей и становится референтной группой.
  12. В рамках полномочий ВСНП депутаты (группа не менее 30 чело-

1. Размах колебаний – разность между максимумом и минимумом месячных уровней:

R = Ymax-Ymin.

2. Относительный размах – отношение абсолютного размаха либо к среднему уровню, либо к максимуму, либо к минимуму:

.

3. Среднее абсолютное отклонение месячных уровней от среднемесячного:

.

4. Относительное отклонение (ρ) – отношение среднего абсолютного отклонения к среднемесячному уровню:

.

5. Среднее квадратическое отклонение месячных уровней от среднемесячного или выравненных значений за соответствующие месяцы:

.

6. Коэффициент сезонных колебаний:

.

Как среднеквадратическое отклонение, так и коэффициент сезонных колебаний – это наиболее точные показатели измерения силы сезонных колебаний.

7. Обобщающий показатель сезонных колебаний, исчисленный на основе индивидуальных индексов сезонных колебаний как средняя арифметическая величина:

,

где - обобщающий показатель сезонных колебаний; - индексы сезонных колебаний за отдельные периоды; n – число периодов.

 

В статистике принято считать, что если коэффициент сезонных колебаний меньше 10 % - сезонные колебания слабые, от 10 до 25 – умеренные; от 25 до 40 – сильные и свыше 40% - очень сильные.

Если сезонные колебания изучаются за несколько лет, то целесообразно отделить их от изменений уровней за счет тенденции и от случайных колебаний, искажающих характер сезонной волны в отдельные годы.

В таком случае применяется следующая методика, изложенная в учебнике «Общая теория статистики» И.И. Елисеевой, М.М. Юзбашева.

1. По месячным или квартальным уровням за ряд лет вычисляется тренд и выравненные значения ().

2. Рассчитываются индексы сезонных колебаний:

.

3. Эти индексы сезонных колебаний усредняются за все годы как средневзвешенные величины.

4. Уровни тренда умножаются на эти средние индексы сезонных колебаний, и получаются уровни тренда с учетом сезонной волны ().

Общую сумму квадратов отклонений фактических уровней динамического ряда от среднего уровня за все годы можно разложить на составляющие элементы:

- общая сумма квадратов;

- общая сумма квадратов за счет тренда;

- за счет сезонности;

- за счет случайных колебаний.

 


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |

Поиск по сайту:

Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.)