 |
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция
Прогнозирование сезонных явлений
К сезонным относят такие явления, которые обнаруживают в своем развитии определенные закономерности, регулярно повторяющиеся из месяца в месяц, из квартала в квартал.
Под сезонностью также понимают неравномерность производственной деятельности в отраслях промышленности, связанных с переработкой сельскохозяйственного сырья, поступление которого зависит от времени года. Кроме того, сезонность может возникать из-за сезонного характера спроса на товары, производимые промышленностью, реализуемые торговлей, и т.д.
Исследование сезонности с целью разработки прогноза ставит следующие задачи: численно выразить проявление сезонных колебаний; выявить их силу и характер в условиях отдельных отраслей экономики; вскрыть факторы, вызывающие сезонные колебания; найти экономические последствия проявления сезонности.
Методика прогнозирования сезонного явления следующая:
1. Представить графически фактические значения изучаемого явления, чтобы выяснить, присутствует ли сезонная волна, выявить характер тренда.
2. Рассчитать показатели сезонности (4-квартальные суммы, 4- квартальные средние, центрированные средние, показатели сезонности).
3. Определить индексы сезонности.
4. Вычислить параметры уравнения, описывающего тренд изучаемого явления.
5. Построить прогноз, вычислить его ошибку.
Примеры решения контрольных заданий
Задание 1. Имеются данные использования ВВП за 1992-1999 гг. (трлн. руб.)
| Использование ВВП | 19,6 | 101,0 | 171,5 | 348,6 | 493,2 | 610,7 | 701,3 | 875,4 |
1. Постройте прогноз использования ВВП на 2000 г., используя методы: скользящей средней, экспоненциального сглаживания, наименьших квадратов.
2. Постройте график фактического и расчетных показателей.
3. Рассчитайте среднюю относительную ошибку полученных прогнозов при использовании каждого метода.
4. Сравните результаты.
Решение.
1. Метод скользящей средней. Для того, чтобы рассчитать прогнозное значение необходимо
1. Определить величину интервала сглаживания, например равную 3 (n = 3).
2. Рассчитать скользящую среднюю для первых трех периодов
m 1993 = (У1992 + У1993 + У 1994)/ 3 = (19,6+101,0+171,5)/3 = 97,4
Полученное значение заносим в таблицу в средину взятого периода.
Далее рассчитываем m для следующих трех периодов 1993, 1994, 1995 гг.
m 1994 = (У1993 + У1994 + У 1995)/ 3 = (101,0+171,5+348,6)/3 = 207,0
далее по аналогии рассчитываем m для каждых трех рядом стоящих периодов.
Для решения задачи составим таблицу
| Годы | Использова-ние ВВП, трлн. руб. Уt | Скользящая средняя m | Расчет средней отно-сительной ошибки /Уф - Ур/ Уф * 100 |
| 19,6 101,0 171,5 348,6 493,2 610,7 701,3 875,4 | - 97,4 207,0 337,8 484,2 601,7 729,1 - | - 3,6 20,7 3,1 1,8 1,5 4,0 - | |
| Итого | 34,7 | ||
| прогноз | 787,1 758,5 |
3. Рассчитав скользящую среднюю для всех периодов строим прогноз на 2000 г. (см. формулу 1).
У2000 = 729,1 + 1/3 (875,4 – 701,3) = 729,1 + 58,03 = 787,1
Определяем скользящую среднюю m для 2000 года.
m = (701,3+875,4+787,1) /3 = 787,9
Строим прогноз на 2001 г.
У 2001 = 787,9 + 1/3 (787,1-875,4) = 758,5
Заносим полученный результат в таблицу.
Рассчитываем среднюю относительную ошибку (см. формулу 10)
ε = 34,7/6 = 5,8
Поиск по сайту: