АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Лінійна залежність векторів

Читайте также:
  1. БНМ 3.3.2. Залежність опору металевих провідників від температури
  2. ВІД ДЕКЛАРАЦІЇ ПРО СУВЕРЕНІТЕТ ДО АКТУ ПРО НЕЗАЛЕЖНІСТЬ
  3. грудня 1991р. проведено референдум, де більшість населення проголосувала за незалежність, після чого країни світу почали її визнавати- першими були Канада, Польща.
  4. Економічна залежність ЗМІ — могильниця їхньої незалежності
  5. Залежність густини від температури
  6. Залежність динаміки фактичного ВВП від динаміки фактичногобезробіття
  7. Зворотна лінійна засічка
  8. Лінійна алгебра
  9. Лінійна залежність системи векторів
  10. Множинналінійнарегресія
  11. Незалежність і недоторканість суддів, їх підкорення лише закону

Нехай задано вектори Тоді вектор

називається лінійною комбінацією цих векторів з коефіцієнтами

Якщо для даних векторів числа , принаймні одне з яких відмінно від нуля, можна дібрати такими, що лінійна комбінація дорівнює нулю, то дані вектори називаються лінійно залежними, а якщо означена лінійна комбінація дорівнює нулю тоді й тільки тоді, коли , то лінійно незалежними.

Вектори утворюють базис векторного простору , якщо довільний ветор з цього простору можна зобразити їх лінійною комбінацією.

Максимальна кіькість лінійно незалежних векторів простору називається вимірністю цього простору і позначається .

Приклад 1. Показати, що вектори і лінійо залежні.

Розв`язання. Складемо лінійну комбінацію векторів:

і з`ясуємо, при яких виконується рівність .

Це векторне рівняння рівносильне системі рівнянь , яка має безліч розв`язків , серед яких є зокрема Тому за означенням вектори лінійно залежні.

Деякі властивості лінійної залежності векторів.

1. Система із векторів лінійно залежна тоді і тільки тоді, коли хоча б один із цих векторів є лінійною комбінацією решти векторів.

2. Якщо частина векторів системи лінійно залежні, то і вся система лінійно залежна.

3. Система векторів, що містить нуль-вектор, лінійно залежна.

4. Якщо система векторів лінійно незалежна, а система

лінійно залежна, то вектор є лінійною комбінацією векторів .

Вектори і називаються колінеарними, якщо або . В координатному вигляді колінеарність означає пропорціональність відповідних координат векторів .

Очевидно, що колінеарність двох векторів еквівалентна їх лінійній залежності.

Нехай система із трьох векторів в лінійно залежна:

. Якщо ці вектори мають спільний початок, то із цього співвідношення виходить, що вони належать до однієї площини:

 

 

Рис.1

 

Три вектори в , що належать до однієї площини або паралельні до однієї площини, називаються компланарними. Можна довести, що три вектори в є лінійно залежними тоді і тільки тоді, коли вони компланарні.

В вимірному просторі будь-яка система із векторів, де , є лінійно залежною.

Приклад 2. Перевірити, що вектори некомпланарні.

Розв`язання. Складемо лінійну комбінацію даних векторів і прирівняємо її до нуля:

.

Легко перевірити, що ця система рівнянь має єдиний розв`язок і тому вектори лінійно незалежні і відповідно некомпланарні.

Приклад 3. Вектори в лінійно незалежні тому, що їх кількість більше 3.

 

  1. Скалярний добуток двох векторів.

 

Для наочних просторів скалярним добутком двох векторів і називається число, що дорівнює добутку їхніх довжин на косинус кута між ними:

.

У вимірному просторі скалярний добуток двох векторів і визначається такою рівністю:

. (9.1)

Властивості скалярного добутку:

1.

2.

3. ;

4. Якщо то

За допомогою скалярного добутку довжину вектора можна визначити як

Вектор, що має одиничну довжину, називається ортом. Для кожного ненульового вектора існує вектор такого ж напрямку, довжина якого дорівнює одиниці:

.

Два вектори називаються ортогональними, якщо їх скалярний добуток дорівнює нулю. На площині і у 3-вимірному просторі

,

тому для ортогональних векторів косинус кута між ними дорівнює нулю і поняття ортогональності і перпендикулярності збігаються.

Якщо в лінійному просторі визначено скалярний добуток двох векторів за правилом (9.1) із властивостями 1-4, то лінійний простір називається евклідовим.

В евклідовому просторі виконується так звана нерівність Буняковського-Коші-Шварца:

.

  1. Векторний добуток двох векторів в .

Векторним добутком двох векторів називається вектор такий, що

а)

в) площа паралелограма, побудованого на векторах ;

с) якщо то вектори утворюють праву трійку.

 
 

 

 


 

 

Рис.2

Упорядкована трійка некомпланарних векторів називається правою, якщо з кінця третього вектора найкоротший поворот від першого вектора до другого здійснюється проти обертання годинникової стрілки.

Згідно з умовою в), вектор тоді і тільки тоді, коли вектори колінеарні.

Властивості векторного добутку:

1.

2. ;

3. ;

В координатній формі векторний добуток обчислюється за формулою:

, де

Приклад 1. Обчислити площу трикутника якщо

Розв`язання.

 

 


Рис.3

За означенням векторного добутку двох векторів площа паралелограма, побудованого на двох неколінеарних векторах, дорівнює модулю векторного добутку цих векторів. Тому площу трикутника АВС можна обчислити за формулою:

.

Залишилося знайти координати векторів:

.

Отже маємо:

;

;

 

 

  1. Змішаний добуток трьох векторів в

Змішаним добутком векторів називається число

.

Властивості змішаного добутку:

1. ;2.

2. ;

3. ;

4. геометрично , де об`єм паралелепіпеда, побудованого на векторах ; знак “+” відповідає правій трійці векторів, а “-“ – лівій.

В координатній формі змішаний добуток обчислюється за формулою:

, де

Згідно з умовою 4, змішаний добуток векторів дорівнює нулю тоді і тільки тоді, коли вектори компланарні.

Зауваження. Операції векторного та змішаного добутку визначені тільки в 3-вимірному просторі .

Приклад 1. Визначити, чи будуть лінійно залежними вектори

.

Розв`язання. Обчислимо змішаний добуток векторів

тобто дані вектори лінійно залежні.

 

 


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.013 сек.)