АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Метод дихотомии. Пусть дана функция f(x), унимодальная на отрезке [a;b]

Читайте также:
  1. F. Метод, основанный на использовании свойства монотонности показательной функции .
  2. FAST (Методика быстрого анализа решения)
  3. I этап Подготовка к развитию грудобрюшного типа дыхания по традиционной методике
  4. I. 2.1. Графический метод решения задачи ЛП
  5. I. 3.2. Двойственный симплекс-метод.
  6. I. ГИМНАСТИКА, ЕЕ ЗАДАЧИ И МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСОБЕННОСТИ
  7. I. Метод рассмотрения остатков от деления.
  8. I. Методические основы
  9. I. Методические основы оценки эффективности инвестиционных проектов
  10. I. Организационно-методический раздел
  11. I. Предмет и метод теоретической экономики
  12. I. Что изучает экономика. Предмет и метод экономики.

 

Пусть дана функция f(x), унимодальная на отрезке [a;b]. Обозначим a0 = a и
b0 = b. Поиск минимума начинают с выбора на отрезке неопределенности [a0;b0 ] двух симметричных относительно середины точек:

 

где d - параметр метода.

 

Сравнивая вычисленные в точках a1 и b1 значения функций f(a1) и f(b1), в силу унимодальности функции можно провести сокращение отрезка неопределенности следующим образом:

1) если f(a1) £f(b1), то x*Î[a0;b1] (Рис. 1.6.1-3.а);

2) если f(a1) >f(b1), то x*Î[a1;b0] (Рис. 1.6.1-3.b).

а) b)

Рис. 1.6.1-3

Если описанную процедуру принять за одну итерацию, то алгоритм поиска минимума можно описать следующим образом. Опишем k+1 итерацию, исходя из того, что k -й отрезок неопределенности найден [ak;bk]:

 

1. Вычисляются

 

 

2. Находят значения f(ak+1) и f(bk+1).

 

3. Находят k+1 -й отрезок неопределенности по правилу:

если f(ak+1) >f(bk+1), то x* Î[ak+1;bk],

если f(ak+1) £f(bk+1), то x*Î[ak;bk+1]).

 

Вычисления проводятся до тех пор, пока не выполнится неравенство

 

 

где Dn – длина n -го отрезка неопределенности.

Заметим, что от итерации к итерации Dn убывает и при n®¥ стремится к величине 2d, оставаясь больше этой величины. Поэтому добиться при некотором значении n длины отрезка неопределенности | меньше заданной точности можно лишь выбирая 0<d<e/2.

Длину конечного интервала неопределенности, обеспечивающего заданную величину e, можно вычислить по формуле

 

 

Положив Dn= e, можно определить соответствующее количество итераций:

 

Схема алгоритма метода дихотомии приведена на рис. 1.6.1-4.

 

Рис.1.6.1-4. Схема алгоритма поиска минимума методом дихотомии

Пример 1.6.2-1. Найти минимум функции f(x)=x3-x+e на отрезке [0;1]c точностью e и вычислить количество итераций, требуемое для обеспечения точности.

Выберем d =0.001 и положим a = 0;b = 1;

n a b a1 b1 f(a1) f(b1) Dn
      0.499 0.501 0.23239 0.23067 0.501
  0.499   0.7485 0.7505 0.14392 0.14435 0.2515
  0.499 0.7505 0.62375 0.6257 0.15486 0.15413 0.12675
  0.62375 0.7505 0.68613 0.6881 0.14040 0.14023 0.06437
….. ….. ….. …. ….. ….. ….
  0.701719 0.71931 0.70951 0.7115 0.13954 0.13959 0.00979

Приe = 0.1 x*=0.7183 f(x*)=0.1399, а при e = 0.01 x*=0.7066 f(x*)=0.13951
.


1 | 2 | 3 | 4 | 5 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.)