 |
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция
Прогнозирование элементов рынка с использованием коэффициента эластичного спроса
Методы экстраполяции и интерполяции динамических рядов предполагают, что показатели элементов рынка являются лишь функцией времени, которая нивелирует влияние других факторов развития. Однако, нередко многие факторы не всегда являются функцией времени, что особенно имеет место в нестабильной экономике. Поэтому исследователи стараются выбрать лишь главные факторы и определить их влияние на элементы рынка. Одним из таких методов является расчет коэффициентов эластичности спроса того или иного фактора.
Эластичностью называют способность спроса изменятся под влиянием изменений фактора (например, доход потребителей). Спрос на одни товары существенно изменяется при изменении дохода – их называют товарами высокой эластичности, спрос на другие товары изменяется в примерно одинаковой пропорции с изменением доходов (товары умеренной эластичности), спрос на третьи товары изменяется мало при изменении доходов (товары малой эластичности).
Коэффициент эластичности спроса вычисляют по формуле:
,
где Dy - прирост спроса;
Dx -прирост фактора;
X, Y - базисные значения фактора и спроса.
Графически это можно представить так.
Рисунок 4.5
Коэффициент эластичности показывает, на сколько процентов изменяется спрос при изменении фактора на 1 %.
Различают статические и динамические коэффициенты эластичности спроса. Статические рассчитываются по данным двух соседних периодов и имеют в основном аналитическое значение, использовать которое при прогнозе невозможно.
Коэффициенты эластичности спроса, как правило, изменяются в динамике (год от года). Поэтому для прогноза надо проанализировать их динамический ряд и экстраполировать его на период прогноза.
Пример. Известна динамика дохода фермеров и спроса на сельхозтехнику.
| Годы | Доход, у.е. | Прирост в % к прошлому году | Коэффициент | |
| доходы | спрос на технику | эластичности спроса | ||
| 1-й | 82,5 | 7 | 21 | 3,0 |
| 2-й | 75,3 | 7 | 20 | 2,8 |
| 3-й | 80,0 | 6 | 15 | 2,5 |
| 4-й | 73,6 | 5 | 11 | 2,2 |
| 5-й | 82,7 | 4 | 8 | 2,0 |
Экстраполяция динамического ряда этих коэффициентов дает результаты: Э6 = 1,8; Э7 = 1,6. Они-то и могут использоваться при прогнозировании.
Если известно, как будут меняться доходы, не трудно спрогнозировать спрос
,
где Сn – спрос в перспективе;
С0 – спрос в базисном периоде;
Эt – динамический коэффициент эластичности спроса от дохода;
Dx%- прирост доходов в прогнозируемом периоде.
Пример. Если спрос на сельхозтехнику в базисном году в конкретном районе составлял 4,5 млн.руб., а доходы фермеров в прогнозируемом году возрастут на 10 %, то возможная продажа сельхозтехники в этом году может составлять
млн. руб.
Поиск по сайту: