АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Процедура оценивания погрешности

Читайте также:
  1. Алгоритм оценивания ММАВ
  2. Алгоритмы оценивания МНК
  3. Архитектура, управляемая событиями. Типы данных Win32. Оконная процедура (функция). Оконный класс.
  4. Библиотечная процедура read- и процедура, обрабатывающая системный вызов
  5. В чем состоит процедура консультаций?
  6. Важной задачей экспериментального периода в изучении личности стала разработка надежных и валидных тестовых методов оценивания нормальной личности.
  7. Відносна швидкість в процедурах обміну інформацією при використанні ЗКК
  8. Вторая процедура
  9. Вычисление погрешности при различном нормировании класса точности.
  10. Диагностическая процедура и влияние культуры
  11. Же самая процедура. В случае возникновения разногласий между
  12. Изменения в технических процедурах.

На практике невозможно получить бесконечное множество показаний при сохранении неизменности условий, при которых выполняются измерения. Поэтому в процессе обработки результатов измерений могут быть получены только оценки этих числовых характеристик. Оценки, получаемые по статистическим данным, являются случайными величинами, и их значения зависят от объема экспериментальных данных. Оценки должны быть состоятельными, несмещенными и эффективными.

 

- состоятельная– если при увеличении числа наблюдений она стремиться к истинному значению оцениваемой величины;

- несмещенная – если ее математическое ожидание равно истинному значению оцениваемой величины;

- эффективная– если можно найти несколько несмещенных оценок, лучшая из них считается та, которая имеет наименьшую дисперсию.

 

1) вычисление оценок СКО

 

– входных величин:

;

– результата измерения:

 

2) определение доверительных границ случайной составляющей погрешности:

 

tP(v) – квантиль распределения Стьюдента для заданной Рд при числе степеней свободы v = n – 1.

 

3) вычисление границ и СКО неисключенной систематической составляющей погрешности:

 

, ,

 

k = 1,1 при Рд = 0,95;

Δнсi определяется по имеющейся информации;

 

4) вычисление СКО суммарной погрешности:

 

5) оценка погрешности измерения

 

– если Δнс /S(Х) < 0,8 , то = ; (систематической погрешностью пренебрегают и определяют доверительные границы погрешности результата как доверительные границы случайной погрешности)

 

– если Δнс /S(Х) > 8 , то = Δнс ; (то случайной составляющей погрешности пренебрегают)

– если 0,8 ≤ Δнс /S(Х) ≤ 8 , то ; (доверительные границы погрешности результата определяют по композиции двух законов распределения).

 

6) интерпретация полученных результатов:

· интервал ( – ΔР, + ΔР) с вероятностью Рд содержит истинное значение измеряемой величины.

 

 


1 | 2 | 3 |


При использовании материала, поставите ссылку на Студалл.Орг (0.005 сек.)