АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Определение грубых погрешностей

Читайте также:
  1. A) Определение массы тела по растяжению пружины
  2. Access. Базы данных. Определение ключей и составление запросов.
  3. c) Определение массы тела по зависимости момента инерции системы, совершающей крутильные колебания от квадрата расстояния тела до оси вращения
  4. I. Дифракция Фраунгофера на одной щели и определение ширины щели.
  5. I. Иммунология. Определение, задачи, методы. История развитии иммунологии.
  6. I. Определение
  7. I. Определение
  8. I. Определение основной и дополнительной зарплаты работников ведется с учетом рабочих, предусмотренных технологической картой.
  9. I. Определение пероксида водорода (перекиси водорода)
  10. I. Определение проблемы и целей исследования
  11. I. Определение ранга матрицы
  12. I. Пограничное состояние у новорожденных детей. Определение, характеристика, тактика медицинского работника.

В процессе обработки экспериментальных данных следует исключать грубые погрешности. Вероятность появления таких ошибок достаточно высока, а их наличие ощутимо влияет на точность результата измерений. Известно не­сколько методов определения грубых погрешностей.

Наиболее простым способом исключения грубых погрешностей является правило трех сигм: разброс случайных величин от среднего значения не должен превышать

Xmax,min < х ± 3(17)

Однако использование Зd в качестве критерия наличия грубой погрешно­сти, наиболее эффективно при большом числе опытов (не менее 10 измерений).

Более достоверными являются методы, основанные на использовании до­верительного интервала. При наличии грубых ошибок критерии их появления

для максимального и минимального результатов ряда определяются по сле­дующим формулам:

 

;

 

где Xmax, Xmin - наибольшее и наименьшее значения из п измерений.

В приложении (таблица 3) приведены максимальные значения Xтах в зави­симости от доверительной вероятности. Если b1>bmax, то значение Xтах необхо­димо исключить как содержащее грубую погрешность. При b1>bmax исключает­ся значение Xmin. После очистки ряда результатов измерений от грубых погреш­ностей определяются новые значения хи у из (п-1) или (п-2) замеров.

Еше один метод выявления грубых погрешностей предложен В.И. Романовским, и применим также для малой выборки. Методика выявления грубых погрешностей сводится к следующему. По заданной доверительной вероятно­сти Рд и числу замеров п определяется коэффициент q (таблица 4 приложения). Вычисляется предельно допустимая абсолютная ошибка отдельного измерения

 

eпр = d *q (19)

 

Если X-Xmax> eпр, то измерение Xmax исключается как содержащее грубую погрешность.

Для анализа экспериментальных данных может быть принята следующая методика:

 

1) анализируются экспериментальные данные и исключаются системати­ческие погрешности;

2) проверка результатов на наличие грубых погрешностей: устанавливают значения Xmax и Xmin определяют среднеквадратичное отклонение у и среднее арифметическое по результатам измерений х; проверяют ре­зультаты на наличие грубых погрешностей с использованием всех кри­териев, исключают результаты содержащие грубые погрешности и по­лучают новый ряд;

3) определяют среднеквадратичное отклонение уи среднее арифметическое по результатам измерений х для очищенного ряда;

4) по формуле (8) определяется среднеквадратическое отклонение сред­него арифметического d0

5) при большой выборке, в зависимости от уровня доверительной вероят­ности (таблица 1 приложения) определяют квантиль нормального рас­пределения и по формуле (13) определяют доверительный интервал значения х, при малой выборке (п<30) в формуле (13) определяют до­верительный интервал с использованием коэффициента Стьюдента – (таблица 2 приложения).

6) по формуле (16) определяют расчетное значение измеряемой величины, используемое при дальнейших расчетах.

Содержание отчета

Отчет по выполненной практической работе должен включать:

- краткие сведения об обработке результатов измерений;

- исходные данные;

- результаты расчета.

 


1 | 2 | 3 | 4 | 5 |

Поиск по сайту:

Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.)