АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Data Mining и Business Intelligence. Многомерные представления Data Mining. Data Mining: общая классификация. Функциональные возможности Data Mining

Читайте также:
  1. Business Letters
  2. Business to Employees
  3. Cross-cultural Solutions for International Business
  4. III.2. Преступление: общая характеристика
  5. Importance of Cross Cultural Communication in Business
  6. International Business trips
  7. PR in business
  8. SALVATOR создает Знания-Образы, когнитивные имитационные модели сознания, расширяющие человеческие возможности и защитные функции.
  9. VI. Общая задача чистого разума
  10. XI. Проанализируйте психокоррекционные возможности следующего психотехнического задания'.
  11. А. Понятие и общая характеристика рентных договоров

 

Многомерные представления Data Mining

 

Данные для DM

реляционные, хранилища данных, транзакционные, потоки данных, объектно-ориентированные, активные, пространственные, временные ряды, текстовые, мультимедийные, гетерогенные, иерархическое наследование, WWW

 

Результаты DM

Характеристика, дискриминация, ассоциация, классификация, объединение в кластеры, тенденция/отклонение, анализ изолированной части, и т.д.

Многократные/интегрированные функции и добыча знаний на различных уровнях

 

Технологии

СУБД-ориентированные, хранилища данных (OLAP), машинное обучение, статистика, визуализация, и т.д.

 

Приложения

Розничные продажи, телекоммуникации, банковское дело, анализ мошенничества, частотное распределение, биоинформатика, анализ фондового рынка, анализ текстов, анализ Веба и т.д.

 

Data Mining: общая классификация

-Функциональные возможности

-Описательный поиск данных

-Прогнозирующий поиск данных

-Различные представления приводят к различным классификациям

-Представление данных: Виды данных, которые будут добыты

-Представление знаний: Виды знания, которые будут обнаружены

-Представление методов: Виды использованных методов

-Представление приложений: Виды адаптированных приложений

 

Функциональные возможности Data Mining

-Многомерное описание понятия: Характеристика и дискриминация

-Сделайте вывод, подведите итог; контрастные особенности данных, например, сухой климат области против влажных областей

-Частые паттерны (образцы), ассоциация, корреляция против причинной связи

-Сеть Пиво [0.5%, 75%] (Корреляция или причинная связь?)

-Классификация и предсказание

-Модели конструкции (функции), которые описывают и отличают классы или понятия для будущего предсказания

-Предсказание некоторых неизвестных или недостающих численных значений

-Кластерный анализ

--Метка класса неизвестна: данные о группах, чтобы сформировать новые классы, например, кластеры зданий (чтобы найти образцы распределения)

--Максимизация подобия внутри класса и минимизация подобия между классами (минимизация различий внутри класса и максимизация различий между классами)

-Анализ изолированной части



--Изолированная часть: Объект данных, который не попадает под общую характеристику (поведение) данных

--Шум или исключение? Бывает полезен при обнаружении мошенничества, анализе редких случаев и т.д.

-Тенденция и анализ развития

--Тренд и девиация (тенденция и отклонение): например, регрессионный анализ

--Частотный анализ паттернов: например, цифровая камера * увеличение SD памяти

--Анализ периодичности

--Анализ подобий (анализ симилярий)

-Другие направления анализа или статистические исследования

 


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |


Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.004 сек.)