 |
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция
Программа курса для заочной формы обучения
Методические рекомендации
По выполнению контрольных работ
Для студентов,
Обучающихся по направлению «Экономика»
САМАРА 2015
УДК 51 (07)
Методы оптимальных решений. Методические рекомендации по выполнению контрольных работ для студентов, обучающихся по направлению «Экономика»./Составители Т.Д. Коваленко, В.Н. Пономаренко – Самара: МИР, 2014. – 47 с.
Методические рекомендации по дисциплине «Методы оптимальных решений» содержат программу курса, варианты контрольных заданий, учебно-методическое и информационное обеспечение учебной дисциплины. Пособие предусматривает изучение разделов дисциплины в соответствии с требованиями ФГОС. Контрольные задания выполняются в компьютерном классе и оформляются в виде отчетов как лабораторные работы.
Методические рекомендации предназначены для студентов Международного института рынка, обучающихся по направлению «Экономика».
Составители:
Коваленко Татьяна Дмитриевна, к.т.н, доцент
Пономаренко Владимир Николавевич, старший преподаватель
Рецензент: Нестерова С.И, к.э.н., доцент
Печатается по решению
Учебно-методического совета
Международного института рынка
Ó Международный институт рынка, 2014
Методы оптимальных решений
Программа курса для заочной формы обучения
1. Понятие экономико-математической модели, ее переменные и параметры. Сущность методов оптимизации. Основные термины и понятия: целевая функция, ограничения, критерий оптимальности
2. Классификация основных математических методов принятия оптимальных решений
3. Элементы математического программирования. Основные термины и понятия задачи линейного программирования (ЗЛП)
4. Графический метод решения ЗЛП
5. Симплекс метод решения ЗЛП
6. Транспортная задача как пример ЗЛП. Методы построения начального плана
7. Правила и схемы принятия решений на основе математической теории игр: Стратегии. Матрица рещений. Критерии выбора.
8. Принятие решений в условиях неопределенности: правило минимакса, максимина, максимакса, критерий Гурвица
9. Принятие решений в условиях определенности. Использование вероятностей. Оптимизация математического ожидания. Чувствительность решения к изменению вероятностей.
10. Применение теории графов для принятия оптимальных решений. Основные термины и понятия теории графов. Расстояние, путь.
11. Методы нахождения кратчайшего пути от заданной вершины. Остов наименьшего веса.
12. Понятие сетевого графа. Сетевое планирование, сетевой график работ. Критический путь.
13. Дерево решений – особенности графа, основные термины и понятия.
14. Экспертные методы принятия решений. Математические методы анализа экспертных оценок.
Тема 3 «Задача линейного программирования», Темы 7-9 Правила и схемы принятия решений, Тема 11 Нахождение кратчайшего пути и Тема 13 Дерево решений, Тема 14 Экспертные оценки могут быть выполнены как лабораторные работы в компьютерном классе 208. Описание лабораторных работ и требования к отчету находятся в студенческой сети StudentAqua в папке MOR MPUR 15-16.
Остальные темы изучаются реферативно по электронным ресурсам. В качестве примеров можно использовать описание лабораторных работ в компьютерном классе (205). Требование к выполнению контрольной работы – на положительную оценку необходимо выполнить одну лабораторную работу и один теоретический отчет по любой оставшейся теме объемом 2-3 листа формата А4.
Пример теоретического отчета по теме:
Поиск по сайту: