Одна из важных задач повышения качества функционирования производственных пред-

Приятий – поиск причин появления брака в процессе производства. Обычно для ее решения

Применяют неавтоматизированные процедуры, результат которых в высокой степени зависит

От мнений экспертов, принимающих решение по оценке влияния факторов производства на

Качество конечного продукта. К таковым относится, в частности, метод Исикавы, предпола-

гающий построение диаграммы «рыбья кость»[1]. Это иерархическая схема, отражающая

Влияние отдельных характеристик процесса (причин) на главное следствие (проблему), напри-

Мер, появление брака. Можно выделить главные причины (причины 1-го уровня), которые

Выступают как следствия второстепенных причин (причин 2-го уровня), и т.д. до требуемой

степени детализации (рис. 1).

Рис. 1. Иерархия причинно-следственных связей

Построение диаграммы не предполагает использование формальных методов и осуществ-

Ляется группой людей, дающих субъективные оценки наличия или отсутствия причинно-

Следственных связей. Для производственных предприятий, продукция которых изготавливает-

Ся в процессе многоэтапной обработки исходного сырья, причем возможно извлечение полез-

Ной информации о ходе технологического процесса из фактических данных, накапливаемых в

Системах управления предприятием, можно предложить автоматизированный подход к поиску

И структуризации причин появления брака.

В настоящей работе предложен метод формального построения дерева причин и следствий

Для многоэтапных технологических процессов, допускающий полную автоматизацию обнару-

Жения технологических причин появления брака. Он основан на использовании теории стати-

Стической проверки гипотез об однородности выборок и дисперсионного анализа – статистиче-

Ских инструментов, применимых для выявления и ранжирования причин появления брака по

Степени их влияния на свойства продукции при анализе многомерных массивов технологиче-

Ских измерений, автоматически формируемых в процессе производства.

Предлагаемая процедура основана на идее сравнения выборки значений фактора произ-

Водства, соответствующей выборке выходного свойства дефектной продукции, с выборкой

Значений фактора, соответствующей выборке выходного свойства качественной продукции

Того же вида.

В распоряжении исследователя не всегда оказываются массивы, содержащие и «качест-

Венные», и «дефектные» данные о ходе технологического процесса. Поэтому в работе для2

Исследования эффективности предлагаемых процедур на массивах реальных данных проводи-

Поиск по сайту: