АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Особенности использования наукоемких (высоких) информационных технологий

Читайте также:
  1. CASE-технология создания информационных систем
  2. I. ГИМНАСТИКА, ЕЕ ЗАДАЧИ И МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСОБЕННОСТИ
  3. III. Психические свойства личности – типичные для данного человека особенности его психики, особенности реализации его психических процессов.
  4. IV. Особенности правового регулирования труда беременных женщин
  5. OLE-технологий
  6. V. Особенности развития предпринимательства
  7. Аграрная реформа 1861 г., ее механизм и особенности проведения в белорусских губерниях.
  8. Агрегатный индекс цен: особенности построения с учетом разных весов
  9. Акты применения права, их особенности и виды
  10. Анализ активов организации и оценка эффективности их использования.
  11. Анализ влияния использования прибыли на финансовое положение предприятия
  12. Анализ влияния эффективности использования материальных ресурсов на величину материальных затрат

 

Наукоемкие информационные технологии представляют собой наиболее высокоразвитые способы изменения состояния информации, тесно связанные с научными фундаментальными открытиями и основанные на использовании труда специалистов творческого труда высокой квалификации.

Можно выделить отдельные из них и кратко описать их практическую значимость.

1. Информационные технологии, имитирующие мышление человека с помощью мощной вычислительной техники или так называемые технологии искусственного интеллекта.

Основная проблема здесь состоит в том, чтобы создать компьютерную модель, которая должна пытаться производить сложные преобразования информации, осуществляемые человеческим мозгом.

В ходе создания такой модели решаются следующие задачи:

зрительное распознавание пространственных ситуаций;

распознавание речевого общения с использованием естественных и искусственных форм языка;

построение процесса обучения на условиях образного мышления с использованием опыта;

выработка новых понятий, открытие новых свойств и закономерностей;

обучение компьютера возможности ставить новые задач и и находить алгоритмы их решений;

разработка самим компьютером научных концептов (концепций, теорий, доктрин и т.д.).

Одной из видов наукоемких технологий искусственного интеллекта является экспертные информационные технологии, т.е. те из них, которые используются при построении и использовании экспертных (прогностических) систем управления.

Экспертная система (ЭС) – прикладная диалоговая система искусственного интеллекта, способная получать, накапливать, корректировать знания в какой-либо предметной области, получать новые знания и на основе этих знаний находить решения практических задач.

Иначе говоря, такие системы призваны решать сложные многоуровневые аналитические задачи с целью решения социальных проблем.

Основным направлением использования ЭС является поддержка принятия решения, в ходе которого решаются следующие аналитические задачи:

анализ ситуаций и проблем;

выработка вариантов их решения;

проведение сравнительного анализа вариантов решений;

учет и анализ различных критериев и индексированных параметров конкретных сложных жизненных ситуаций;

поддержка выбора управленческого решений на основе многокритериального анализа и экспертных оценок.

Такие системы базируются на эмпирических и эвристических знаниях и методах, которые получаются от проблемных экспертных групп в области разных сфер человеческой деятельности.

В зависимости от сложности решаемых проблем экспертные информационные технологии подразделяются на два уровня.

Первый из них предназначен для повышения эффективности и качества работы специалистов в различных областях человеческой деятельности (в науке, медицине, биологии, истории и т.д.) в особенности там, где требуются знания неформализованного свойства. Там, где требуется наиболее верный совет, как поступать в той или иной ситуации, когда человек сталкивается со значительными затруднениями междисциплинарного характера. Например, когда принимаются решения в научных исследованиях на основе многих областей знаний, когда биолог сталкивается с проблемой нейрофизиолога и т.д. Такие экспертные технологии применяются, например, при определении диагнозов наиболее сложных видов болезней, как правило, комплексного характера. Или, например, при решении выполнении технически сложных инженерных задач. Информационные технологии экспертных оценок могут применяться при проведении судебных экспертиз по сложным юридическим вопросам правоприменительной деятельности.

Второй уровень экспертных информационных технологий является более интеллектуальным и связан он с процессом выработки управленческих решений на уровне составления долгосрочных прогнозов либо принятия особо важных стратегических решений.

Они применяются для решения стратегических задач и принятия важных государственных решений с использованием прогностических программных комплексов.

Ситуационные системы и технологии - рациональные приемы и способы выработки стратегических решений и разработки мер, направленных на решение стратегических задач в сфере управления любой системой.

Для использования подобных систем создаются специализированные информационные центры или ситуационные центры (кабинеты), которые представляют собой комплексы программно-аппаратных и визуально-информационных средств, предназначенных для коллективной интерактивной работы руководителей в различных сферах управления.

Ситуационные центры создаются, например, в федеральных органах исполнительной власти: Администрации Президента Российской Федерации, Совете Безопасности Российской Федерации, Правительстве Российской Федерации, в крупных министерствах (министерстве по чрезвычайным ситуациям, министерстве финансов, министерстве экономического развития и др.). Такие же ситуационные центры создаются в органах исполнительной власти крупных субъектов Российской Федерации. В последние годы подобные центры стали создаваться в крупных промышленных компаниях (РАО Газпром, РАО ЕЭС, РАО РЖД и др.).

Основу таких центров составляют информационные автоматизированные аналитические системы, которые включают в себя:

огромные массивы информации, базы данных и банки знаний;

специальные выделенные и защищенные каналы связи;

информационные технологии аналитического характера;

технологии быстрого поиска вводимой по запросу и определенному критерию информации, подлежащей анализу (документов, событий, персон, проблем и типичных ситуаций) и ее автоматической индексации;

сложную вычислительную технику с обязательным использованием различных визуальных технологий, в т.ч. дистанционных систем видеоконференции.

Как правило, ситуационные центры функционируют как мощные технологические системы, как технологический инструмент принятия управленческих решений.


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | 50 | 51 | 52 | 53 | 54 | 55 | 56 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.004 сек.)