АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Прогнозирование элементов рынка методом интерполяции динамических рядов

Читайте также:
  1. A) избыток капитала на рынках капитала
  2. VI. Рыночный механизм. Структура рынка. Типы конкурентных рынков
  3. Авторегрессионные модели временных рядов
  4. Алгоритм решения систем линейных уравнений методом Жордана-Гаусса
  5. Алгоритмы упорядочивания элементов в массивах
  6. Анализ вариационных рядов
  7. Анализ взаимосвязи двух временных рядов
  8. Анализ временных рядов
  9. Анализ движения денежных средств прямым и косвенным методом
  10. Анализ динамики временных рядов
  11. Анализ и прогнозирование товарооборота организаций общественного питания как части розничного товарооборота
  12. Анализ отечественного рынка средств защиты информации

Под интерполяцией понимают нахождение недостающих членов динамического ряда внутри его, если известны начальный и конечный уровни ряда.

Например, известны фактическое потребление (Yф)данного товарав базисном году, норма его потребления и год достижения этой нормы.

Рисунок 4.4 – Интерполяция динамического ряда

 

Прогноз в данном случае выполняется по формулам

,

где

Следовательно, прогноз возможного потребления данного товара составит:

в 2 году: ;

в 3 году: ;

в 4 году:

и т.д. для любого года: от 2-го до 7-го года.

Однако, потребление товара связано как правило не только со спросом на замену. Часть спроса на увеличение степени обеспеченности (расширение парка сельхозтехники). Это обстоятельство особенно сильно проявляется по товарам длительного пользования. Поэтому эта часть спроса прогнозируется отдельно, аналогично спросу на замену. Если известны фактическая обеспеченное6сть (ОФ) и перспективная (рациональная) обеспеченность (ОН), то не сложно рассчитать ее прогнозное значение на любой год методом интерполяции:

.

Спрос на расширение обеспеченности в прогнозируемом году будет равен разнице между прогнозируемой и фактической обеспеченностью, деленной на число лет, предшествующих году прогноза:

 

.

 

Тогда общий объем спроса в прогнозируемом году составит:

 

.

 

Пример. Норма потребления удобрения на 1га пашни составляет 4,4кг при нормативной обеспеченности 12 кг. Этих показателей предусмотрено достичь в 7-ом году. Известно, что фактическое потребление удобрения в 1-ом базисном году составило 3 кг, при фактической обеспеченности в 7 кг.

Прогноз спроса (возможности продажи) этого удобрения в 2010 году на 1 га пашни будут равен:

 

кг.

 

 


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.)