АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Алгоритм наведения СУС на конечном участке

Читайте также:
  1. IV. Алгоритм действий командира (начальника) при увольнении военнослужащего в связи с невыполнением им условий контракта
  2. LZW-модификация алгоритма Лемпеля-Зива
  3. Zip–модификация алгоритма Лемпеля-Зива
  4. А.3.3. Алгоритм медикаментозного лікування
  5. Алгоритм
  6. АЛГОРИТМ
  7. Алгоритм
  8. Алгоритм
  9. Алгоритм 1.11. Пошук невідкладних дій (перша медична допомога) симптоматичної допомоги при гострих струєннях.
  10. Алгоритм 1.4. Діагностичний і лікувальний (перша медична допомога) пошук при гіпертонічній кризі
  11. Алгоритм 2.4. Транспортна іммобілізація
  12. Алгоритм First Come First Served (FCFS)

Известны три класса алгоритмов управления при спуске в атмосфере. Первый из них составляют алгоритмы, позволяющие отслеживать выбранную некоторым образом опорную траекторию, движение по которой обеспечивает приведение КА в заданный район посадки. В этом случае при выборе опорной траектории легко учитываются ограничения на перегрузку и тепловой нагрев, имеется возможность осуществлять оптимизацию траектории с точки зрения различных критериев. Использование управления относительно опорной траектории позволяет обеспечить заданные перегрузочный и тепловой режимы. Параметры опорной траектории выбираются перед спуском и задаются в СУС в виде набора констант. Однако решение задачи точной посадки предопределяет задание пространственной опорной траектории, отслеживание которой посредством изменения величины угла крена неэффективно.

К другому классу алгоритмов относятся терминальные алгоритмы управления, где значения управляющих параметров выбирается на основании прогнозирования отклонений конечной точки траектории от требуемой. При этом относительно просто обеспечивается возможность управления продольным и боковым конечными отклонениями, работа алгоритма е зависит от реализовавшихся значений параметров начальной точки траектории и малочувствительна к воздействию различного рода возмущающих факторов.

На участке восстановления связи с аппаратом целесообразно использовать терминальный алгоритм, который независимо от реализовавшихся при выходе из плазмы отклонений и действующих возмущений реализует точное приведение КА.

Допустим, что в моменты коррекции угла крена известны текущие параметры зоны достижимости (ЗД) КА. Тогда управление целесообразно строить таким образом, чтобы движение ЦЗД, имеющее место вследствие потери КА скорости и высоты, происходило всегда в направлении прицельной точки. После снижения КА до высоты окончания управлении ЗД окажется «стянутой» в прицельную точку.

Форма ЗД КА скользящего типа по форме близка к эллипсу (рис.2.3.), уравнение которого на местной горизонтальной плоскости включает 5 неизвестных параметров: размеры большой и малой полуосей , координаты центра в некоторой связанной с прицельной точкой системе координат и угол разворота большой оси относительно выбранных осей координат.

 

 


 

 

ПТ

ЦЗМ

 

 

 

 

Рис.2.3. Схема алгоритма управления.

 

Для определения названных параметров необходимо знать координаты 5-ти точек эллипса. Это может быть достигнуто путем пятикратного прогнозирования координат конечной точки при движении на оставшейся части траектории с различными постоянными значениями угла крена . Однако в целях уменьшения объема вычислений целесообразно максимально уменьшать количество прогнозов, что возможно при учете физических особенностей задачи. Так, в случае прогнозирования с =180 конечная точка траектории минимальной протяженности принадлежит большой оси эллипса, причем направление последней определяется направлением горизонтальной проекции вектора конечной скорости. По результатам численного моделирования априори может быть определена зависимость от текущих параметров траектории величины постоянного угла крена , при котором посадка КА происходит в точку, принадлежащую малой оси эллипса. Прогнозирование конечной точки при даст координаты одной из точек малой оси эллипса. Решив систему уравнений большой и малой осей можно определить координаты цента эллипса. Расстояние между центром и ранее найденными двумя точками равны длинам полуосей эллипса. Таким образом, все параметры ЗД могут быть определены по результатам двукратного расчета координат конечной точки траектории.

Обеспечение заданного перегрузочного режима может осуществляться следующим образом. При прогнозе конечной точки траектории с определяется величина максимально возможной для текущих начальных условий перегрузки . Прогноз с также дает некоторую величину максимальной перегрузки . Следовательно, на каждом шаге управления методом интерполяции может быть вычислена предельно-допустимая величина угла крена , при

 

которой значение перегрузки на оставшейся части траектории не превышает заданного значения

Минимизация количества перекладок КА по крену в настоящей работе проводится путем сохранения прежнего значения угла крена при выполнении некоторых условий. Так, в случае незначительного уменьшения прогнозируемого промаха на текущем шаге управления по сравнению с предыдущим перекладка нецелесообразна. Смену угла крена необходимо отменять и в том случае, когда расчетный центр зоны достижимости близок к прицельной точке, и на выбор угла крена могут существенно влиять ошибки прогноза.

Использование представленного алгоритма наведения уменьшает зону рассеивания точек посадки КА скользящего типа до 1 км (рис.2.4), что позволяет говорить об обеспечении безопасной посадки на территории России.

Рис.2.4. Размеры района рассеивания при использовании терминального АУ
3. Разработка программно – математического обеспечения службы БНО ЦУП для оперативного обеспечения спусков ТПК «Союз ТМА»


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.004 сек.)