АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Задание № 2. 1.Как определятся параметр b для уравнения линейной регрессии?

Читайте также:
  1. Window(x1, y1, x2, y2); Задание окна на экране.
  2. В основной части решается практическое задание.
  3. Домашнее задание
  4. Домашнее задание
  5. Домашнее задание
  6. Домашнее задание
  7. Домашнее задание
  8. Домашнее задание
  9. Домашнее задание
  10. Домашнее задание
  11. Домашнее задание
  12. Домашнее задание

Выполните тест:


1.Как определятся параметр b для уравнения линейной регрессии?

2. Величина коэффициента детерминации для построенного уравнения регрессии составила 0,87. Что это означает?

a) Уравнением регрессии объясняется 13% дисперсии результативного признака.

b) Уравнением регрессии объясняется 0,87% дисперсии результативного признака.

c) Уравнением регрессии объясняется 87% дисперсии результативного признака.

d) На долю не учтенных в модели факторов приходится 87%.

e) На долю не учтенных в модели факторов приходится 0,87%.

3. На основе какого анализа проводится проверка значимости уравнения регрессии?

a) Статистического анализа.

b) Дисперсионного анализа.

c) Корреляционного анализа.

d) Факторного анализа.

e) Ковариационного анализа.

4. С помощью какого показателя определяется теснота связи между признаками в парной линейной регрессии?

a) Коэффициент детерминации

b) Индекс детерминации

c) Линейный коэффициент корреляции

d) Индекс множественной корреляции

e) Частный коэффициент корреляции

5. С помощью какого показателя определяется значимость уравнения регрессии?

a) F-критерия Фишера

b) t-критерия Стьюдента

c) Ошибки аппроксимации

d) Коэффициента корреляции

e) Индекс корреляции

6. С помощью какого показателя определяется значимость параметров уравнения регрессии?

a) Ошибки аппроксимации

b) Коэффициента корреляции

c) t-критерия Стьюдента

d) Индекс корреляции

e) F-критерия Фишера

7. Что означает данное выражение Fфакт < F табл?

a) Уравнение регрессии статистически значимо и надежно

b) Параметры уравнения регрессии статистически значимы и надежны

c) Параметры уравнения регрессии статистически не значимы и не надежны

d) Уравнение регрессии статистически не значимо и не надежно

e) Линейный коэффициент корреляции статистически незначим и не надежен


Методические рекомендации:

Выполнить задания в соответствии с условием (задание № 1). Ответить на тестовые задания в конце занятия для закрепления материала.

Литература:

1."Эконометрика" под редакцией И.И. Елисеевой, М: Финансы и статистика", 2002

2."Практикум по эконометрике" под редакцией И.И. Елисеевой, М: Финансы и статистика, 2002



3.Кристофер Доугерти "Введение в эконометрику" М: Ифра-М, 1999

4.Мардас А.Н. "Эконометрика" Учебное пособие, С-Пб "Питер", 2001

5.Бережная Е.В., Бережной В.И. "Математические методы моделирования экономических систем" М: Финансы и статистика, 2003

6.Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. "Эконометрика. Начальный курс" М: Дело, 1998


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | 50 | 51 | 52 | 53 | 54 | 55 | 56 | 57 | 58 | 59 | 60 | 61 | 62 | 63 | 64 | 65 | 66 |


При использовании материала, поставите ссылку на Студалл.Орг (0.005 сек.)