 |
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция
Analysis of Variance
|
Читайте также: |
Analysis of Variance
| Source | Sum of Squares | Df | Mean Square | F-Ratio | P-Value |
| Model | 1,43823E9 | 1,59803E8 | 11,58 | 0,0000 | |
| Residual | 5,10511E8 | 1,37976E7 | |||
| Total (Corr.) | 1,94874E9 |
R-squared = 73,803 percent
R-squared (adjusted for d.f.) = 67,4308 percent
Standard Error of Est. = 3714,51
Mean absolute error = 2692,6
Durbin-Watson statistic = 2,18199 (P=0,7109)
Lag 1 residual autocorrelation = -0,113108
Количество удаленных точек (из за большого разброса):
Indesit TT 85
Liebherr SBS 7212
Liebherr SBSesf 7212
The StatAdvisor
Выход показаны результаты подгонки множественной линейной регрессионной модели для описания отношений между ценой и 9 независимых переменных. Уравнение оборудованной модели
цена = 62210,2 - 36,0961 * Visota - 790657 * shirina - 524,12 * glubina + 131362 * Объем ч Kamery + 111114 * м Kamery + 1309,15 * kolichestvo Камер - 1492,77 * кол -во kompressorov + 6916,47 * УПРАВЛЕНИЕ - 382367 * дисплей
Поскольку P- значение в таблице ANOVA меньше 0,05, существует статистически значимая взаимосвязь между переменными в 95,0 % уровне достоверности.
R- Squared статистика показывает, что модель, как они установлены объясняет 73803 % от изменчивости в цене. Скорректированный R -квадрат статистики, который больше подходит для сравнения моделей с различным числом независимых переменных, является 67,4308 %. Стандартная погрешность оценки показывает стандартное отклонение остатков, которые будут 3714,51. Это значение может быть использован для построения пределы прогнозирования для новых наблюдений, выбрав опцию Reports в меню текста. Средняя абсолютная ошибка (МАЭ) из 2692,6 является среднее значение остатков. Дарбина-Уотсона (DW) статистики проверяет остатки, чтобы определить, есть ли существенная корреляция основана на том порядке, в котором они расположены в файле данных. Поскольку Р- значение больше 0,05, нет никаких признаков того, последовательный автокорреляции в остатках на 95,0 % уровне достоверности.
При определении, можно ли упростить модель, обратите внимание, что самая высокая Р- значение на независимых переменных 0,8315, принадлежащее для отображения. Поскольку Р- значение больше или равно 0,05, что срок не является статистически значимым на 95,0 %, или на более высоком уровне доверия. Следовательно, вы должны рассмотреть вопрос об исключении дисплей от модели.
Очищаем R-squared от не значимых параметров и получаем:
| Standard | T | |||
| Parameter | Estimate | Error | Statistic | P-Value |
| CONSTANT | 57351,0 | 11177,5 | 5,13092 | 0,0000 |
| shirina | -698,994 | 232,583 | -3,00536 | 0,0045 |
| glubina | -528,763 | 152,371 | -3,47022 | 0,0012 |
| volume h kamery | 115,572 | 21,7368 | 5,31687 | 0,0000 |
| volume m kamery | 79,7319 | 30,0919 | 2,64961 | 0,0114 |
| upravlenie | 6880,49 | 1164,24 | 5,90985 | 0,0000 |
Analysis of Variance
| Source | Sum of Squares | Df | Mean Square | F-Ratio | P-Value |
| Model | 1,42611E9 | 2,85222E8 | 22,38 | 0,0000 | |
| Residual | 5,22626E8 | 1,2747E7 | |||
| Total (Corr.) | 1,94874E9 |
R-squared = 73,1813 percent
R-squared (adjusted for d.f.) = 69,9107 percent
Standard Error of Est. = 3570,29
Mean absolute error = 2777,36
Durbin-Watson statistic = 2,20739 (P=0,7533)
Lag 1 residual autocorrelation = -0,125593
Поиск по сайту: