АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Образец отчета по занятию. Отчет по практическому занятию № 2

Читайте также:
  1. Public void тестОтчетаНесколькихПосещений()
  2. ВЗ. Оформление отчета и защита выполненных работ.
  3. Вяжем образец
  4. Задания для самостоятельной работы при подготовке к занятию
  5. Информационный блок для самостоятельной подготовки студента к практическому занятию.
  6. Конструктор отчета
  7. Материал к занятию
  8. Материал к занятию
  9. Материал к занятию
  10. Материал к занятию
  11. Материал к занятию
  12. Материал к занятию

 

Отчет по практическому занятию № 2

на тему «...» по курсу «...».

Группа ЭУН-401. Студент Анохин В.А. Вариант – 67.

 

2.1 Индивидуальное задание для анализа при двух уровнях дифференциации двух признаков (свойств).

 

Таблица 2.5

   
       
a= b= c= d=

 

Значения аналитических коэффициентов составляют:

-0,082<0,3.

Вывод[12]: полученные значения аналитических коэффициентов не подтверждают наличия связи между рассмотренными качественно оцененными признаками исследуемого явления.

2.2 Собственно анализ

Заполняется студентами самостоятельно. В образце отчета информация не приведена ввиду использования данных таблицы 2.1.

2.3 Индивидуальное задание для анализа при более чем двух уровнях дифференциации двух признаков (свойств).

 

Таблица 2.6

Признак X Признак Y Итого
Уровни признака Y (Ку=3)
     
Уровни признака (Кх=3)   (Пху)     (Пх)
         
         
Итого (НУ)     (И)

2.4 Значения аналитических коэффициентов определяются:

1+φ2 = (192/3 5+122/60+142/5 5)/45+(72/3 5+282/60+152/5 5)/5 0+(92/3 5+

+202/60+262/55)/55=(10,31+2,40+3,56)/45+(1,4+13,07+4,09)/50+(2,31+6,67+

+12,29)/55 = 16,27/45+16,56/50+21,27/55=0,36+0,37+0,39 = 1,12

φ2 = 1,12-1 = 0,12

Кп = = 0,33

Кч = = 0,2 %

Вывод: полученные значения аналитических показателей свидетельствуют о крайне слабой связи между рассмотренными качественно оцененными признаками исследуемого явления.

2.5 Анализ рассмотренного метода на соответствие общему алгоритму исследования.

Цель исследования: выявление наличия связи между[13] … Объектом исследования рассматривается … Предметом исследования выступает механизм взаимосвязи рассматриваемых свойств исследуемого объекта, а именно... как специфичное проявление его структуры.

Гипотеза исследования: существует значимая связь между рассматриваемыми свойствами явления.

И т. д.

 

Литература

 

1 Кожухар В.М. Практикум по исследованию социально-экономических и политических процессов. – Брянск: РИО БГИТА, 2006. – 120 с.

2 Теория статистики. 3-е изд., перераб. / Под редакцией Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2000. – 560 с.


Практическая работа № 3

«Использование метода детерминированного факторного анализа в исследовании эффективности производства»

 

Цель занятия: закрепление и углубление знаний по использованию методов анализа в исследовании социально-экономических процессов; приобретение навыков применения метода детерминированного факторного анализа; показ возможности и необходимости использования методов исследования, выработанных другими научными дисциплинами, в частности статистикой, и относящихся к методологическому аппарату этих дисциплин, к исследованию социально-экономических процессов.

 

Общие положения

Метод получил название детерминированного анализа ввиду того, что в его основе лежат строго определенные однозначные по результату зависимости фактор-функции от принятых значений ряда факторов-аргументов типа:

Огр= Q∙L = N∙g∙Kи.гр∙Vcp∙tp∙Чр∙Kи.п, (3.1)

где Огр – фактор-функция, объем грузовой работы по перевозке, выполненной автотранспортным парком, т-км;

Q – объем перевезенного груза, т;

L – расстояние перевозки, км;

N – количество транспортных средств, участвовавших в перевозке (в парке), шт.;

g – грузоподъемность одной транспортной единицы, т;

Ки.гр – коэффициент использования грузоподъемности, доли единицы;

Vср – средняя скорость движения транспорта, км/ч;

tр – продолжительность рейса, часов;

Чр – число рейсов, выполненных транспортным средством, единиц;

Ки.п – коэффициент использования пробега, доли единицы.

Сущность метода заключается в том, что первоначально в зависимость подставляются значения одного ряда показателей (например, нормативные, плановые и т. д.) и определяется значение функции. В последующем поочередно, в формульном порядке в рассматриваемую зависимость подставляются значения другого ряда показателей (например, фактические) и также определяются значения функции. Полученные разности (со своими знаками) приписываются влиянию (вкладу) того фактора, значение которого варьировалось.


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.005 сек.)