АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Параметры линейного уравнения регрессия

Читайте также:
  1. DDUTYSPP (НРД. Параметры суммы к оплате наряда)
  2. V2: ДЕ 54 - Дифференциальные уравнения, допускающие понижение порядка
  3. V2: ДЕ 57 - Фундаментальная система решений линейного однородного дифференциального уравнения
  4. V2: Применения уравнения Шредингера
  5. V2: Уравнения Максвелла
  6. VI Дифференциальные уравнения
  7. ZOSNSP (ЗП.Основания начислений Параметры)
  8. Аксиомы линейного пространства
  9. Алгебраические уравнения
  10. Алгоритм составления уравнения химической реакции
  11. Б1 2. Линейный оператор в конечномероном пространстве, его матрица. Характеристический многочлен линейного оператора. Собственные числа и собств векторы.
  12. Базовые параметры радиационных свойств горных пород и методы их определения

Линейная зависимость, – наиболее часто используемая форма связи между двумя коррелируемыми признаками, и выражается она, уравнением прямой:

= а + bx (9)

где - значение результативного признака, при определенном значении факторного признака х.

(10)

коэффициент при х называется коэффициентом регрессии.

Коэффициент регрессии, показывает, на сколько (в абсолютном выражении) изменяется значение результативного признака у при изменении факторного признака х на единицу.

Используя коэффициент регрессии, можно рассчитать линейный коэффициент корреляции:

, (11)

где sх и sу – соответственно, средние квадратические отклонения в ряду х и у.

а = . (12)


1 | 2 | 3 | 4 |

Поиск по сайту:

Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.)