АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Погрешность результата измерения

Читайте также:
  1. A)нахождение средней из двух соседних средних, для отнесения полученного результата к определенной дате
  2. III Требования к результатам освоения содержания дисциплины
  3. III. Принципы конечного результата
  4. III. Принципы конечного результата.
  5. III. ТРЕБОВАНИЯ К РЕЗУЛЬТАТАМ ОСВОЕНИЯ СОДЕРЖАНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
  6. III. Требования к результатам освоения содержания дисциплины
  7. IV. ТРЕБОВАНИЯ К РЕЗУЛЬТАТАМ ОСВОЕНИЯ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
  8. VI. Дайте экспертную оценку результатам испытуемого.
  9. А. Средняя квадратическая погрешность функции измеренных величин.
  10. Абсолютная погрешность.
  11. Абсолютные и относительные измерения
  12. Аксиома 2.1. (Достижение заданного гарантированного результата)

Истинное значение измеряемой величины принципиально не может быть найдено (грамотный экспериментатор, понимая это, и не стремится к этому). Поэтому и реальное (истинное) значение погрешности результата определить не представляется возможным. И этого обычно не требуется. Вполне достаточно оперировать оцен­кой (приблизительным значением измеряемой величины) и диа­пазоном возможных значений погрешности. В случае простейшего детерминированного подхода (подхода по наихудшему случаю) используют предельное значение погрешности в каждом конкрет­ном случае, т.е. такое значение, превысить которое реальная по­грешность гарантированно не может.

Погрешность – довольно сложное и емкое понятие. Рассмотрим основные классификационные признаки погрешности результатов измерений.

Первый классификационный признак: что (кто) является при­чиной ошибки? Суммарная погрешность результата любого изме­рения в общем случае складывается из трех составляющих: инст­рументальной, методической и субъективной.

Инструментальная составляющая определяется основными мет­рологическими характеристиками собственно инструмента (т.е. СИ), его основной и дополнительной погрешностями.

Методическая составляющая погрешности результата измере­ния зависит от используемого метода измерения и не зависит от погрешности самого инструмента. Методическая погрешность мо­жет быть значительной, однако часто она может быть оценена или даже скомпенсирована (иногда практически полностью).

Субъективная составляющая не зависит ни от погрешности при­бора, ни от метода измерения, а в основном определяется квали­фикацией пользователя (субъекта). Эту погрешность не всегда можно предвидеть и заранее оценить. Эта составляющая может присут­ствовать в результате любого измерения.

Второй классификационный признак – способ выражения по­грешности. Абсолютная погрешность Δ – самая простая и понятная – это разность между измеренным Х иистин­ным Х ист(или действительным Х д,т. е. полученным более точным прибором) значениями измеряемой величины. Относительная погрешность δ – отношение абсолютной погрешно­сти к действительному Х д(илиизмеренному X)значению, выра­женное в процентах.

Третий классификационный признак – зависимость погреш­ности (в абсолютном виде) от значения измеряемой величины X. Погрешности подразделяются на аддитивные, мультипликативные и погрешности линейности (рис. 1.7).

Аддитивной называется погрешность Dа, значения которой (бу­дучи представленными в абсолютной форме) не выходят за рам­ки независящего от значения измеряемой величины X коридора (см. рис. 1.7, а). Мультипликативной называется такая погрешность Δм, значения которой не выходят за рамки линейно зависящего от значения измеряемой величины X коридора (см. рис. 1.7, б). Любое другое поведение характерно для погрешности линейности Dл, ча­сто упрощенно называемой нелинейностью (см. рис. 1.7, в).

а б в

Рис.1.7. Зависимость погрешностей от значения измеряемой величины Х:

а – аддитивная погрешность, б – мультипликативная погрешность, в – погрешность линейности.

Четвертый классификационный признак – характер проявле­ния погрешности. Погрешности подразделяются на систематиче­ские и случайные. Систематическая – это такая погрешность, значение которой при повторении экспериментов неизменно или меняется по известному закону. Систематические погрешности, как правило, могут быть оценены и, следовательно, учтены путем введения поправок в результат измерения. Случайные – это такие погрешности, значения которых непредсказуемы. К случайным же относятся и различные промахи (сбои), которые объясняются или грубой ошибкой оператора, или кратковременной неисправ­ностью аппаратуры, или влиянием внешних электромагнитных полей. В случае многократных измерений влияние случайной по­грешности можно уменьшить обработкой полученных резуль­татов, например, нахождением их среднего арифметического значения.


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.006 сек.)