Примеры заданий итогового контроля

Факультет экономики

Программа дисциплины

Теория статистического наблюдения

специальности 080100.62 подготовки бакалавра

Авторы: доцент, к.э.н. Елаховский В.С.,

профессор, д.э.н. Суринов А.Е.,

доц., к. э. н. О. И. Образцова

доц., к. э. н. Е. С. Заварина

Рекомендована секцией УМС Одобрена на заседании кафедры

_____________________________ ________________________________

Председатель Зав. кафедрой

_____________________________ ________________________________

«_____» __________________ 20__ г. «____»__________________ 20__ г

Утверждена УС факультета

_________________________________

Ученый секретарь

_________________________________

«____» ___________________20__ г.

Москва

Тематический расчет часов.

Курс является обязательным для студентов 1 курса отделения статистики, анализа данных и демографии.

Базовый учебник:

1. Теория статистики. – Учебник под редакцией Громыко Г.Л. –М., 2009

Формы контроля:

- текущий контроль: 10-минутное письменное тестирование на каждом практическом занятии по материалу предшествующей лекции, аудиторная работа;

- итоговый контроль: письменный зачет, предполагающий поиск информации и формирование массива данных в соответствии с заданием варианта. При этом каждый студент получает индивидуальный билет в расчете два академических часа нормальной работы студента среднего уровня подготовки. Оценивание экзаменационной работы рекомендуется проводить исходя из относительного объёма правильно выполненного задания билета. Оценка “удовлетворительно” выставляется за правильное выполнение 50 - 65 процентов задания билета; “хорошо” - до 85 процентов; “отлично” - более 85 процентов заданий билета.

Итоговая оценка

Итоговая оценка по курсу формируется как среднее взвешенное из оценки итогового контроля Qua (с весом 0,6) и текущего рейтинга студента R (с весом 0,4). Текущий рейтинг R определяется из оценок текущего контроля.

R =

Содержание программы.

Тема 1. Информационные статистические ресурсы Росстата, статистических органов зарубежных стран и международных статистических организаций

Принципы организации официальной статистики в России. Органы государственной статистики России. Структура, функции и организационные принципы государственной статистической службы. Организация официальной (обособленной и необособленной) статистики в РФ. Нормативная база организации официальных статистических наблюдений. Федеральная служба государственной статистики России (Росстат) и территориальные органы. Генеральная совокупность единиц государственных статистических наблюдений. Производители и пользователи статистической информации. Респонденты официальных статистических наблюдений. Система показателей государственных статистических наблюдений. Распространение результатов государственных статистических наблюдений. Обеспечение конфиденциальности информации о респондентах. Регламенты публикаций и корректировок официальной статистической информации.

Международная статистика. Наднациональные и межнациональные статистические органы и организации, их функции. Статистическая комиссия ООН. Конференция европейских статистиков. Статистический отдел секретариата ООН. Международный статистический институт. Межгосударственный статистический комитет СНГ. Рабочие группы Секретариата ООН по разработке статистической методологии. Статистические вопросники международных организаций. Всемирная электронная статистическая база. Общий и Специальный стандарты распространения данных МВФ. Информация, публикуемая в соответствии со специальным стандартом распространения данных МВФ. Специализированные агентства ООН (МОТ, ВОЗ, ФАО и пр..) Прочие международные организации. (Мировой Банк, МВФ, Евростат, ОЭСР, Статкомитет СНГ, МЭА и пр.). Национальные статистические службы. Особенности размещения статистических данных на порталах статистических служб различных стран. Негосударственные статистические организации. Тематические коллекции данных.

Тема 2. Теоретические основы организации статистического наблюдения

Планирование и организация статистического наблюдения: статистическая конкретизация цели и задач исследования. Статистическая совокупность и элемент совокупности. Элемент совокупности как единица наблюдения. Классификация признаков единицы наблюдения. Формирование фамилии единицы наблюдения для определения границ совокупности как объекта исследования. Формирование имени единицы наблюдения как идентификатора элемента совокупности. Определение предмета статистического интереса: формирование оптимальной системы показателей для наблюдения с учётом его организационных особенностей. Статистическая (учётная) единица. Многообразие статистических единиц в социально-экономической статистике. Проблемы выбора статистической единицы при организации обследований и пути их решения в условиях ограниченности трудовых и финансовых ресурсов при проведении обследования. Разграничение статистических единиц и единиц наблюдения в задачах социально-экономического анализа. Информационные потребности общества и аналитические возможности источников статистических данных: проблемы сопоставимости показателей различных статистических систем и пути их решения. Понятие о первичной и вторичной статистике. Методы организации статистического наблюдения. Классификация видов и форм статистического наблюдения по способам организации, периодичности представления данных, степени охвата совокупности. Статистическая отчетность. Виды и формы статистической отчетности. Возможности использования баз данных государственной и ведомственной статистики в специальных социально-экономических исследованиях. Статистическое измерение. Понятие об ошибках наблюдения и ошибках репрезентативности; ошибках систематических и случайных. Виды шкал измерения социально-экономических явлений и процессов. Номинальная шкала. Порядковая и интервальная шкалы. Шкала разностей и шкала отношений. Абсолютная шкала. Возможности перехода при измерении признака из одного вида шкал в другой.

Тема 3. Представление результатов статистического наблюдения

Этап статистического наблюдения в цикле экономического исследования. Понятие о статистической сводке. Простая и сложная сводка. Метод группировок - один из важнейших методов статистического анализа данных. Классификация как вид группировки. Основные задачи единой системы классификации и кодирования технико-экономической и социальной информации. Классификации технико-экономической и социальной информации. Международные классификации продукции, видов экономической деятельности, занятий, болезней и др.

Сущность и значение статистических показателей в социально-экономическом анализе. Показатель и его атрибуты. Понятие о системах статистических показателей. Абсолютные величины, их основные виды и особенности. Основные методы оценки абсолютных величин. Возможности проведения сопоставлений на их основе. Относительные величины, их значение и преимущества использования в анализе. Общие принципы построения относительных статистических показателей. Безразмерные относительные показатели и их классификация по виду характеризуемой величины, возможности интерпретации. Относительные величины структуры и координации. Относительные величины динамики. Относительные величины реализации плана. Понятие об индексе. Относительные величины интенсивности и качества: их структура и возможности интерпретации, единицы измерения. Средние величины. Общие принципы применения средних величин. Сущность и значение средней величины.

Тема 4. Информационные возможности и сопоставимость источников статистической информации

Понятие о первичной и вторичной статистике. Проблемы сопоставимости показателей различных статистических систем и пути их решения. Качество статистики. Тематическая информация быстрого доступа. Периодические издания Росстата. Ежемесячные публикации. Ежегодные тематические сборники. Структура и устройство пользовательской базы данных. Микроданные выборочных обследований домашних хозяйств. Метаданные и нормативно-справочная информация. Источники информации по региональной статистике. Статистика Банка России. Статистика службы занятости, Таможенная и внешнеторговая статистика. Информация, публикуемая в соответствии со специальным стандартом распространения данных МВФ. Статистика финансовых рынков. Информационные возможности и сопоставимость официальной статистики и альтернативной статистики.

1. Литература:

Базовый учебник

2. Теория статистики. – Учебник под редакцией Громыко Г.Л. –М., 2009

Основная литература

3. Суринов А.Е. Официальная статистика в России: проблемы реформирования. – ИИЦ «Статистика России», 2002

4. Организация государственной статистики в России/ Госкомстат России. – М., 2004

Дополнительная

1. Экономическая статистика. - Учебник под ред. Иванова Ю.Н.- М.: Инфра-М; 2009 - 735 стр.

2. Методологические положения по статистике. Вып.2/Госкомстат России. М., 2000-2006.

3. Пособие по проекту международных сопоставлений. Методические исследования. ООН/ Нью-Йорк, 1993.

4. Россия и страны мира / Стат. Сборники

5. Россия и страны-члены ЕС / Стат. сборники

2. Базы данных, информационно-справочные и поисковые системы:

www.gks.ru

www.cbr.ru

http://www1.minfin.ru/ru/

http://www.customs.ru/ru/stats/stats/

http://data.worldbank.org/ http://www.un.org/russian/online/loc1.htm

http://dsbb.imf.org/

http://www.oecd.org/document/0,3746,en_2649_201185_46462759_1_1_1_1,00.html

http://www.ilo.org/stat/lang--en//index.htm

http://www.uis.unesco.org/ev_en.php

http://www.who.int/en/

http://www.cisstat.com/

http://epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/page/portal/statistics/themes

Примеры заданий итогового контроля

Вариант 1. Сформировать массив статистических данных для анализа региональной структуры выпуска хлеба и хлебопродуктов в России с 2005г по 2010г. Оценить долю европейских регионов и оценить для них темпы прироста выпуска. Провести интерпретацию полученных результатов.

Вариант 2. Сформировать массив статистических данных для анализа изменения потребительских цен по регионам России с 2005г по 2010г. Ранжировать регионы по убыванию общего темпа прироста цен за этот период в целом и по каждому из трех компонентов сводного индекса потребительских цен (индексов цен на продовольственные и непродовольственные товары и на платные услуги населению). Провести интерпретацию полученных результатов.

Вариант 3. Сформировать массив статистических данных для анализа объема жилищного строительства по регионам России. Ранжировать регионы по убыванию темпов роста ввода на 1000 человек населения за период 2005-2010гг. Провести интерпретацию полученных результатов.

Методические указания студентам:

Перед каждым практическим занятием рекомендуется просмотреть материал последней лекции, а также изучить изложенную в ней тему по учебнику. На практических занятиях студент должен иметь калькулятор для самостоятельного решения задач, предлагающихся преподавателем на занятии.

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать:

· сущность и значение статистической информации в развитии современного информационного общества;

· систему организации государственной статистики в России;

· основные экономико-статистические классификации и группировки, основные источники офицальной статистической информации (включая международные организации и их источники данных – МВФ, ВОЗ, ПРООН, ОЭСР, Евроста. ЕЭК ООН и т.д.);

· аналитические возможности стандартной статистической отчётности предприятий и организаций в рыночном и общественном секторе;

Уметь:

· составить план поиска данных для статистического исследования реальной экономической ситуации;

· сформировать круг характеризующих её исходных показателей и подготовить матрицу данных в соответствии с поставленной аналитической задачей;

· подготовить тематический обзор отечественных и зарубежных источников информации;

· использовать компьютер как средство управления информацией;

· применять элементарные методы, способы и средства получения, хранения, первичной обработки информации на основе официальных и альтернативных источников;

· проверить информацию различных источников на методологическую сопоставимость;

· провести логический, арифметический и содержательный контроль данных;

· содержательно интерпретировать полученные производные статистические показатели.

Владеть навыками:

· самостоятельного поиска и первичной статистической обработки статистических данных, необходимых для анализа экономической и социальной информации;

· построения и интерпретации, на основе опубликованной информации, систем элементарных производных показателей в соответствии с поставленной аналитической задачей;

· работы в глобальных компьютерных сетях с использованием современных офисных и специальных статистических программных продуктов, технических средств и информационных технологий

3. Методические рекомендации (материалы) преподавателю:

Тестирование, проводимое в начале каждого практического занятия для текущего контроля меры усвоения студентами материала предшествующей лекции, состоит из пяти заданий, каждое из которых может быть составлено в открытой или закрытой форме и рассчитано на 1-2 минуты нормальной работы студента среднего уровня подготовленности. Максимальная оценка за каждое правильно выполненное задание – 2 балла, максимальная суммарная оценка за текущий тест – 10 баллов.

Поиск по сайту: