АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция
|
Теоретические сведения. Методы решения задач нелинейного программирования условно можно разделить на два класса : прямыеи непрямые методы
Методы решения задач нелинейного программирования условно можно разделить на два класса: прямые и непрямые методы. Методы прямого поиска применяются главным образом для определения экстремумов функции одной переменной. Идея методов прямого поиска проста. Сначала определяется интервал неопределенности, который содержит искомую точку оптимума. Затем длина интервала последовательно уменьшается до тех пор, пока не будет найдена точка оптимума. Процедура строится таким образом, что длину интервала, содержащего оптимальное решение, можно сделать сколь угодно малой. В данной работе рассматривается метод дихотомии, где на интервале неопределенности ищется максимум унимодальной функции F(x)
Фунция №1
2 функция
3 функция
4 функция
5 функция
6 функция
7 функция
8 функция
9 функция
10 функция
11 функция
12 функция
13 функция
14 функция
–
15 функция
Поиск по сайту:
|