АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Электромагнитное преобразование

Читайте также:
  1. XVIII Преобразование те карст в созерцанием
  2. Административно-территориальные единицы субъектов РФ. Образование и преобразование административно-территориальных единиц.
  3. Аналого-цифровое и цифро-аналоговое преобразование
  4. Билинейное Z – преобразование.
  5. В процессе вывода знака на экран компьютера производится обратное перекодирование, т. е. преобразование двоичного кода знака в его изображение.
  6. Вопрос 15: «Реформирование собственности. Преобразование отношений собственности в Республике Беларусь»
  7. Вопрос – 19. Преобразование мо.
  8. Вопрос –18 Преобразование мо.
  9. Вопрос. Z – преобразование.
  10. Вопрос. Быстрое преобразование Фурье.
  11. Вопрос. Дискретное преобразование Фурье ДПФ (DFT)
  12. Вопрос. Прямое преобразование (переход от сигнала к спектру).

 

 

26.Характеристики систем (Целостность) –создаваемая модель является целой системой.

27.Характеристики систем (Неопределенность) –основная характеристика неопределенности – энтропия.

28.Характеристики систем (Поведенческая страта) –позволяет оценить эффективность достижения системой поставленной цели.

29.Характеристики систем (Адаптивность) – свойство высокоорганизованной системы.

30.Характеристики систем (Организационная структура) – зависит от сложности модели.

31.Характеристики систем (Управляемость) – необходимость обеспечивать управление для получения возможности рассмотрения процесса в различных условиях.

32.Характеристики систем (Возможность развития).

33.Статическое моделирование– описание поведения объекта в какой-л момент времени.

34. Динамическое моделирование– отражает поведение объекта во времени.

35.Дискретное моделирование– для описания проц. которые предполагаются дискретными.

36.Непрерывное моделирование – отражает непрерывные процессы в системе.

37.Мысленное моделирование: 1) Наглядное <Гипотетическое, Аналоговое, Макетирование>, 2) Символическое <Языковое, Знаковое>, 3) Математическое <Аналитическое, Комбинированное, Имитационное>.

38.Реальное моделирование: 1) Натуральное <Научный эксперимент, Комплексное испытание, Производственный эксперимент>, 2) Физические <В реальном масштабе времени, В нереальном масштабе времени>.

39.Непрерывно-детерминированный подход построения мат модели (Д-схемы: диф уравнения).

40.Дискретно-детерминированный (F-схемы: конечные автоматы).

41.Дискретно-стохастический (F-схемы: вероятностные автоматы).

42.Непрерывно-стохастический (Q-схемы: СМО).

43.Обобщенный/универсальный(А-схемы: агрегативные системы).

44.Классификация нейросетей (полносвязные) – каждый нейрон передает свой выходной сигнал остальным нейронам, в том числе и самому себе.

45.Классификация нейросетей (многослойные/слоистые: монотонные, без обратных связей, с обратными связями) – нейроны объединены в слои: входной, выходной и скрытый слои.

46.Классификация нейросетей (слабосвязные/с локальными связями) – связи только с нейронами по соседству.

47.Этапы моделирования: 1) построение концептуальной модели и ее формализация; 2) Алгоритмизация модели системы и ее машинная реализация; 3) получение и интерпретация результатов моделирования.



48.Нейрон– составная часть нейросети. Он состоит из элементов трёх типов: 1) умножитель (синапс); 2) сумматор; 3) нелинейный преобразователь.

49.Алгоритмы обучения нейросети – с учителем, без учителя.

 

 

14. Методы обработки информации– 1) ранговые (нелинейное усиление высокочастотной составляющей изображения); 2) разностные (подчеркивание границ объекта); 3) растяжения (усиление контраста, яркости); 4) гистограммных преобразований (усиление малых уровней изображения); 5) преобразование локальных контрастов.

15. Методы фильтрации– линейный, согласующий, инверсный.

Размер матрицы фильтра– маска или апертура

20. Метод трапеций – для оценки качества регулирования.

21. Структурная схема управления в биосистеме представленная в виде 2-х взаимодействующих компонент: энергетической (обеспечивается метаболической системой) и управляющей (представлена в виде блока регуляторных механизмов и блока эффекторов).

22. Микродинамика – определяется переходным процессом при разовом лечебном воздействии и рассматривается как реакция на это воздействие организма больного (импульсное воздействие).

23. Макродинамика – определяется временем достижения нормального уровня физиологического параметра и скоростью его изменения при переходе от начального значения до желаемого уровня (переходная характеристика).

24. 2 аспекта информационного обеспечения: 1) способность накапливать, хранить, корректировать и обобщать данные о пациентах; 2) способность использовать накопленную информацию для прогнозирования и принятия решения при диагностике и лечении.

 


 


1 | 2 | 3 | 4 | 5 |


При использовании материала, поставите ссылку на Студалл.Орг (0.006 сек.)