АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Простая линейная регрессия

Читайте также:
  1. I. Линейная алгебра
  2. III. Линейная алгебра
  3. А. Простая, единичная, или случайная, форма стоимости
  4. Билет 6.Линейная зависимость и независимость векторов. Базис на плоскости и в пространстве
  5. Билинейная форма и ее матрица
  6. Вывод: график зависимости совместного изменения двух изучаемых параметров показывает наличие взаимосвязи, которая приближенно оценивается как линейная.
  7. Гармоническая простая
  8. Задание. Линейная корреляция.
  9. Задачи 6-12 Линейная алгебра
  10. Капиталистическая простая кооперация. Мануфактура. Крупное машинное производство.
  11. Классификация поликонденсации (гомополиконденсация, гетерополиконденсация, линейная, трехмерная, циклополиконденсация, равновесная и неравновесная поликонденсации).
  12. Контрольная работа по предмету «Линейная алгебра»

 

Простая линейная регрессия часто применяется для оценки потребности в активах. Например, значения таких показателей деятельности «Century», как коммерческие и административные расходы, дебиторская задолженность, за­пасы и нетто-уровень основных средств за последние 10 лет, даны в таблице под рис. 19.4, на котором изображена их зависимость от изменения объема реали­зации. На этом рисунке также приводятся оценки значений параметров уравне­ния регрессии, вычисленные с помощью компьютерной программы Lotus 1-2-3. Например, найденная зависимость между запасами и объемом реализации, S, выражается уравнением регрессии:

 

запасы = 22.8 млн. дол. + 0.165.

 

Точки на графике очень близки к этой линии регрессии. Действительно, коэф­фициент корреляции между показателями уровня запасов и объема реализации составляет 0.98, что означает очень сильную линейную зависимость между дан­ными величинами. Почему это могло оказаться верным в реальном примере с фирмой «Century»? В соответствии с моделью EOQ запасы должны были бы расти как корень квадратный из объема реализации, что выразилось бы в нели­нейной зависимости точек на диаграмме рассеяния — истинная линия регрессии должна была бы быть графиком функции, растущей с падающим темпом. Од­нако за последние 10 лет «Century» значительно расширила ассортимент своей продукции и базовые запасы, связанные с переходом на каждый новый вид продукции, явились причиной роста общего уровня запасов. Кроме того, ана­логичное влияние на стоимость как запасов, так и реализованной продукции оказала инфляция. Три этих фактора — эффект отдачи от масштаба, создание базовых запасов для выпуска новой продукции и влияние инфляции — дей­ствуют и в результате создают наблюдаемую на графике линейную зависимость между запасами и объемом реализации.

Мы можем использовать найденную форму зависимости между запасами и объемом реализации для прогнозирования уровня запасов на 1993 г. В силу того что объем реализации на 1993 г. запланирован в сумме 750 млн. дол., уровень запасов в соответствии с построенным уравнением регрессии должен составлять 142.8 млн. дол.:

 

22.8 млн. дол. + 0.16 • 750 млн. дол. = 142.8 млн. дол.

 

Это на 7.2 млн. дол. меньше, чем наш более ранний прогноз, построенный мето­дом процентного изменения объема реализации. Расхождение возникает из-за того, что в методе процентного изменения объема реализации предполагается постоянство

 

Год   Объем реализации Коммерческие и административные расходы Дебиторская задолженность Запасы   Основные средства (нетто)
           
           
           
           
           
           
           
           
           
           

Рис. 19.4. Модели простой линейной регрессии для «Century Electronics» (в млн. дол.).

соотношения между запасами и объемом реализации, но в действи­тельности величина этого соотношения с течением времени уменьшается, потому что линия регрессии на рис. 19.4 не проходит через начало координат.

Другие части рис. 19.4 иллюстрируют применение регрессионного метода для выявления вида зависимости: 1) между объемом реализации и коммерче­скими и административными расходами, 2) между объемом реализации и де­биторской задолженностью, 3) между объемом реализации и остаточной сто­имостью основных средств и для построения на ее основе прогноза будущих значений этих показателей. Мы могли бы подставить эти отдельные прогнозы в графы 2 и 3 табл. 19.3; далее в этой главе мы применим найденные зависи­мости при разработке компьютеризированной модели построения прогнозов для корпорации «Century».

 


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | 50 | 51 | 52 | 53 | 54 | 55 | 56 | 57 | 58 | 59 | 60 | 61 | 62 | 63 | 64 | 65 | 66 | 67 | 68 | 69 | 70 | 71 | 72 | 73 | 74 | 75 | 76 | 77 | 78 | 79 | 80 | 81 | 82 | 83 | 84 | 85 | 86 | 87 | 88 | 89 | 90 | 91 | 92 | 93 | 94 | 95 | 96 | 97 | 98 | 99 | 100 | 101 | 102 | 103 | 104 | 105 | 106 | 107 | 108 | 109 | 110 | 111 | 112 | 113 | 114 | 115 | 116 | 117 | 118 | 119 | 120 | 121 | 122 | 123 | 124 | 125 | 126 | 127 | 128 | 129 | 130 | 131 | 132 | 133 | 134 | 135 | 136 | 137 | 138 | 139 | 140 | 141 | 142 | 143 | 144 | 145 | 146 | 147 | 148 | 149 | 150 | 151 | 152 | 153 | 154 | 155 | 156 | 157 | 158 | 159 | 160 | 161 | 162 | 163 | 164 | 165 | 166 | 167 | 168 | 169 | 170 | 171 | 172 | 173 | 174 | 175 | 176 | 177 | 178 | 179 | 180 | 181 | 182 | 183 | 184 | 185 | 186 | 187 | 188 | 189 | 190 | 191 | 192 | 193 | 194 | 195 | 196 | 197 | 198 | 199 | 200 | 201 | 202 | 203 | 204 | 205 | 206 | 207 | 208 | 209 | 210 | 211 | 212 | 213 | 214 | 215 | 216 | 217 | 218 | 219 | 220 | 221 | 222 | 223 | 224 | 225 | 226 | 227 | 228 | 229 | 230 | 231 | 232 | 233 | 234 | 235 | 236 | 237 | 238 | 239 | 240 | 241 | 242 | 243 | 244 | 245 | 246 | 247 | 248 | 249 | 250 | 251 | 252 | 253 | 254 | 255 | 256 | 257 | 258 | 259 | 260 | 261 | 262 | 263 | 264 | 265 | 266 | 267 | 268 | 269 | 270 | 271 | 272 | 273 | 274 | 275 | 276 | 277 | 278 | 279 | 280 | 281 | 282 | 283 | 284 | 285 | 286 | 287 | 288 | 289 | 290 | 291 | 292 | 293 | 294 | 295 | 296 | 297 | 298 | 299 | 300 | 301 | 302 | 303 | 304 | 305 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.004 сек.)