Предприятий на основе статистических индикаторов

Елена КУЗНЕЦОВА

Российский заочный институт текстильной и легкой промышленности

Суть методики в исследовании временных рядов выбранного множества индикаторов инновационной активности на основе отвечающих им нелинейных уравнений регрессии. Для нелинейных трендов каждого из индикаторов устанавливаются факт монотонности функции на всем временном интервале, направленность и скорость развития соответствующего процесса; на этой основе выстраивается диагностическая матрица, являющаяся динамической моделью оценки инновационной активности предприятия.

Данная методика включает в себя несколько этапов. Рассмотрим их содержание на примере конкретного

предприятия ООО ”Фабрика нетканых материалов”.

Этап I. Мотивированный отбор множества индикаторов инновационного развития предприятия.

В контексте внедрения инноваций большое значение имеет ориентация предприятия на разработку новых продуктов и технологий, повышение инновационной мобильности (то есть способности быстро реагировать на изменяющийся спрос на рынке), увеличение количества патентов, изобретений, авторских свидетельств, программ для ЭВМ, товарных знаков и т.п. Для оценки инновационной активности предприятия целесообразно выбрать соответствующие показатели.

Этап II. Сбор статистических данных, связанных с изменениями индикаторов во времени.

На данном этапе происходит обобщение статистической информации по выбранным показателям за определенный промежуток времени (табл.1).

Количество индикаторов может уменьшаться или увеличиваться в зависимости от специфики вида деятельности и других особенностей предприятия.

Этап III. Представление временных рядов индикаторов на поле корреляции и синтез нелинейных уравнений регрессии.

Обработка временных рядов индикаторов осуществляется с помощью программы main_POLYFIT

в системе MATLAB. Продемонстрируем это на примере построения нелинейного тренда по индикатору ”Степень освоения новой продукции” на основе следующего временного ряда Y (0,138; 0,158; 0,185; 0,211). На рисунке видно, что изменение этого индикатора положительно характеризует систему инноваций на предприятии.

Этап IV. Исследование монотонности функции.

Анализ направленности и скорости изменения функции осуществляется на основе первой производной для каждого

индикатора. Для монотонно изменяющейся функции характерно сохранение

неизменным знака производной (табл.2).

Этап V. Построение диагностической матрицы инновационной активности данного предприятия.

Этап VI. Предварительный анализ диагностической матрицы и представление ее лицу, принимающему решение.

Увеличение таких показателей, как ”доля сотрудников, занятых в НИР и ОКР” (индикатор 1), ”степень освоения новой продукции” (индикатор 3), ”степень обеспеченности предприятия интеллектуальной собственностью” (индикатор 4), свидетельствует о том, что руководство предприятия принимает правильные управленческие решения в области инноваций. Однако снижение индикатора ”уровень освоения новой техники”

(индикатор 2) не способствует динамичному инновационному развитию данного предприятия.

Поиск по сайту: