АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Задача 3.1

Читайте также:
  1. VI. Общая задача чистого разума
  2. Вопрос 2 Проверка и оценка в задачах со случайными процессами на примере решения задач экозащиты, безопасности и риска.
  3. Глава 10 Системный подход к задачам управления. Управленческие решения
  4. ГЛАВА 2.1. ЗАЩИТА ИННОВАЦИЙ КАК ЗАДАЧА УПРАВЛЕНИЯ ИННОВАЦИОННЫМИ ПРОЦЕССАМИ
  5. Глава 4. Математические основы оптимального управления в экономических задачах массового обслуживания
  6. Двойственная задача линейного программирования.
  7. Доклад о задачах власти Советов
  8. Доклад об экономическом положении рабочих Петрограда и задачах рабочего класса на заседании рабочей секции Петроградского совета рабочих и солдатских депутатов
  9. Задача 1
  10. Задача 1
  11. Задача 1
  12. ЗАДАЧА 1

Операційний менеджер має у своєму розпорядженні інформацію щодо наявності попиту за попередні два роки по кварталах (таблиця 3.1).

 

 

Таблиця 3.1 - Вихідні данні

Період (кв) Фактичний попит Період (кв) Фактичний попит
       
       
       
       

 

Скласти прогноз на наступний рік методом декомпозиції (розкладу) часового ряду.

 

Розв’язання.

Для розв’язання використаємо табличний метод (таблиця 3.2):

 

Таблиця 3.2 – Дані для розрахунку

Період (х) Фактичний попит (у) Середнє по періоду () Сезонний індекс Попит без урахування сезонного впливу
         
      0,527 569,25
      0,957 564,26
      1,529 578,81
      0,987 587,64
      0,527 789,37
      0,957 794,15
      1,529 778,94
      0,987 770,01
Разом     8,0  
Середнє        

 

В колонці 3 наведені середні сезонні показники. Наприклад, для I кварталу:

В колонці 4 наведені показники, які розраховані відношенням квартального середнього попиту (колонка 3) на загальний середній попит (679).

В колонці 5 наведені фактичні показники поділені на сезонний індекс.

Для складання прогнозу використаємо прямолінійну залежність, тобто у = а + bх.

Використовуючи метод найменших квадратів розрахуємо коефіцієнти:

(3.1)

Для розрахунку коефіцієнтів складемо допоміжну таблицю 3.3.

 

Таблиця 3.3 - Допоміжна таблиця

Період (хі) Попит без врахування сезонних впливів (уi) х2 ху
  569,25   569,0
  564,26   1128,5
  578,81   1736,4
  587,64   2350,6
  789,37   3946,9
  794,15   4764,9
  778,94   5452,58
  770,01   6160,08
Разом 5432,43   26108,96
Середнє      

Розрахуємо параметри рівняння без впливу сезонних змін:

 

у = 500,6 + 39,64 * х

 

Розрахунок прогнозного попиту зведемо в таблицю 3.4.

 

 

Таблиця 3.4 - Розрахунок прогнозного попиту

Період Прогноз тренду Сезонний індекс Остаточний прогноз
  857,4 0,527 452,0
  897,0 0,957 858,4
  936,6 1,529 1432,1
  976,3 0,987 963,6

 


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 |

Поиск по сайту:

Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.004 сек.)