ИНСТРУЕМЕНТАЛЬНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПРОЦЕССА УПРАВЛЕНИЯ РИСКАМИ

1. Фактори суспільного виробництва.

2. Процес виробництва, його результат та ефективність.

3. Форми суспільного виробництва. Товар та його властивості.

4. Гроші та їх функції. Закон обігу грошей.

1. Фактори суспільного виробництва.

Для того, щоб жити, людина має задовольняти свої потреби. Потреби поділяють на первинні (нижчі) та вторинні (вищі). Під першими розуміють фізіологічні потреби людей в їжі, одязі, взутті, житлі тощо. Вторинні утворюють головним чином духовні потреби - в освiтi, лiтературi, мистецтві, розвагах, у спілкуванні з іншими людьми i т.п.

Загальновизнані потреби мають об`єктивний характер, необхідність їх задоволення породжує у людей, фірм i суспільства економічні інтереси. Розрізняють особисті, колективні, суспiльнi та інші інтереси. Часом економічні інтереси різних суб’єктів господарювання можуть бути суперечливими. Але у будь-якому випадку саме економічні інтереси виступають стимулами до трудової та підприємницької діяльності, формують матеріальну зацікавленість у її результатах. Саме інтереси та потреби людей є вихідним пунктом процесу виробництва та його спонукальним мотивом.

Для того, щоб розпочати процес виробництва, треба поєднати фактори виробництва (елементи продуктивних сил), необхідні для виготовлення того чи іншого продукту.

Фактори виробництва поділяють на особисті та речові. У сучасній економічний теорії існує дві класифікації факторів виробництва.

Перша класифікація робить акцент на ролі фактора у процесі виробництва. Відповідно до неї до особистих факторів виробництва відносять робочу силу, а до речових (які мають назву засоби виробництва) – предмети праці та засоби праці.

Робоча сила – це здатність до праці, сукупність фізичних, розумових i творчих сил людини, які використовуються при створенні життєвих засобів. Робоча сила споживається в процесі праці.

Засоби виробництва поділяються на предмети i засоби праці. Під предметами праці розуміють усе те, на що спрямована людська праця (земля, сировина, матеріали, енергоносії). Засобами праці називають те, за допомогою чого людина впливає на предмети праці (верстати, обладнання, машини, виробничі будівлі, споруди, комунікації, а також природні умови виробництва).

Таким чином, робоча сила є активним фактором виробництва, предмет праці – пасивним фактором виробництва, а засіб праці – посередником між ними.

Друга класифікація факторів виробництва бере до уваги їх походження. Відповідно до неї до особистих факторів виробництва відносять труд та підприємницьку здібність (здатність ефективно поєднувати і використовувати інші фактори виробництва, створювати і застосовувати нововведення, йти на допустимий виправданий ризик), а до речових – капітал (усі вироблені людиною засоби виробництва) та землю (природні ресурси – корисні копалини, земельні, лісні та водні ресурси, флора і фауна). Наприклад, для того, щоб виростити пшеницю, потрібні наступні фактори виробництва: труд сільськогосподарських працівників, підприємницькі здібності фермера, сільськогосподарські машини (фактор капітал), родючі ґрунти (фактор земля).

В процесі еволюції виробництва його фактори постійно розвиваються. З’являються нові предмети праці, відсутні в природі матеріали з наперед заданими властивостями (наприклад, полімери, синтетичні смоли, термостійкі високоміцні та інші матеріали), в результаті чого виробництво звільняється від обмеженості природних матеріалів. Науково-технічна революція породжує принципово нові засоби праці (електронно-обчислювальні машини нових поколінь, персональні комп’ютери, верстати з числовим програмним управлінням, робототехнічні комплекси, роторні та роторно-конвеєрні лінії, обробні центри тощо), що мають високу продуктивність та служать основою інтенсифікації виробництва і створення більш сприятливих умов праці. Поступово підвищується кваліфікація і вимоги до робочої сили, а також змінюється сам характер праці – спостерігається еволюція від фізичної до розумової і далі – до творчої праці.

Поступово виникають нові фактори виробництва. В умовах постіндустріального суспільства самостійними та системоутворюючими стають такі фактори як менеджмент (організація і управління виробництвом), наукові знання, інформація, екологія.

2. Процес виробництва, його результат та ефективність.

Поєднання особистого та речових факторів виробництва складає зміст процесу виробництва.

Виробництво завжди носить суспільний характер, бо будь-яке життєве благо створюється або в результаті кооперації або в результаті поділу праці. Навіть праця окремого ремісника, фермера, письменника, програміста є частиною суспільного виробництва, бо вони працюють у системі суспільного поділу праці.

Суспільне виробництво – це сукупність окремих виробництв в їхньому взаємозв’язку, взаємодії та взаємозалежності. Суспільне виробництво структурно неоднорідне. Суспільне виробництво поділяють на матеріальне і нематеріальне виробництво. До матеріальної сфери суспільного виробництва належать ті галузі виробництва, в яких створюються матеріальні блага (паливно-енергетичний комплекс, промисловість, сільське і лісне господарство, будівництво), і підприємства, що надають матеріальні послуги (вантажний транспорт, обслуговування і ремонт техніки, оптова торгівля, громадське харчування, кредитно-фінансові послуги, спеціалізовані галузі ділових послуг (інформаційних, рекламних, консультаційних), прикладна наука).

До сфери нематеріального виробництва відносяться галузі, що виробляють нематеріальні послуги (роздрібна торгівля, пасажирський транспорт, зв'язок, що обслуговує населення, побутове обслуговування, житлово-комунальне господарство, охорона здоров'я, фундаментальна наука) та заклади, що створюють духовні цінності (освіта, культура, мистецтво тощо).

Виробництво матеріальних і нематеріальних послуг становить сферу послуг. Галузі цієї сфери не створюють матеріального продукту, але їх послуги необхідні для організації виробництва та для задоволення безпосередніх потреб людини.

Співвідношення нематеріального та матеріального виробництва з розвитком суспільно-історичного прогресу змінюється. В умовах високого рівня розвитку науки і техніки зростають роль і значення сфери нематеріального виробництва і особливо продукування духовних цінностей, швидко розвивається сфера послуг, сфера інформаційного обслуговування виробництва.

Результати виробництва втілюються у життєвих благах – продуктах виробництва. Результатом суспільного виробництва є сукупний суспільний продукт – сукупність усіх матеріальних і духовних благ, що вироблені у національному господарстві за певний період часу (рік, місяць, день).

Сукупний суспільний продукт має наступну натурально-речову структуру:

предмети споживання – речі, які задовольняють потреби людей безпосередньо як життєві матеріальні та духовні блага;

засоби виробництва – речі, які задовольняють потреби людей опосередковано, шляхом використання їх для виготовлення інших благ;

послуги – корисний ефект людської праці, який не має речової форми і споживається в момент його виробництва;

воєнна продукція – товари, що задовольняють потребу суспільства у національній безпеці.

Важливою характеристикою суспільного виробництва є його ефективність. Виробництво є ефективним, якщо вартість створеного продукту перевищує витрати на його виробництво. Поняття ефективності виробництва стосується як окремого підприємства, так і національного господарства у цілому.

Для вимірювання ефективності виробництва розраховують показники віддачі і ємності. Показник віддачі характеризує результат, який припадає на одиницю використаних ресурсів, і розраховується як відношення результатів виробництва до витрат, пов’язаних з ним. Показник ємності показує, які витрати потрібно зробити, щоб отримати одиницю результату, і розраховується як відношення витрат ресурсів до результатів виробництва. Таким чином, показники віддачі і ємності є оберненими один до іншого.

Показники віддачі і ємності розраховуються окремо за кожним фактором виробництва і мають специфічні назви:

Вказані показники характеризують економічну ефективність. Однак не менше значення має також і соціальна ефективність. Її характеризують такі показники як умови праці, характер і змістовність праці, співвідношення робочого та вільного часу, вплив виробництва на навколишнє середовище тощо. Досвід світової економіки показує, що часом підвищення економічної ефективності супроводжується погіршенням показників соціальної ефективності: надмірною інтенсифікацією праці, фактичним зменшенням вільного від роботи часу, забрудненням навколишнього середовища.

3. Форми суспільного виробництва. Товар та його властивості.

Існують дві основні форми суспільного виробництва – натуральне і товарне. Історично першим виникло натуральне виробництво.

Натуральне виробництво – це така форма організації виробництва, при якій процес створення матеріальних благ спрямований безпосередньо на задоволення власних потреб виробника. В таких умовах створений продукт (його називають натуральний продукт) не набуває товарної форми, а утворює фонд життєвих коштів самого виробника. Натуральне виробництво можливе за умови незначних за обсягом і одноманітних за складом потреб.

Натуральне виробництво існувало у первісних народів, у рабовласницьких державах, в феодальну епоху. Ця форма господарювання характерна для традиційної економічної системи. В сучасних умовах воно існує у слаборозвинених державах, де переважає доіндустріальна економіка. На індустріальній стадії розвитку натуральне господарство змінює товарне виробництво.

Товарне виробництво – це така форма організації виробництва, при якій економічні відносини між людьми проявляються через ринок, через купівлю-продаж продуктів їхньої праці. Продукт праці стає товаром.

Порівняємо риси натурального та товарного виробництва:

Умовами виникнення товарного виробництва є 1) розвинений суспільний поділ праці, який створює об’єктивну необхідність обміну між людьми продуктами різних видів праці: внаслідок спеціалізації виробника на виготовленні певного виду продукції він змушений відмовитися від виготовлення інших потрібних йому товарів і купує їх на ринку у інших виробників; 2) індивідуальне привласнення результатів праці: приватна власність виокремлює товаровиробників у самостійні господарські одиниці, і єдиною формою економічного зв’язку між ними стає обмін через ринок.

Життєздатність товарного виробництва пояснюється тим, що йому притаманний ефективний механізм економічного змагання виробників, який забезпечує могутні стимули до економічного зростання; товарне виробництво має унікальну здатність адаптуватися до різноманітних форм власності; в умовах товарного виробництва виробники достатньо гнучко реагують на швидкозмінні потреби споживачів, забезпечують більш повне їх задоволення і цим реалізують стратегічну мету суспільного розвитку.

Найважливішою категорією товарного виробництва є товар - продукт праці, призначений для обміну шляхом купівлі-продажу. В свою чергу, обмінюватися може лише те, що потрібно людям, що має певну корисність. Ця властивість товару задовольняти певну потребу людини називається споживна вартість товару. Споживну вартість має будь-який товар, але він може її втратити, якщо втратить свої корисні властивості або зникне сама потреба у цьому товарі.

Для того, щоб стати товаром, продукт повинен мати ще одну властивість – спроможність обмінюватися на інші товари. Ця властивість товару обмінюватися на інші товари у певних кількісних пропорціях називається мінова вартість товару.

Чим же визначається вартість товару? Згідно із законом вартості, вартість товару вимірюється суспільно необхідними витратами на його виробництво. Ці витрати відображають середні умови виробництва товару в країні, тому вартість є своєрідним нормативом, який формується на ринку і в який виробники мають «вкластися». Саме вартість лежить в основі цін на товари.

4. Гроші та їх функції. Закон обігу грошей.

Процес поступового еволюційного розвитку обміну породжує появу особливого товару, який стихійно виділяється з поміж усіх інших товарів для виконання функції загального еквіваленту обміну. Цей товар отримав назву гроші. Отже, гроші – це особливий товар, який виконує роль загального еквівалента обміну. З появою грошей виникла і ціна – грошовий вираз вартості товару.

Сутність грошей проявляється у їх функціях:

1) міра вартості – за допомогою грошей вимірюється вартість усіх інших товарів. Цю функцію гроші виконують ідеально, за допомогою призначення товарам цін;

2) засіб обігу – гроші опосередкують мінові відносини. Цю функцію гроші виконують реально;

3) засіб платежу – гроші обслуговують погашення різних боргових зобов’язань (виплата заробітної плати, сплата ренти, податків, комунальних платежів, кредитних платежів);

4) засіб накопичення – за допомогою грошей утворюються заощадження, тобто грошові резерви з метою страхування або нагромадження багатства. Цю функцію найкраще виконують стабільні валюти;

5) світові гроші – обслуговування міжнародних розрахунків. Цю функцію виконують тільки вільно конвертовані валюти (долар США, фунт стерлінгів, євро, ієна тощо).

У своїй еволюції гроші пройшли три етапи:

1) товарний (зерно, худоба, хутро, прикраси тощо);

2) металевий (золото та срібло);

3) паперово-кредитний (банкнота, казначейський білет, чек, кредитна картка).

Важливою умовою функціонування ринкової економіки є відповідність між вартістю товарів, створених в країні, і кількістю грошей, які знаходяться в обігу та опосередковують реалізацію товарів.

Грошовий обіг регулює закон грошового обігу. Він визначає, що кількість грошей, необхідних для обігу (з урахуванням швидкості обігу грошової одиниці), має відповідати обсягу товарної маси, призначеної для реалізації на ринку.

P×Q = M×V,

де: М – грошова маса;

V – швидкість обігу грошей;

P – рівень цін;

Q – обсяг виробництва;

P×Q – товарна маса;

M×V – грошова маса.

Відповідно: М= P×Q / V.

Порушення пропорції між товарною та грошовою масою призводить до інфляції (знецінення грошей).

ИНСТРУЕМЕНТАЛЬНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПРОЦЕССА УПРАВЛЕНИЯ РИСКАМИ

4.1. СТРУКТУРА ФУНКЦИЙ И ЗАДАЧ ИНСТРУМЕНТАРИЯ

Создание инструментального обеспечения процесса управления рисками программного проекта потребовало проведения целого комплекса проектных работ по анализу требований, проектированию, интеграции, тестированию и инсталляции, а также по внедрению и регистрации (патентованию) программных продуктов. При этом набор функций разработанного программного комплекса (ПК) не ограничился поддержкой формальных методов управления рисками, которые представлены в настоящем пособии, а содержит набор вспомогательных функций, позволяющих настраивать ПК на характеристики конкретных программных проектов и выпускать необходимые отчетные материалы, регламенты и документы. Общая структурная схема взаимодействия функций и задач в ПК представлена на рисунке 4.1.

В соответствии с модульным принципом проектирования программные модули разработанного ПК «Риск-ППИ» (рисунок 4.1) классифицированы на основные и вспомогательные :

, (4.1)

где - основные модули, имеющие характер обязательной концептуальной реализации;

- вспомогательные модули, направленные на поддержку задач решаемых основными модулями.

ОСНОВНЫЕ ПРОГРАММНЫЕ МОДУЛИ

Основными рабочими программными модулями программного комплекса «Риск ППИ» являются подсистемы:

1. Модуль поддержки процесса идентификации рисков качества ППИ , основной функцией которого является представление всесторонней информации:

a) о потенциальных рисковых событиях, характерных для характеристик качества проекта программного изделия, заданных в техническом задании. Данная информация хранится в базах данных и является интеллектуальной собственностью предприятия-разработчика программного обеспечения;

b) о потенциальных рисковых событиях, характерных для заданных стадий жизненного цикла программного проекта;

c) о потенциальных рисковых событиях, характерных для работ по проектированию и управлению программным проектом;

d) о потенциальных рисковых событиях, случавшихся и заносившихся ранее в список контролируемых рисков качества наукоемких программных проектов при выполнении аналогичных проектов;

e) о типовых потенциальных рисковых событиях.

2. Модуль поддержки процесса анализа рисков качества , основной функцией которого является программная поддержка решения задач оптимизации состава контролируемых рисков качества. Комплекс программ модуля реализует следующий перечень алгоритмов:

a) Алгоритм D1 (раздел 2.2.2) позволяет определять вектор степеней влияния последствий R на характеристики H, заданные моделью независимых характеристик качества для случая представления отображения f на основе количественных оценок при несвязанных ПРС;

b) Алгоритм D2 (раздел 2.2.3) позволяет определять вектор степеней влияния последствий R на характеристики H, заданные моделью независимых характеристик качества для случая представления отображения f на основе вербальных оценок при несвязанных ПРС;

c) Алгоритм D3 (раздел 2.2.4) позволяет определять вектор степеней влияния последствий R на характеристики H, заданные иерархической моделью характеристик качества при представлении отображения f на основе количественных или вербальных оценок при несвязанных ПРС;

d) Алгоритм D4 (раздел 2.2.5.1) позволяет определять вектор степеней влияния последствий R на характеристики H, заданные иерархической моделью характеристик качества при представлении отображения f на основе количественных или вербальных оценок при однозначно связанных ПРС;

e) Алгоритм D5 (раздел 2.2.5.2) позволяет определять вектор степеней влияния последствий R на характеристики H, заданные иерархической моделью характеристик качества при представлении отображения f на основе количественных или вербальных оценок при субъективно связанных ПРС;

f) Алгоритм U 1 (раздел 2.3.2) позволяет определять квазиоптимальный состав контролируемых рисков качества при отсутствии ресурсных ограничений на процесс управления рисками качества наукоемких программных проектов;

g) Алгоритм U2 (раздел 2.3.3) позволяет определять квазиоптимальный состав контролируемых рисков качества при наличии ресурсных ограничений на процесс управления рисками качества наукоемких программных проектов.

3. Модуль поддержки процесса планирования рисков качества , основной функцией которого является информационная поддержка менеджеров проекта в ходе разработки ими различных альтернатив реагирования на каждое ПРС и определение перечня значений характеристик проекта, характерных для идентификации возникновения каждого рискового события.

4. Модуль поддержки процесса мониторинга рисков качества , основной функцией которого является программная поддержка решения следующих трех задач:

a) формализация текущего состояния проекта в виде нечеткой ситуации;

b) идентификация ситуации возникновения рискового события путем сравнения текущей нечеткой ситуации проекта с каждой ситуацией из набора эталонных ситуаций, характеризующих факт возникновения рискового события. В качестве меры близости ситуаций (в зависимости от особенностей проекта) здесь может быть использована: степень нечеткого включения; степень нечеткого равенства (раздел 3.2);

c) определение оптимальной альтернативы реагирования на идентифицированное рисковое событие из списка альтернатив, разработанных на этапе планирования. Модуль поддержки мониторинга рисков качества для учета различных вариантов (в зависимости от количества привлекаемых экспертов и способа задания предпочтительности мнений каждого из них) определяет следующий набор алгоритмов для кодирования и отладки:

· Алгоритм V1 (раздел 3.3.2) позволяет определять оптимальную альтернативу реагирования A_r на рисковое событие R_i в случае привлечения одного эксперта;

· Алгоритм V2 (раздел 3.3.3) позволяет определять оптимальную альтернативу реагирования A_r на рисковое событие R_i в случае привлечения группы экспертов, характеризуемых весовыми коэффициентами важности мнений каждого;

· Алгоритм V3 (раздел 3.3.4) позволяет определять оптимальную альтернативу реагирования A_r на рисковое событие R_i в случае привлечения группы экспертов, характеризуемых отношением предпочтения мнений каждого из них.

ВСПОМОГАТЕЛЬНЫЕ ПРОГРАММНЫЕ МОДУЛИ

Вспомогательными программными модулями программного комплекса «Риск ППИ» являются подсистемы:

1. Модуль документирования и представления отчетов :

· о текущей модели характеристик качества;

· о состоянии проекта;

· о рисках модели характеристик качества.

2. Модуль редактирования баз данных :

· моделей характеристик качества по стадиям ЖЦ проекта;

· рисков для характеристик качества;

· стадий жизненного цикла.

3. Модуль настройки приложения .

4.2. АРХИТЕКТУРА ИНСТРУМЕНТАРИЯ «РИСК-ППИ»

Архитектура программного комплекса «Риск-ППИ», предназначенного для поддержки процесса управления рисками программного проекта по всем стадиям его жизненного цикла, представлена на рисунке 4.2.

Экспертно-ориентированный программный комплекс «Риск-ППИ» поддерживает коллективное творчество менеджеров программного проекта и во многом улучшает результативность и эффективность принимаемых решений по рискам. При этом автоматизированный процесса управления рисками качества предполагает множественные итерации и мультисеансовый характер использования программного инструментария, что находит свое отражение в архитектуре системы в виде средств, обеспечивающих ведение и коллективное использование исходных данных, промежуточных и окончательных результатов работы, формализованных алгоритмов, а также сохранение результатов сеансов и продолжение работы алгоритмов, незавершенных в предыдущих сеансах на основе использования файла проекта.

4.3. СТРУКТУРА БАЗЫ ДАННЫХ ПО РИСКАМ

Наряду с основными и вспомогательными модулями ПК, важным элементом архитектуры инструментария является база данных по рискам качества программного проекта. Модель такой базы данных по рискам качества в «Риск-ППИ» разделена на две составляющие: на проектно-ориентированную подмодель и на информационно-ориентированную подмодель базы данных .

Проектно-ориентированная подмодель , разработанной базы данных по рискам качества, состоит из совокупности таблиц хранящих рисковую информацию о конкретном проекте :

Þ Таблица характеризует информацию о потенциальных рисковых событиях, характерных для конкретного проекта, и имеет физическую структуру записей, описанную в таблице 4.1.

Таблица 4.1 - Структура записей таблицы Risk

Таблица 4.2 - Структура записей таблицы Project

Þ Таблица характеризует информацию об определенных стадиях жизненного цикла проекта и имеет физическую структуру записей, описанную в таблице 4.3.

Таблица 4.3 - Структура записей таблицы Stud

Þ Таблица характеризует информацию о моделях характеристик качества для конкретных стадий ЖЦ проекта и имеет физическую структуру записей, описанную в таблице 4.4.

Таблица 4.4 - Структура записей таблицы Mod_qua

Таблица 4.5 - Структура записей таблицы Haracteris

Таблица 4.6 - Структура записей таблицы Reaction

Имя	Тип	Размер	Описание
Id_Project	Number	-	Номер проекта (первичный ключ)
Id_Risk	Number	-	Номер риска
Name_Reaction	Alpha		Имя альтернативы реагирования
Name_Har_Reac	Alpha		Имя характеристики
Znach_Har_Reac	Alpha		Значение характеристики

 

Þ Таблица характеризует информацию о привлекаемых для данного проекта руководителях (менеджерах, экспертах и специалистах) и имеет физическую структуру записей, описанную в таблице 4.7.

 

Таблица 4.7 - Структура записей таблицы Man

Имя	Тип	Размер	Описание
Id_Project	Number	-	Номер проекта (первичный ключ)
Id_manad	Number	-	Номер риск-менеджера
Name	Alpha		Имя
Oldname	Alpha		Отчество
Family	Alpha		Фамилия
Dol	Alpha		Должность
Year	Number	-	Возраст

 

4.4. ИНТЕРФЕЙС ИНСТРУМЕНТАРИЯ «РИСК-ППИ»

 

Разработанный программных комплекс «Риск-ППИ», согласно современным требованиям программной инженерии, имеет гибкий модульный принцип организации, что позволяет осуществлять его постоянное совершенствование и наращивание по возможностям и функциям согласно требованиям процесса управления рисками программного проекта

Главная интерфейсная экранная форма разработанного ПК имеет вид, представленный на рисунке 4.4. Здесь отображены все достаточно хорошо понимаемы функции, которые поддерживает инструментарий.

 

Рис. 4.4 – Основная экранная форма программного

комплекса «Риск-ППИ»

 

Программный комплекс может поддерживать мультисеансовый режим работы по нескольким проектам и всем стадиям жизненного цикла каждого программного проекта. В связи с этим, при настройке ПК используется и вводится понятие «файла проекта» (файлы с установленным расширением “ *.ppi ”). Структура такого файла проекта описывается кортежем:

 

, (4.2)

где -имя проекта;

- модель проектирования;

- модель управления;

- вид модели характеристик качества;

- вид модели жизненного цикла;

- текущая стадия процесса управления рисками.

Для начала работы с программным комплексом «Риск-ППИ» необходимо ввести информацию о проекте. Для этого в экранной форме, представленной на рисунке 4.5, задается информация о .

В зависимости от выбранного типа модели качества программного изделия необходимо указать далее характеристики качества H, требования на которые заданы в техническом задании. Разработанный программный комплекс позволяет в удобном графическом интерфейсе (рис. 4.6) производить требуемый выбор с учетом специфики трехуровневой иерархической модели характеристик качества программного изделия.

МОДУЛЬ «ИДЕНТИФИКАЦИЯ»

Данный модуль предназначен для поддержки процесса идентификации рисков качества наукоемких программных проектов О_и и предоставляет менеджерам (руководителям проекта) подробную информацию о потенциальных рисковых событиях, характерных для характеристик качества проекта H, заданных в техническом задании (рис. 4.7).

 

Указанный модуль позволяет также получать подробную информацию о ПРС, характерных для определенных работ по проектированию программного изделия и управлению проектом (рис. 4.8).

Информацию о потенциальных рисковых событиях, ранее фигурирующих в других аналогичных проектах, менеджеры проекта могут получить на основе использования экранных форм, аналогичных приведенным на рисунках 4.7 и 4.8.

Таким образом, разработанный модуль «Идентификация» позволяет решить поставленные задачи поддержки принятия проектных решений по рискам качества наукоемких программных проектов на этапе «Идентификация рисков» за счет своевременного представления менеджерам и специалистам проекта необходимой информации о потенциальных рисковых событиях проекта.

 

МОДУЛЬ «АНАЛИЗ РИСКОВ»

 

Основной задачей, решаемой модулем «АНАЛИЗ РИСКОВ», является программная поддержка решения задачи определения квазиоптимального состава контролируемых рисков качества наукоемких программных проектов на основе математических методов и моделей, представленных во второй главе учебного пособия. Интегрирующая экранная форма данного модуля имеет следующий вид (рис. 4.9):

На данной форме менеджеру предлагается определить состав рисковой информации, необходимый для выбора подхода к определению вектора приоритетов влияния последствий потенциальных рисковых событий на обобщенный критерий качества программного изделия (алгоритмы D1 – D5 ) и подхода к определению квазиоптимального состава контролируемых рисков качества наукоемких программных проектов (алгоритмы U1, U2).

Интегрирующая форма модуля позволяет определить:

а) состав привлекаемых менеджеров по рискам (рис. 4.10);

 

б) связность потенциальных рисковых событий (рисунок 4.11);

в) наличие ресурсных ограничений для управления рисками (рис. 4.12).

 

В зависимости от сделанного выбора, задачу определения вектора приоритетов влияния последствий потенциальных рисковых событий на обобщенный критерий качества наукоемких программных проектов можно решить одним из пяти подходов, представленных во второй главе настоящего пособия.

 

Первый подход используется при независимых характеристиках качества наукоемких программных проектов Н и количественном способе задания степени влияния f несвязанных потенциальных рисковых событий. Блок-схема алгоритма данного подхода представлена на рисунке 4.13. Алгоритм D1 позволяет учитывать и обрабатывать мнения как одного, так и группы экспертов, информация о которых хранится в таблице T_m проектно-ориентированной подмодели базы данных по рискам.

 

Рис. 4.13 - Блок-схема алгоритма D1

Рабочей средой задания оценки степени влияния последствий при дан
ном составе рисковой информации является экранная форма, представленная на рисунке 4.14.

 

Оценка степени влияния последствий несвязанных потенциальных рисковых событий R на независимые характеристики качества Н может производиться в зависимости от выбора, сделанного на основной экранной форме (рис. 4.9) одним из двух способов:

а) количественный прямой способ задания оценки (рис. 4.15):

 

б) количественный косвенный способ задания оценки (рис. 4.16).

Итогом работы алгоритма D1 является вектор приоритетов влияния последствий потенциальных рисковых событий W(R ) на обобщенный критерий качества наукоемких программных проектов, необходимый далее для определения квазиоптимального состава контролируемых рисков качества.

Второй подход используется в случае задания степени влияния последствий потенциальных рисковых событий вербальным способом. Блок-схема алгоритма данного подхода представлена на рисунке 4.18.

Рабочая среда задания оценок влияния последствий потенциальных рисковых событий аналогична предыдущему случаю (рис. 4.14). Однако менеджеру по рискам необходимо единожды определить для каждой характеристики качества Н те вербальные значения, которыми он будет пользоваться при задании оценки степени влияния на эту характеристику качества и также идентифицировать семантическое правило определения этих вербальных значений (рис. 4.17, рис. 4.19).

 

Третий подход позволяет использовать (при задании оценки степени влияния последствий потенциальных рисковых событий) современную иерархическую модель характеристик качества, представленную на рисунке 2.2. В данном случае для задания степени влияния последствий потенциальных рисковых событий на элементы иерархической модели характеристик качества программного изделия могут быть использованы, как количественный, так и
вербальный способы задания оценки на основе алгоритмов D1 и D2. Блок -схема алгоритма D3 представлена на рисунке 4.20.

 

Рабочая среда задания оценки влияния ПРС в этом случае отличается от предыдущих случаев и имеет вид, представленный на рисунке 4.21.

 

Характерной особенностью данного подхода является то, что изначально менеджеру по рискам необходимо определить предпочтительность критериев при определении соответствующего фактора качества и предпочтительность факторов при определении обобщенного критерия качества для современной трехуровневой иерархической модели характеристик качества проекта программного изделия. Данная оценка задается в терминах предпочтительности (рис. 4.22).

В зависимости от способа задания оценки (на основе использования экранных форм, аналогичных формам на рисунках 4.4 - 4.21), определяется вектор степеней влияния последствий на обобщенный критерий качества.

Четвертый и пятый подходы позволяют учитывать связность потенциальных рисковых событий при определении вектора степеней влияния последствий потенциальных рисковых событий. Блок-схема алгоритмов D4 и D5 представлена на рисунке 4.24.

Здесь на основе использования одного из трех подходов ( D1, D2, D3 ) для определения вектора степеней влияния последствий потенциальных рисковых событий на обобщенный критерий качества программного изделия вычисляется вектор важностей потенциальных рисковых событий, учитывающий связность ПРС по стадиям жизненного цикла программного проекта.

Следующей задачей, решаемой модулем «АНАЛИЗ РИСКОВ» в рамках программного комплекса, является определение квазиоптимального состава контролируемых рисков качества.

В случае отсутствии ресурсных ограничений на процесс управления рисками качества программного изделия менеджер по рискам выбирает квазиоптимальный состав контролируемых рисков качества исходя из учета степеней влияния последствий потенциальных рисковых событий на программный проект на основе использования алгоритма U1.

 

При учете ресурсных ограничений модуль «АНАЛИЗ РИСКОВ» на основе заданных ресурсов, необходимых для смягчения последствий каждого их рисков (рис. 4.12), выдает на дисплей менеджеру по рискам список контролируемых рисков качества (алгоритм U2).

МОДУЛЬ «ПЛАНИРОВАНИЕ РИСКОВ»

 

Основными задачами, решаемыми модулем «ПЛАНИРОВАНИЕ РИСКОВ», являются задание совокупности альтернатив реагирования на каждое потенциальное рисковое событие из квазиоптимального состава контролируемых рисков качества, определенных на этапе «АНАЛИЗА РИСКОВ» и определение значений характеристик проекта, идентифицирующих факт возникновения этих ПРС. Рабочая среда данного модуля представлена на рисунке 4.25.

 

МОДУЛЬ «МОНИТОРИНГ РИСКОВ»

На каждой стадии жизненного цикла проекта (при выполнении определенных работ по проектированию и управлению проектированием) встает задача идентификации соответствия текущей ситуации проекта с ситуациями характеризующими факт возникновения рискового события (эталонными ситуациями). Для формализации текущего состояния проекта в модуле «МОНИТОРИНГ РИСКОВ» используется экранная форма, представленная на рисунке 4.26.

Для определения соответствия текущей ситуации проекта и эталонной ситуации в третьей главе научно – технического отчета разработаны соответствующие подходы, позволяющие осуществлять это сравнение. В этих подходах в качестве меры соответствия обосновано использование степени нечеткого равенства и степени нечеткого включения ситуаций. Блок-схема алгоритмов данных подходов представлена на рисунке 4.27. Использование той или иной модели определения соответствия текущей ситуации проекта и ситуации, характеризующей факт возникновения рискового события, выбирается менеджером по рискам в зависимости от особенностей проекта.

После определения соответствия текущей ситуации проекта и эталонной ситуации в правой части экранной формы модуля «МОНИТОРИНГ РИСКОВ» выдается сообщение об идентификации рискового события и согласно выводам, сделанным в третьей главе научно – технического отчета, необходимо далее определить оптимальную альтернативу реагирования.

Блок-схема алгоритма, учитывающего мнения одного эксперта по рискам, представлена на рисунке 4.28. Здесь на экранной форме (рис. 4.29) эксперт по рискам в терминах предпочтительности определяет оптимальную альтернативу реагирования на ПРС.

Для случая привлечения группы экспертов, характеризуемых весовыми коэффициентами предпочтительности мнений каждого из них, необходимо использовать соответствующий алгоритм обработки информации, блок-схема которого представлена на рисунке 4.30.

Далее каждый эксперт по рискам определяет важность альтернатив реагирования в терминах предпочтительности (рис. 4.29). Затем, используя взвешенную аддитивную свертку, определяется оптимальная альтернатива реагирования. Для получения более объективного решения задачи (3.2) в главе 3 пособия представлен подход, основанный на использовании отношения предпочтительности при определении меры важности мнений каждого из

экспертов. Блок-схема алгоритма данного подхода представлена на рисунке 4.31. При использовании данного алгоритма необходимо задать в терминах предпочтительности важность мнений каждого из экспертов (рис. 4.32).

 

Результатом работы данного модуля, также как и всей программы, является идентифицированное и смягченное рисковое событие, позволяющее достичь получения более качественного программного изделия.

 

ВСПОМОГАТЕЛЬНЫЕ МОДУЛИ

 

Вспомогательные модули программного комплекса позволяют настроить систему поддержки процесса управления рисками качества программного изделия на конкретный программный проект. Они направлены на поддержку задач, решаемых основными модулями и на предоставление отчетов для текущего контроля проекта.

Модуль «РЕДАКТИРОВАНИЕ БАЗ ДАННЫХ» позволяет осуществить программную поддержку редактирования следующих аспектов проекта:

а) модели характеристик качества для каждой стации жизненного цикла (рис. 4.33);

б) потенциальных рисковых событий, характерных для характеристик качества программного изделия (рис. 4.34);

 

в) стадий жизненного цикла для конкретного программного проекта (рис. 4.35).

Модуль «ДОКУМЕНТИРОВАНИЕ И ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ОТЧЕТОВ» на основе информации, хранящейся в базе данных рисков , позволяет получить необходимый перечень отчетных материалов по текущему состоянию проекта.

 

Модуль «НАСТРОЙКА ПРИЛОЖЕНИЯ» , доступный только администратору системы, позволяет настраивать интерфейс пользователя, редактировать структуры баз данных, производить экспорт и импорт данных, добавлять и интегрировать новые модули.

4.5. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

Одним из экспериментов, доказывающих эффективность разработанных и представленных в учебном пособии положений, является сам проект по созданию инструментальных программных средств поддержки процесса управления рисками качества программного проекта. Другой серией вычислительных экспериментов явилось применение полученных научных и практических результатов при выполнении нескольких программных проектов в рамках хоздоговорных и научных работ с несколькими проектными организациями, занимающимися разработкой заказных информационных систем и созданием программных комплексов. Успешное завершение этих проектов и полученные положительные результаты экспериментов служат убедительным доказательством правильности и эффективности разработанных и представленных в учебном пособии моделей, методов и программных средств (табл. 4.8).

 

Таблица 4.8 - Результаты экспериментальных исследований, разработанных моделей, методов, алгоритмов и программных средств

№	Модуль ПК	Состав	Качественный эффект	Количественный эффект
	Идентификация	1. Графический интерфейс 2. БД рисков качества	1. Поддержка идентификации рисков на основе БД рисков качества и системы функционально - ориентированных панелей процесса идентификации 2. БД по рискам сокращает время идентификации и снижает пропуски рисков 3. Графический интерфейс обеспечивает актуализацию рисковой информации для этапа идентификации	1. Снижение трудоемкости идентификации рисков качества в зависимости от сложности проекта – 30 - 75%
	Анализ	1. Графический интерфейс 2. БД рисков качества 3. Алгоритмы D1-D5, U1,U2. Модель характеристик качества ППИ	1. Поддержка анализа рисков качества на основе системы функционально - ориентированных панелей процесса анализа и средств автоматизации процесса анализа 2. Переработка сложной рисковой информации автоматизированным способом, повышение производительности труда менеджеров, повышение оперативности и снижение субъективности принимаемых решений по рискам 3. Графический интерфейс обеспечивает актуализацию рисковой информации для принятия решений по рискам качества	1. Снижение трудоемкости анализа рисков качества в зависимости от состава ПРС – 25-60% 2. Объем перерабатываемой рисковой информации увеличился в 1.5-2 раза
	Планирование	1. Графический интерфейс 2. БД рисков качества	1. Поддержка планирования рисков на основе БД рисков качества и системы функционально-ориентированных панелей процесса планирования 2. БД по рискам сокращает время планирования и снижает пропуски альтернатив реагирования 3. Графический интерфейс обеспечивает актуализацию рисковой информации для этапа планирования	1. Снижение трудоемкости планирования рисков качества в зависимости от сложности проекта - 20-40%
	Мониторинг	1. Графический интерфейс 2. БД рисков качества 3. Алгоритмы Z, V1-V3	1. Поддержка мониторинга рисков качества на основе системы функционально - ориентированных панелей процесса мониторинга и средств автоматизации процесса мониторинга 2. Переработка сложной рисковой информации автоматизированным способом, повышение производительности труда менеджеров, повышение оперативности и снижение субъективности принимаемых решений по рискам 3. Графический интерфейс обеспечивает актуализацию рисковой информации для принятия решений по рискам качества	1. Объем анализируемой проектной информации по стадиям ЖЦ увеличился в 1.5-2 раза 2. Снижение трудоемкости идентификации возникновения рисковых событий - 20 -45% Сокращение числа пропущенных рисков качества – 15 - 35%

 

ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОКОНТРОЛЯ

 

1. Укажите основные и вспомогательные программные модули инструментария «Риск-ППИ» и их функциональное назначение.

2. Какие алгоритмы обработки рисковой информации положены в основу основных программных модулей «Риск-ППИ».

3. Прокомментируйте представленные в описании «Риск-ППИ» структуры записей в базе данных по рискам.

4. Сформулируйте ряд предложений, которые на Ваш взгляд расширяют и улучшают возможности интерфейса «Риск-ППИ».

5. Какие результаты экспериментальных исследований доказывают эффективность и результативность рассмотренных в учебном пособии моделей, методов, алгоритмов и программных средств.

 

Поиск по сайту:

---