Авто Автоматизация Архитектура Астрономия Аудит Биология Бухгалтерия Военное дело Генетика География Геология Государство Дом Другое Журналистика и СМИ Изобретательство Иностранные языки Информатика Искусство История Компьютеры Кулинария Культура Лексикология Литература Логика Маркетинг Математика Машиностроение Медицина Менеджмент Металлы и Сварка Механика Музыка Население Образование Охрана безопасности жизни Охрана Труда Педагогика Политика Право Приборостроение Программирование Производство Промышленность Психология Радио Регилия Связь Социология Спорт Стандартизация Строительство Технологии Торговля Туризм Физика Физиология Философия Финансы Химия Хозяйство Ценнообразование Черчение Экология Эконометрика Экономика Электроника Юриспунденкция

Модели оценки

Читайте также:

Контрольные задания

по проверке компетенций студентов 3 курса

направления «Математика и компьютерные наук».

Модели ПИМ

В рамках компетентностного подхода используется уровневая модель педагогических измерительных материалов (ПИМ), представленная в трех взаимосвязанных блоках.

Первый блок – задания на уровне «знать», в которых очевиден способ решения, усвоенный студентом при изучении дисциплины. Задания этого блока выявляют в основном знаниевый компонент по дисциплине и оцениваются по бинарной шкале «правильно-неправильно».

Второй блок – задания на уровне «знать» и «уметь», в которых нет явного указания на способ выполнения, и студент для их решения самостоятельно выбирает один из изученных способов. Задания данного блока позволяют оценить не только знания по дисциплине, но и умения пользоваться ими при решении стандартных, типовых задач. Результаты выполнения этого блока оцениваются с учетом частично правильно выполненных заданий.

Третий блок – задания на уровне «знать», «уметь», «владеть». Он представлен кейс-заданиями, содержание которых предполагает использование комплекса умений и навыков, для того чтобы студент мог самостоятельно сконструировать способ решения, комбинируя известные ему способы и привлекая знания из разных дисциплин. Кейс-задание представляет собой учебное задание, состоящее из описания реальной практической ситуации и совокупности сформулированных к ней вопросов. Выполнение студентом кейс-заданий требует решения поставленной проблемы (ситуации) в целом и проявления умения анализировать конкретную информацию прослеживать причинно-следственные связи, выделять ключевые проблемы и методы их решения. В отличие от первых двух блоков задания третьего блока носят интегральный (summative) характер и позволяют формировать нетрадиционный способ мышления, характерный и необходимый для современного человека.

Решение студентами подобного рода нестандартных практико-ориентированных заданий свидетельствует о степени влияния процесса изучения дисциплины на формирование у студентов общекультурных и профессиональных компетенций в соответствии с требованиями ФГОС. Это принципиально отличает новую, уровневую модель от инвариантной, применяемой при традиционном подходе.

Модели оценки

В рамках компетентностного подхода используется модель оценки результатов обучения, в основу которой положена методология В.П. Беспалько.

Объект оценки	Показатель оценки результатов обучения студента	Уровни обученности
Студент	Менее 70%баллов за заданиякаждого из блоков 1, 2 и 3	Первый
Не менее 70% баллов за заданияблока 1именьше 70%баллов за заданиякаждого из блоков 2 и 3 или Не менее 70%баллов за заданияблока 2 именьше 70%баллов за заданиякаждого из блоков 1 и 3 или Не менее 70%баллов за заданияблока 3 именьше 70%баллов за заданиякаждого из блоков 1 и 2	Второй
Не менее 70%баллов за заданиякаждого из блоков 1 и 2 именьше 70%баллов за заданияблока 3 или Не менее 70%баллов за заданиякаждого из блоков 1 и 3именьше 70%баллов за заданияблока 2 или Не менее 70%баллов за заданиякаждого из блоков 2 и 3именьше 70%баллов за заданияблока 1	Третий
Не менее 70%баллов за заданиякаждого из блоков 1, 2 и 3	Четвертый

Предложенные показатели оценки результатов обучения позволяют сделать выводы об уровне обученности каждого отдельного студента и дать ему рекомендации для дальнейшего успешного продвижения в обучении.

Данная модель, являясь студентоцентрированной, позволяет сфокусировать внимание на результатах каждого отдельного студента.

Показатели и критерии оценки результатов обучения для студента и для выборки студентов направления подготовки (специальности) на основе предложенной модели представлены в таблице:

Объект оценки	Показатель оценки результатов обучения	Критерий оценки результатов обучения
Студент	Достигнутый уровень результатов обучения	Уровень обученности не ниже второго
Выборка студентов направления подготовки (специальности)	Процент студентов на уровне обученности не ниже второго	60% студентов на уровне обученности не ниже второго*

Тест по «Теории вероятностей и математической статистике» (время выполнения 80 минут)

Тест по «Стохастическому анализу» (время выполнения 80 минут)

1. Случайный процесс по сути можно рассматривать как

(A) случайную функцию

(B) дискретный или непрерывный

(D) функцию случая

2. Теория систем массового обслуживания является одним из направлений

(A) информатики

(B) физики

(D) экономики

3. Пространством состояний называется

(A) процесс, имеющий последовательность моментов

(B) случайный процесс с дискретным временем

(D) множество всех возможных состояний, которые может принимать процесс

4. Каким может быть множество всех возможных состояний, которые принимает процесс?

(A) Прерывным

(B) Прерывным и конечным

(D) Случайным

5. Пространством состояний называется множество всех возможных состояний, которые может принимать процесс. Это множество может быть конечным или счетным, тогда говорят о

(A) случайной функции

(B) случайном процессе

(D) дискретном случайном процессе

6. Пространством состояний называется множество всех возможных состояний, которые может принимать процесс. Это множество может быть непрерывным, тогда говорят о

(A) дискретном случайном процессе

(B) непрерывном случайном процессе

(D) случайной функции

7. Если вероятность попадания процесса в какое-либо состояние на следующем шаге зависит только от текущего состояния процесса и не зависит ни от одного из состояний, достигнутых ранее, то случайный процесс называется

(A) цепью Маркова

(B) процессом с конечным пространством

(D) стационарным

8. Стационарная конечная цепь Маркова полностью определена, если

(A) задана матрица переходных вероятностей, начальное состояние процесса и вероятность перехода состояния

(B) задано конечное пространство состояний, начальный вектор вероятностей и матрица переходных вероятностей

(D) задан начальный вектор вероятностей, матрица переходных вероятностей и начальное состояние процесса

9. Цепь Маркова называется эргодической, если

(A) цепь не является циклической

(B) задан начальный вектор вероятностей и матрица переходных вероятностей

(D) каждое состояние из пространства состояний N может быть достигнуто из любого другого состояния N

10. Эргодические цепи бывают двух видов:

(A) начальной и переходной

(B) переходной и циклической

(D) циклической и регулярной

11. Цепь, в которой каждое состояние может приниматься через определенные периодические интервалы, называется

(A) начальной

(B) циклической

(D) переходной

12. Эргодическая цепь, не являющаяся циклической, называется

(A) регулярной

(B) линейной

(D) начальной

13. Регулярной цепью является

(A) переход с нулевыми вероятностями

(B) линейная функция

(D) число интервалов времени

14. Матрица переходов регулярного процесса Маркова называется

(A) регулярной матрицей переходов

(B) множеством всех возможных состояний

(D) процессом с дискретным временем

15. Определяющей характеристикой системы массового обслуживания является

(A) дисциплина обслуживания, количество обслуживающих, организация очереди

(B) своевременность, четкость обслуживания, планирование

(D) организация работ, качественное обслуживание, производственный план

16. Центральным понятием системы массового обслуживания является понятие

(A) непрерывного процесса

(B) потока событий

(D) пространства состояния

17. Последовательность однородных событий, происходящих в случайные или не случайные моменты времени, называется

(A) пространством состояния

(B) непрерывностью процесса

(D) потоком события

18. Если характеристики потока не меняются со временем, то поток называется

(A) стационарным

(B) станционным

(D) стандартным

19. Характеристикой потока является

(A) интенсивность

(B) достоверность

(D) своевременность

20. Среднее количество заявок, поступающих за единицу времени, называется

(A) своевременностью

(B) интенсивностью

(D) стандартностью

21. Отношение вероятности, что за время t произошло два или более событий, и вероятности, что произошло одно событие, стремится к нулю при t=>0, то поток называется

(A) простым

(B) явным

(D) сложным

22. Если поток стационарен, ординарен и не имеет последствия, то поток называется

(A) простейшим

(B) сложнейшим

(D) стандартным

23. Последовательность однородных требований, появляющихся одно за другим в случайные моменты времени, называется

(A) потоком вызова

(B) потоком заявок

(D) потоком сбоя

24. Поток требований обладает таким свойством, как

(A) мобильность

(B) станционность

(D) стационарность

25. Поток требований обладает таким свойством, как

(A) станционность

(B) мобильность

(D) ординарность

26. Поток требований обладает таким свойством, как

(A) отсутствие требований

(B) отсутствие исполнительности

(D) отсутствие последствия

27. Если для любого числа k требований, поступивших за промежуток времени длиной, вероятность поступления требований зависит только от величины промежутка и не зависит от его расположения на оси времени, то поток можно назвать

(A) станционным

(B) стандартным

(D) стационарным

28. Свойство стационарности означает

(A) что с течением времени вероятностные характеристики потока не меняются

(B) математическое ожидание числа требований в промежутке [0, t)

(D) независимость вероятностных характеристик потока от предыдущих событий

29. Свойство ординарности означает

(A) математическое ожидание числа требований в промежутке [0, t)

(B) практическую невозможность группового поступления требований

(D) что с течением времени вероятностные характеристики потока не меняются

(E) практическую невозможность группового поступления требований

30. Когда вероятность поступления двух или более требований за любой бесконечно малый промежуток времени есть величина бесконечно малая более высокого порядка, чем t, поток требований можно назвать

(A) стандартным

(B) простейшим

(D) сложнейшим

31. Свойство отсутствия последействия означает

(A) математическое ожидание числа требований в промежутке [0, t)

(B) практическую невозможность группового поступления требований

(D) что с течением времени вероятностные характеристики потока не меняются

32. К основным характеристикам случайного потока относят

(A) распределение информации и требовательность

(B) математическое ожидание числа и вероятность

(D) среднее число событий и интенсивность

33. Математическое ожидание числа требований в промежутке [0, t) есть

(A) среднее число событий

(B) вероятность потока

(D) ведущая функция случайного потока

34. Среднее число (математическое ожидание числа) событий, приходящееся на единицу времени, называется

(A) распределением информации

(B) вероятностью потока

(D) отсутствием последствия

35. Поток, обладающий свойствами ординарности, отсутствием последействия и имеющий в каждый момент времени t конечное мгновенное значение, называется простейшим поток с возможной

(A) неординарностью

(B) стационарностью

(D) ординарностью

36. Простейший поток с возможной неординарностью обладает свойствами

(A) стационарности и отсутствия последействия

(B) стационарности и ординарности

(D) вероятности потока и интенсивности

37. Простейший поток с возможным последействием обладает свойствами

(A) вероятности потока и интенсивности

(B) стационарности и отсутствия последействия

(D) стационарности и ординарности

38. Ординарный поток событий называется потоком Пальма (или рекуррентным потоком, или потоком с ограниченным последействием), если

(A) потоки между последовательными событиями представляют собой зависимые одинаковые случайные величины

(B) интервалы времени между не последовательными событиями представляют собой независимые, одинаково распределенные случайные величины

(C) интервалы времени между последовательными событиями представляют собой независимые, одинаково распределенные случайные величины

(D) интервалы времени между последовательными событиями представляют собой зависимые случайные величины

39. В связи с одинаковостью распределений поток Пальма всегда

(A) стационарен

(B) интенсивен

(D) простейший

40. Простейший поток является частным случаем

(A) потока Маркова

(B) потока Пуассона

(D) потока Эрланга

41. Поток событий, получающийся "прореживанием" простейшего потока, когда сохраняется каждая n-я точка (событие) в потоке, а все промежуточные выбрасываются, называется

(A) потоком Пуассона

(B) потоком Эрланга

(D) потоком Пальма

42. При объединении нескольких независимых простейших потоков образуется также простейший поток с параметром, равным сумме

(A) параметров конечных потоков

(B) потоков Эрланга

(D) потоков Пальма

43. Время, затрачиваемое каждым узлом обслуживания на одно требование, называется

(A) временем исполнения

(B) временем обслуживания

(D) временем пропуска

44. Время обслуживания характеризует

(A) пропускную способность

(B) вероятность потока

(D) отсутствие последействия

45. Системы, в которых, с одной стороны, возникают массовые запросы (требования) на выполнение каких-либо видов услуг, а, с другой стороны, происходит удовлетворение этих запросов, называются

(A) системами требований

(B) системами массового обслуживания

(D) системами заказов

46. Какой элемент не входит в систему массового обслуживания?

(A) Очередной заказ

(B) Выходящий поток требований

(D) Источник требований

47. Признаком системы массового обслуживания является

(A) ожидание требования очереди обслуживания

(B) ожидание требования скорости обслуживания

(D) ожидание требования конца обслуживания

48. Какой вид не соответствует признаку системы - ожиданию требования начала обслуживания?

(A) Система массового обслуживания с ограниченной длиной очереди

(B) Система массового обслуживания с ожиданием

(D) Система массового обслуживания с потерями, отказами

49. Какой вид не соответствует признаку системы - ожиданию требования начала обслуживания?

(A) Система массового обслуживания с качеством работы

(B) Система массового обслуживания с ограниченным временем ожидания

(D) Система массового обслуживания с ожиданием

50. Какой вид не соответствует признаку системы - ожиданию требования начала обслуживания?

(A) Система массового обслуживания с потерями, отказами

(B) Система массового обслуживания с ограниченным временем ожидания

(D) Система массового обслуживания с ожиданием

51. Какой вид не соответствует признаку системы - ожиданию требования начала обслуживания?

(A) Система массового обслуживания с нахождением в очереди

(B) Система массового обслуживания с потерями, отказами

(D) Система массового обслуживания с ограниченным временем ожидания

52. Системы массового обслуживания, у которых требования, поступающие в момент, когда все приборы обслуживания заняты, получают отказ и теряются, называются

(A) системами с ограниченным временем ожидания

(B) системами с потерями, отказами

(D) системами с ожиданием

53. Системы массового обслуживания, у которых возможно появление как угодно длинной очереди требований к обслуживающему устройству, называются

(A) системами с ограниченным временем ожидания

(B) системами с ожиданием

(D) системами с ограниченной длиной очереди

54. Системы массового обслуживания, допускающие очередь, но с ограниченным числом мест в ней, называются

(A) системами с ожиданием

(B) системами с ограниченным временем ожидания

(D) системами с потерями, отказами

55. Системы массового обслуживания, допускающие очередь, но с ограниченным сроком пребывания каждого требования в ней, называются

(A) системами с потерями, отказами

(B) системами с ограниченной длиной очереди

(D) системами с ожиданием

56. Системами массового обслуживания с потерями (отказами) называются системы,

(A) допускающие очередь, но с ограниченным числом мест в ней

(B) у которых возможно появление как угодно длинной очереди требований к обслуживающему устройству

(D) допускающие очередь, но с ограниченным сроком пребывания каждого требования в ней

57. Системами массового обслуживания с ожиданием называются системы,

(A) у которых требования, поступающие в момент, когда все приборы обслуживания заняты, получают отказ и теряются

(B) допускающие очередь, но с ограниченным числом мест в ней

(D) допускающие очередь, но с ограниченным сроком пребывания каждого требования в ней

58. Системами массового обслуживания с ограниченной длиной очереди называются системы,

(B) допускающие очередь, но с ограниченным числом мест в ней

(D) у которых возможно появление как угодно длинной очереди требований к обслуживающему устройству

59. Системами массового обслуживания с ограниченным временем ожидания называются системы,

(A) допускающие очередь, но с ограниченным сроком пребывания каждого требования в ней

(B) у которых возможно появление как угодно длинной очереди требований к обслуживающему устройству

(D) у которых требования, поступающие в момент, когда все приборы обслуживания заняты, получают отказ и теряются

60. По числу каналов системы массового обслуживания делятся на

(A) малоканальные и многоканальные

(B) малоканальные и надёжные

(D) одноканальные и многоканальные

61. Одноканальные и многоканальные системы массового обслуживания делятся

(A) по числу потоков

(B) по числу каналов

(D) по числу заказов

62. По месту нахождения источника требований системы массового обслуживания делятся на

(A) разомкнутые и замкнутые

(B) функциональные и надёжные

(D) одноканальные и многоканальные

63. Система массового обслуживания разомкнутая, когда источник находится - вне системы и надёжен

(A) в самой системе и надёжен

(B) в самой системе

64. Система массового обслуживания замкнутая, когда источник находится

(A) вне системы

(B) вне системы и надёжен

(D) в самой системе

65. Одной из форм классификации систем массового обслуживания является кодовая (символьная) классификация

(A) Маркова

(B) Пальма

(D) Пуассона

66. Кодовая (символьная) классификация Д.Кендалла является

(A) одним из требований систем массового обслуживания

(B) одним из видов классификации систем массового обслуживания

(D) одной из форм классификации систем массового обслуживания

67. При классификации Д.Кендала характеристику системы записывают в виде

(A) буквенного обозначения

(B) одного или двух символов

(D) трех, четырех или пяти символов

68. В кодовой (символьной) классификации Д. Кендалла первый символ указывает

(A) тип распределения времени обслуживания

(B) допустимую длину очереди

(D) число каналов обслуживания

69. В кодовой (символьной) классификации Д. Кендалла второй символ указывает

(A) число каналов обслуживания

(B) допустимую длину очереди

(D) тип распределения времени обслуживания

70. В кодовой (символьной) классификации Д. Кендалла третий символ указывает

(A) тип распределения входящего потока требований

(B) допустимую длину очереди

(D) порядок отбора (приоритета) требований

71. В кодовой (символьной) классификации Д. Кендалла четвертый символ указывает

(A) тип распределения входящего потока требований

(B) допустимую длину очереди

(D) число каналов обслуживания

72. В кодовой (символьной) классификации Д. Кендалла пятый символ указывает

(A) тип распределения входящего потока требований

(B) допустимую длину очереди

(D) порядок отбора (приоритета) требований

73. Системы, представляемые в виде непрерывной цепи Маркова, обычно исследуют с помощью уравнения для вероятностей состояний

(A) Пуассона

(B) Колмогорова

(D) Кендалла

74. Плотностью вероятности перехода из состояния Si в состояние Sj называется пределом отношения вероятности этого перехода за время t к длине промежутка t, когда последний стремится

(A) к 1

(B) к 2

(D) к 1

75. Марковская непрерывная цепь называется однородной, если плотность вероятностей

(A) зависит от очереди

(B) зависит от времени

(D) не зависит от потока

76. Марковская непрерывная цепь называется неоднородной, если плотность вероятностей

(A) не зависит от времени

(B) не зависит от потока

(D) зависит от времени

77. Системой массового обслуживания с отказами является такая система, в которой приходящие для обслуживания требования в случае занятости всех каналов обслуживания

(A) ожидают очереди

(B) не используются

(D) остаются

78. Основной характеристикой качества обслуживания системы массового обслуживания с отказами является

(A) плотность вероятностей

(B) время обслуживания

(D) длина очереди

79. Основной характеристикой качества обслуживания системы массового обслуживания с отказами является

(A) длина очереди

(B) среднее число занятых узлов обслуживания

(D) время обслуживания

80. Основной характеристикой качества обслуживания системы массового обслуживания с отказами является

(A) время обслуживания

(B) плотность вероятностей

(D) длина очереди

81. Система массового обслуживания с ограниченной длиной очереди является такая система, в которой требование, поступающее на обслуживание, покидает систему, если

(A) заняты все каналы обслуживания, но в накопителе заняты не все места

(B) заняты не все каналы обслуживания, но в накопителе заняты все места

(D) заняты все каналы обслуживания, и в накопителе заняты все места

82. Система массового обслуживания с ожиданием аналогична системе массового обслуживания с ограниченной длиной очереди при условии, что граница очереди

(A) остается неизменной

(B) не существует

(D) не отодвигается в бесконечность

83. К основным характеристикам качества обслуживания системы массового обслуживания с ожиданием относят

(A) время обслуживания

(B) среднее число свободных узлов обслуживания

(D) вероятность наличия очереди

84. К основным характеристикам качества обслуживания системы массового обслуживания с ожиданием относят

(A) плотность вероятностей

(B) вероятность занятости всех узлов системы

(D) среднее число свободных узлов обслуживания

85. К основным характеристикам качества обслуживания системы массового обслуживания с ожиданием относят

(A) среднее число свободных узлов обслуживания

(B) среднее число свободных каналов обслуживания

(D) границу очереди

86. К основным характеристикам качества обслуживания системы массового обслуживания с ожиданием относят

(A) границу очереди

(B) время обслуживания

(D) среднее число требований в системе

87. К основным характеристикам качества обслуживания системы массового обслуживания с ожиданием относят

(A) среднюю длину очереди

(B) плотность вероятностей

(D) время обслуживания

88. К основным характеристикам качества обслуживания системы массового обслуживания с ожиданием относят

(A) среднее число занятых каналов обслуживания

(B) среднее число свободных узлов обслуживания

(D) плотность вероятностей

89. К основным характеристикам качества обслуживания системы массового обслуживания с ожиданием относят

(A) среднее число свободных узлов обслуживания

(B) среднее время ожидания начала обслуживания

(D) плотность вероятностей

90. Время ожидания в очереди каждого требования ограничено случайной величиной, среднее значение которого t, называется системой массового обслуживания

(A) с потерями, отказами

(B) с ограниченным временем ожидания

(D) с нахождением в очереди

91. Источник требований находящийся внутри системы, и интенсивность потока требований зависящая от состояния самой системы называется

(A) замкнутой системой массового обслуживания

(B) разомкнутой системой массового обслуживания

(D) внутренней системой массового обслуживания

92. Потоком требований в замкнутой системе является поток неисправностей от некоторой группы

(A) неисправных устройств

(B) не работающих устройств

(D) работающих устройств

93. Термин теория массового обслуживания ввел

(A) Х.Я.Хинчин

(B) Д.М.Даррелл

(D) Г.А.Крестов

94. Разделом теории массового обслуживания является теория

(A) очередей

(B) Крамера

(D) случайных процессов

95. Развитие теории массового обслуживания является заслугой математиков

(A) Бруснева А.Г., Комарова Л.К., Хапкина Л.Л

(B) Слуцкого Е.Е., Колмогорова А.Н, Хинчина А.Я

(D) Слуцкого Е.Е., Колмогорова А.Н., Полькина А.Я

96. Теорией массового обслуживания называется

(A) математическая дисциплина, изучающая потоки неисправностей, предназначенные для обслуживания массового потока требований случайного характера

(B) математическая дисциплина, изучающая системы, предназначенные для обслуживания массового потока требований случайного и не случайного характера

(C) математическая дисциплина, изучающая системы, предназначенные для обслуживания массового потока требований случайного характера

(D) дисциплина, изучающая потоки, предназначенные для обслуживания массового потока требований случайного и не случайного характера

97. Целью развиваемых в теории массового обслуживания методов является отыскание разумной организации обслуживания, обеспечивающей заданное

(A) обслуживание

(B) количество

(D) качество

98. Теория массового обслуживания широко использует аппарат

(A) теории обслуживания и математической вероятности

(B) теории вероятностей и математической статистики

(D) теории ремонта и случайных величин

99. Задачи теории массового обслуживания, сформулированные математически, сводятся к изучению специального типа

(A) случайных процессов

(B) теории очередей

(D) по методу Монте-Карло

100. Научный метод выработки количественно обоснованных рекомендаций по принятию решений называется

(A) теорией надежности

(B) транспортной задачей

(D) исследованием операций

Поиск по сайту:

Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.117 сек.)

Главная | О проекте | Полезные cсылки | Контакты | Случайная страница