АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Анализ вариационных рядов

Читайте также:
  1. II. Основные проблемы, вызовы и риски. SWOT-анализ Республики Карелия
  2. III. Анализ продукта (изделия) на качество
  3. III. Анализ результатов психологического анализа 1 и 2 периодов деятельности привел к следующему пониманию обобщенной структуры состояния психологической готовности.
  4. IX. Дисперсионный анализ
  5. Oанализ со стороны руководства организации.
  6. SWOT- анализ и составление матрицы.
  7. SWOT-анализ
  8. SWOT-анализ
  9. SWOT-анализ
  10. SWOT-анализ в качестве универсального метода анализа.
  11. SWOT-анализ.
  12. VI. АНАЛИЗ СЕГМЕНТА S—Т

 

4.1. Супермаркет имеет данные о покупках, совершаемые покупателями за определенный период. Рассчитать абсолютные и относительные показатели вариации. Сделать выводы.

 

Сумма покупки, руб. Количество покупок, f Середина интервального ряда, х xf
До 100      
100-200      
200-300      
300-400      
400-500      
500-600      
Итого      

Показатели вариации:

Расчетные данные к показателям вариации.

Сумма покупки, руб. Количество покупок Отклонение цены от среднего значения Квадрат отклонения Взвешенное значение квадратного отклонения Взвешенное отклонение по модулю
хi fi Xi-
    -231,9 53798,2 2474718,4 10667,4
    -131,9 17409,3 870466,8  
    -31,9 1020,4 63267,7 1977,8
    68,1 4631,6 250104,2  
    168,1 28242,7 1355648,1 8066,67
    268,1 71853,8 2011905,9 7505,56
Сумма       7026111,1 38487,4

 

Абсолютные:

- размах вариации R=xmax – xmin=550-50=500 руб.

- среднее линейное отклонение

- дисперсия

- среднее квадратическое отклонение

Относительные:

- коэффициент осцилляции

- линейный коэффициент вариации:

- коэффициент вариации

Т.к. коэффициент вариации достаточно большой (больше 33%), то исследуемая совокупность неоднородна.

 

 

4.2 Имеются условные данные о распределении предприятий города по размеру уплачиваемого налога на прибыль:

 

Группы по размеру уплачиваемого налога на прибыль, тыс. руб. Число предприятий по городам
Уфа Казань Самара
До 50      
50-100      
100-250      
Более 250      

 

Необходимо:

1) Вычислить: внутригрупповые дисперсии; среднюю из групповых дисперсий; межгрупповую дисперсию; общую дисперсию.

2)Проверить расчеты с помощью правила сложения дисперсий.

2) Оценить связь между группировочным и результативным признаками.

 

Группы по размеру уплачиваемого налога на прибыль, тыс. руб. Уфа
хi
      8619090,4
      3838408,7
      1021974,5
      20723630,4
Сумма     34203104,0

 

Группы по размеру уплачиваемого налога на прибыль, тыс. руб. Казань
хi
      8771091,1
      4068291,8
      799065,5
      19875911,45
Сумма     33514359,9

 

 

Группы по размеру уплачиваемого налога на прибыль, тыс. руб. Самара
хi
      9438792,6
      3777101,7
      813922,8
      19203687,96
Сумма     33233505,2

 

Средний размер налога:

Средний размер налога по всем группам:

 

Внутригрупповая дисперсия:

Средняя из групповых дисперсий:

Межгрупповая дисперсия:

Общая дисперсия:

Правило сложений дисперсий:

 

Эмпирическое корреляционное отношение:

Выводы: Проверка с помощью правила сложения дисперсий показала, что расчеты проведены правильно. Эмпирическое корреляционное отношение показывает, что связь между группировочным признаком и результативным признаком очень слабая (согласно шкале Чеддока).

 

4.4. Для условий задания 4.3 выяснить общий характер распределения. Оценить соответствие эмпирического распределения теоретическому (нормальному закону распределения).

Группы по размеру уплачиваемого налога на прибыль, тыс. руб. Число предприятий fi хi хi fi fi
               
До 50       26657108,44 -1,09 0,7243 4579,46
50-100       11822714,81 -0,62 0,4581 2896,38
100-250       2615327,172 0,31 0,2661 1682,44
Более 250       59662478,38 1,71 0,9233 5837,66
Итого       100757633,8     15003,9

= 141,9 тыс.руб. = 11449,5 тыс.руб.

Последовательно умножив const на величину j(t) для каждого варианта, получим теоретические частоты

 

 

 

 


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.006 сек.)