АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Практикум по Прогнозированию национальной экономики

Читайте также:
  1. III. Угрозы национальной безопасности Российской Федерации
  2. IV. Обеспечение национальной безопасности Российской Федерации
  3. SWOT-, SNW- и PEST-анализ муниципальной экономики.
  4. Автомобильно-дорожный комплекс национальной экономики
  5. Братства и их роль в развитии национальной культуры
  6. В-3. Циклическое развитие экономики. Причины, фазы.
  7. Введение в лабораторный практикум. Техника безопасности. Методы измерений различных величин и обработка экспериментальных данных.
  8. Военная доктрина РФ и концепция Национальной безопасности.
  9. Вопрос: Таможенное дело в системе отраслей национальной экономики .
  10. Глава 4. Культурологическая парадигма русской национальной идеи в России 60-90-х годов XIX века
  11. Глава 43. О вопросе национальной идентификации, культуры и генетики
  12. Госсектор как инструмент ГР экономики.

Вариант 3

Задание.

  1. С помощи модели Du Pont найти основные коэффициенты рентабельности для торговых компаний. («Сам себе продакшен», LTD; ООО «Быстроупак»; ОАО «Vasia, Kolia & Co.»; ООО «Ты Мне – Я Тебе, Leasing Group»).
  2. Оценить с помощью кредитного скоринга данные объекты и выбрать наилучшие из них. При этом вид скоринговой таблицы следующий:
Показатель I класс II класс III класс IV класс Вектор α
k1 (ROE) k1>0.8   0.57³ k1>0.3   0,25
k2 (ROA) k2>0.6   0.46³k2>0.2   0,06
k3 (ROS) k3>0.75   0.46³ k3>0.18   0,25
k4 (ОДР) k4>0.75   0.5³ k4>0.1   0,04
k5 (имидж) k5>0.8   0.6³ k5>0.2   0,3
k6 (Инновационный потенциал) k6>1.22   1.5³k6>0.45   0,1

d=2,5%, а итоговая таблица задается следующими правилами: {A=¼B, B=C=D, E=2D}, где α={А i }, A – первоклассные заемщики, B – отличные компании, C – хорошие компании, D – средние компании, E – плохие компании.

  1. С помощью модели SPACE определить комплексные стратегии для наилучших объектов и выбрать объект для инвестирования. Необходимо обосновать ваш выбор стратегий и объектов.

Данные об объектах

  №1 №2 №3 №4
1. Доля рынка 0,47 0,58 0,64 0,62
2. Чистая прибыль 0,76 0,41 0,86 0,52
3. Рост компании 0,91 0,38 0,21 0,49
4. Выручка от реализации 0,94 0,57 0,61 0,29
5. Сумма активов 0,77 0,61 0,35 0,32
6. Собственный капитал 0,44 0,32 0,88 0,74
7. Относительный размер (по отн. к конкурентам) – ОДР 0,49 0,46 0,38 0,28
8. Рентабельность 0,83 0,78 0,89 0,87
9. Уровень менеджмента 0,17 0,03 0,64 0,87
10. Имидж 0,02 0,82 0,84 0,25
11. Технологическое состояние 0,93 0,25 0,67 0,94
12. Размеры (потенциальная емкость) рынка 0,25 0,29 0,69 0,45
13. Прибыльность в отрасли (выше или ниже средней в экономике) 0,01 0,005 0,29 0,19
14. Скорость роста рынка и стадию жизненного цикла отрасли 0,65 0,49 0,64 0,21
15. Показатели конкуренции 0,47 0,35 0,29 0,47
16. Легкость входа и выхода 0,70 0,16 0,26 0,64
17. Степень дифференциации продуктов соперничающих фирм 0,07 0,26 0,09 0,87
18. Влияние инновации 0,91 0,34 0,07 0,94
19. Влияние экономии на масштабах производства 0,71 0,68 0,09 0,63
20. Требования к капиталу 0,09 0,65 0,11 0,39
21. Налоги 0,24 0,24 0,06 0,79
22. Политическая нестабильность 0,89 0,20 0,44 0,76
23. Получение льгот (региональных, муниципальных) 0,31 0,35 0,26 0,07
24. Потенциал рабочей силы 0,44 0,44 0,39 0,76
25. Безопасность бизнеса 0,59 0,04 0,28 0,92
26. Юридические ограничения 0,37 0,65 0,97 0,98
27. Доступность информации 0,20 0,26 0,94 0,13
28. Пригодность современной стратегии 0,50 0,80 0,43 0,03
29. Надежное управление 0,30 0,68 0,18 0,40
30. Инновационный потенциал 0,26 0,08 0,59 0,17
31. Уникальные возможности, уникальная технология 0,22 0,78 0,15 0,17
32. Наиболее эффективная реклама 0,37 0,81 0,34 0,72
33. Лидерство по ценовой позиции компании 0,16 0,46 0,05 0,74
34. Адекватные финансовые источники 0,44 0,92 0,35 0,86
35. Надежная сеть и эффективная реклама 0,74 0,99 0,43 0,86
36. Хорошее понимание потребителей 0,24 0,55 0,04 0,59

Практикум по Прогнозированию национальной экономики.

Вариант 4

Задание.

  1. С помощи модели Du Pont найти основные коэффициенты рентабельности для финансовых компаний (OOO «Pole Chudess Banking Group»; ООО «First Canaries Slip Bank»; ЧП «National Pricing Financial Group»; ОАО «Куда идешь? Consulting»).
  2. Оценить с помощью кредитного скоринга данные объекты и выбрать наилучшие из них. При этом вид скоринговой таблицы следующий:
Показатель I класс II класс III класс IV класс Вектор α
k1 (ROE)   0.69³ k1>0.4 0.4³ k1>0.09   0,04
k2 (ROA)   0.78³k2>0.35 0.35³k2>0.11   0,03
k3 (ROS)   0.56³ k3>0.32 0.32³ k3>0.12   0,02
k4 (ОДР)   0.58³ k4>0.3 0.3³ k4>0.04   0,24
k5 (имидж)   0.7³ k5>0.5 0.5³ k5>0.2   0,5
k6 (Инновационный потенциал)   1.7³k6>1.5 1.5³k6>1.1   0,17

d=2,5%, а итоговая таблица задается следующими правилами: {A=¾Е, B=C, C=½D, E=2D}, где α={А i }, A – первоклассные заемщики, B – отличные компании, C – хорошие компании, D – средние компании, E – плохие компании.


1 | 2 |

Поиск по сайту:

Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.)