АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Тема: Модель множественной линейной регрессии

Читайте также:
  1. XXII. Модель «К» и отчаянный риск
  2. А) Модель Хофстида
  3. Адаптивная модель
  4. Адаптивная полиномиальная модель первого порядка
  5. Альтернативні моделі розвитку. Центральна проблема (ринок і КАС). Азіатські моделі. Європейська модель. Американська модель
  6. Анализ финансовой устойчивости. Модель финансовой устойчивости
  7. Англо-американская модель, оплата труда руководства верхнего уровня
  8. Арифметические выражения и алгоритм линейной структуры
  9. Базовая модель структурного построения производственных систем
  10. Базовая модель управления персоналом
  11. Банковская система: понятие, типы, структура. Формирование и развитие банковской системы России
  12. Белорусская модель социально ориентированной рыночной экономики – элемент идеологии белорусского государства

Задача №1

По 30 наблюдениям получены следующие данные:

Уравнение регрессии
Коэффициент детерминации 0,65

1.Найти скорректированный коэффициент корреляции, оцените значимость уравнения регрессии в целом.

2. Определите частные коэффициенты эластичности.

3. Оцените параметр а.

Задача №2

По 50 семьям изучалось потребление мяса – у (кг на душу населения) от дохода - х1 (д.ед. на одного члена семьи) и от потребления рыбы – х2 (кг на душу населения). Результаты оказались следующими:

Уравнение регрессии
Стандартные ошибки параметров 20 0,01 0,25
Множественный коэффициент корреляции 0,85

1.Используя t–критерий Стьюдента, оцените значимость параметров уравнения.

2.Рассчитайте F–критерий Фишера.

3. Оцените по частным F–критериям Фишера целесообразность включения в модель:

а) фактора х1 после фактора х2 ;

б) фактора х2 после фактора х1.


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | 50 | 51 | 52 | 53 | 54 | 55 | 56 | 57 | 58 | 59 | 60 | 61 | 62 | 63 | 64 | 65 | 66 |


При использовании материала, поставите ссылку на Студалл.Орг (0.004 сек.)