|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Обнаружение грубых погрешностей в результатах наблюдений
Вопрос о принадлежности на основании того, что для нормального распределения большие случайные погрешности менее вероятны, чем малые, а результат, содержащий столь большую погрешность, что вероятность ее появления в данном ряду практически равна нулю, следует отбросить, как заведомо ошибочный. Задача определения принадлежности результата i -го наблюдения к данному ряду решается следующим образом: а) определяется относительное уклонение "подозрительного" результата хВ от среднего арифметического по формуле: , (Б.1) где определены по формулам (2.1) и (2.2) без исключения хВ из ряда наблюдений; б) если п > 20 вывод об анормальности результата можно сделать пользуясь нормальным законом распределения случайной величины. Задача сводится к определению и отбрасыванию результатов наблюдения, вероятность получения которых р меньше некоторого уровня значимости q (для технических измерений значение этого уровня обычно принимается равным q = 5%). Для нормального закона распределения при малых значениях p может быть использована приближенная формула: , (Б.2) где Ф (z) - функция Лапласа: . (Б.3) Таким образом, рассчитав значение р для "подозрительного" результата хВ по формуле (Б.2) и сравнив его c выбранным уровнем значимости q, можно сделать вывод о достоверности "подозрительного" результата. Входящее в формулу (Б.2) значение функции Лапласа может быть определено либо из таблиц, которые обычно приводятся в литературе по теории вероятности и математической статистике, либо рассчитано по выражению (Б.3) с использованием численных методов интегрирования; в) если п £ 20, то вышеописанный метод не может быть использован для определения грубых погрешностей из-за малого объема выборки. В этом случае для оценки анормальности результата наблюдений можно использовать рассчитанные Ф. Е. Граббсом границы допустимых максимальных и минимальных значений относительных уклонений, значения некоторых из в зависимости от числа наблюдений п иуровня значимости q приведено в таблице Б.1. Задача выявления анормального измерения в этом случае сводится к определению по таблице Б.1 предельно допустимых относительных уклонений (nДОП) при данном числе наблюдений п и выбранном уровне значимости q. Если при этом выполняется условие nmax > nДОП, то подозрительный результат хВ целесообразно отбросить.
Таблица Б.1 - Граничные значения допустимых относительных уклонений
Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.) |