АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Оптимизация расходов рекламной кампании

Читайте также:
  1. A) роста цен, сокращения реальных остатков, повышения процентной ставки и снижения инвестиционных расходов.
  2. Cопоставление совокупных расходов и объемов производства. Крест Кейнса. Механизм достижения равновесного объёма произврдства
  3. F полезности и ее оптимизация
  4. I. Институционализация рекламной и PR-деятельности.
  5. SMFI2HO (ББ. Связь статей сметы расходов с хозоперациями)
  6. Анализ бюджета доходов и расходов
  7. Анализ доходов и расходов
  8. Анализ доходов и расходов по обычным видам деятельности, тыс. руб.
  9. Анализ и оптимизация СГ
  10. Анализ и оптимизация стоимости проекта.
  11. АНАЛИЗ И ОЦЕНКА СОСТАВА, СТРУКТУРЫ И ДИНАМИКИ ДОХОДОВ И РАСХОДОВ
  12. АНАЛИЗ КОМПЛЕКСНЫХ РАСХОДОВ

Общие положения

 

Для понимания сути оптимизационных задач рассмотрим практический пример. Предположим, что магазин торгует магнитолами по цене 1500 руб. и телевизорами по цене 3000 руб. Требуется определить, сколько нужно продавать в день магнитол и телевизоров, чтобы выручка была максимальной.

Очевидный ответ будет таким: как можно больше телевизоров и как можно больше магнитофонов. При этом математическое уравнение будет иметь следующий вид:

S=1500*m+3000*n,

где S – выручка магазина,

m – количество проданных магнитол;

n – количество проданных телевизоров.

Реальные возможности магазина ограничены. Например, в день можно продать не более 70 магнитол и не более 50 телевизоров. Очевидно, что m и n не могут быть отрицательными значениями. Поэтому задав ограничения:

m<=50

n<=70

n>=0

m>=0

мы получим математическую модель, которую можно использовать для моделирования экономической ситуации.

Рассмотренный пример относится к области линейного программи­рования. Большое количество экономических задач сводятся к линейному программированию. Задачи линейного программирования можно решать, используя MS EXCEL.

Планирование производства

 

Завод выпускает два вида стали: легированную сталь и нелегированную сталь. Для производства стали используется руда от двух поставщиков: уральская руда и сибирская руда. Максимально возможные суточные запасы этих продуктов на складе завода составляют 20 т и 40 т соответственно. Расходы руды на производство 1 т. стали приведены в таблице 1.

 

Таблица 1. Расходы руды на производство стали

 

Исходный продукт Расход на 1 т. стали Максимальный запас руды
Легированная сталь Нелегиро­ван­ная сталь
Уральская руда Сибирская руда      

 

Анализ рынка показал, что суточный спрос на нелегированную сталь меньше спроса на легированную сталь не более чем на 2 т. Кроме того, установлено, что спрос на легированную сталь не превышает 10 т. в сутки. Прибыль от продажи одной тонны стали равны 4 000 р. и 3 000 р. соответственно. Необходимо найти общее количество выпускаемой стали, при котором при­быль максимальна.

Для решения задачи построим сначала математическую модель. Суммарная суточная прибыль от продажи стали составляет:

 

P=4000*L1+3000*L2,

 

где L1 – количество легированной стали

L2 – количество нелегированной стали

 

Перейдем к ограничениям. Объем производства не может быть отрицательным, следовательно

L1, L2 =>0

Расход исходного сырья не может превосходить максимального запаса, следовательно

2* L1 + 3* L2 <=20,

3* L1 + 4* L2 <=40.

Ограничение на спрос таковы, что должны выполняться неравенства

L1 – L2 <=2,

L1 <=10.

Теперь решим задачу, для чего выполните следующие действия.

1. Создайте таблицу по образцу, приведенному ни ниже (Рис. 45).

 

 

Рис. 45. Исходная таблица

 

2. Введите теперь формулы математической модели (Рис. 46).

 

 

Рис. 46. Формулы математической модели

 

3. Выполните команду Сервис – Поиск решения.

4. В открывшемся окне задайте следующие параметры:

 

 

Рис. 47. Параметры поиска решения

 

5. После команды Выполнить откроется окно диалога Результаты поиска решения, которое сообщает, что решение найдено.

6. Создайте отчет о решении. Для этого выберите тип отчета - Результаты. Нажмите ОК.

7. В результате будут рассчитаны оптимальные значения производства стали (Рис. 48).

 

 

Рис. 48. Результаты решения

 

8. Для просмотра полученного отчета в рабочей книге (Рис. 49) выберите появившийся корешок.

 

 

Рис. 49. Отчет по результатам решения

 

Оптимизация расходов рекламной кампании

 

Предприятие рекламирует свою деятельность с использованием четырех источников информации: телевидения, радио, газет и расклейки объявлений. Анализ рекламной деятельности в прошлом показал, что вложенные в рекламу средства приводят к увеличению прибыли на 10, 5, 7 и 4 руб. соответственно в расчете на 1 руб., затраченный на рекламу. На рекламу выделено 50 000 руб., причем руководство намерено тратить на телевидение не более 50% выделенной суммы, на радио - не более 20%, на газеты - не более 35%, на расклейку объявлений - не более 30%. Как следует предприятию организовать рекламную кампанию, чтобы получить максимальную прибыль?

Построим экономико-математическую модель. Для этого введем следующие обозначения:

X1 – средства, направленные на телевидение;

X2 – средства, направленные на радио;

X3 – средства, направленные на газеты;

X4 – средства, направленные на расклейку объявлений.

Целевая функция будет иметь следующий вид:

Ограничения:

 

Теперь решим задачу в MS EXCEL. Для этого выполните следующие действия:

1. Создайте таблицу, приведенную на образце (Рис. 50).

 

 

Рис. 50. Таблица для оптимизации рекламной деятельности

 

2. Вызовите функцию Поиск решения. Заполните поля поиска решения, учитывая, что ячейка В9 - целевая ячейка. В процессе решения задачи EXCEL будет перебирать значения в ячейках В2:В5 и вычислять значение общих затрат на рекламу по отдельным видам расходов. Т.е. у вас должны быть заполнены параметры Поиска решения следующим образом:

 

 

Рис. 51. Параметры поиска решения

 

3. После вычислений получим результат (Рис. 52).

 

 

Рис. 52. Решение оптимизации рекламной деятельности

 

Из решения видно, что для максимизации прибыли выделять средства на расклейку объявлений не имеет смысла.

 


1 | 2 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.009 сек.)