Практичне заняття №2. Тема: Проблема вимірювань у психології

Практичне заняття №1

Тема: Проблема вимірювань у психології. Види шкал. Правила ранжирування

Цілі заняття:

- закріплення знань щодо ролі математичної статистики в психології, основних понять статистики, видів шкал, типів даних, правил ранжирування та формування вмінь застосовувати їх на практиці;

- розвиток понять про методи математико-статистичної обробки даних психологічних спостережень;

- виховання відповідального ставлення до здобуття предметних знань, сприяння формуванню професійних компетентностей майбутніх практичних психологів.

Студенти повинні знати:

- роль застосування методів математичної статистики в психології, основні поняття, що застосовуються в математичній статистиці при обробці даних психологічних досліджень;

- математико-статистичне тлумачення поняття «вимірювання» та його роль в обробці даних психологічних досліджень;

- види вимірювальних шкал та їхні характеристики;

- типи даних, правила ранжирування метричних даних.

Студенти повинні вміти:

- пояснювати роль методів математичної статистики в обробці даних психологічних досліджень;

- означувати та тлумачити основні поняття, що застосовуються в математичній статистиці при обробці даних психологічних досліджень;

- визначати вид шкали, за допомогою якої проведено певне вимірювання та обирати шкалу відповідно до цілей вимірювання;

- визначати вид вибірки, ранги зв’язаних і незв’язаних даних.

План

1. Перевірка теоретичних знань

2. Практична робота №1

3. Постановка завдань для самопідготовки до практичного заняття №2

1. Запитання для самоперевірки

1. У чому полягає роль застосування методів математичної статистики в психології?

2. Які основні поняття застосовуються у математичній статистиці при обробці даних психологічних досліджень?

3. Що передбачає математична обробка даних психологічних досліджень?

4. Що розуміють під вимірюванням у психології?

5. За допомогою чого проводиться вимірювання?

6. Які чотири види вимірювальних шкал застосовуються у математичній статистиці для вимірювань психологічних явищ? Дайте характеристики цим шкалам, наведіть приклади.

7. Як розрізняють змінні щодо шкал вимірювання?

8. Які елементи називають «даними»?

9. Охарактеризуйте номінативні, метричні і рангові дані.

10. У чому полягають правила ранжирування? Як визначаються зв’язані ранги?

11. За якою формулою знаходиться розрахункова сума рангів?

2. Практична робота №1 [1, 8-10]

Завдання для самопідготовки до практичного заняття №2

1. Розв’яжіть задачі

1. Наведіть приклад використання номінативної шкали для вимірювання дискретних категоріальних змінних типу дійсної дихотомії.

2. Чи правильно проведено ранжирування метричних даних, наведених у таблиці 1? Відповіді обґрунтуйте.

Таблиця 1

Час виконання завдання (t, секунд)

Учасник	хі (c)	хr
А
Б
В
Д
К
Л
Н
П
Р
	-

3. Зберітьметричні дані про зріст Ваших одногрупників (у см), упорядкуйте вибірку та проведіть ранжирування отриманих даних двома способами (за двома принципами).

4. Підготуйтесь з теоретичних питань до практичного заняття №2 [1, 12-13]

Література

1. Вагіна Н.С. Практичні роботи з дисципліни «Математичні методи в психології». Робочий зошит студента/Н.С. Вагіна. – Бердянськ,: БДПУ, 2011. – 57 с.

2. Кутейников А.Н. Математические методы в психологии. Учебное пособие/ А.Н. Кутейников – СПб.: Речь, 2008. – С. 3-14, 148 - 149.

3. Наследов А.Д. Математические методы обработки данных в психологии /А.Д. Наследов – СПб.: Речь, 2004. – 240 с.

4. Руденко В.М., Руденко Н.М. Математичні методи в психології: підручник/ В.М. Руденко, Н.М. Руденко – К.: Академвидав, 2009. – С. 28 – 35.

5. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии /Е.В. Сидоренко – СПб: Социально-психологический центр, 2006. – С. 11 - 19.

6. Фаддеев М.А. Элементарная обработка результатов эксперимента /М.А. Фаддеев – М.: Лань, 2007. – 128 с. (Серия: Учебники для ВУЗов)

Практичне заняття №2

Тема: Описові статистики. Способи первинної обробки даних

Цілі заняття:

- формування знань щодо описових статистик та вмінь первинної обробки даних психологічних досліджень шляхом обчислення окремих параметрів розподілу ознак та побудови діаграм (як колових, так стовпчастих – гістограм);

- розвиток понять про роль і практичне значення методів математичної статистики;

- виховання професійної культури.

Студенти повинні знати:

- міри центральної тенденції, мінливості;

- умови, що визначають неоднорідність вибірки;

- поняття розмаху, дисперсії, формули наближених обчислень середнього арифметичного і стандартного відхилення (для однорідних вибірок, дані яких задовольняють закон нормального розподілу);

- способи первинної обробки даних (таблиці, варіаційні ряди, графіки);

- алгоритм побудови гістограми.

Студенти повинні вміти:

- обчислювати моду, медіану вибірки, середнє арифметичне значення;

- визначати параметри (розмаху, дисперсії, стандартного відхилення), які є показниками мінливості даних;

- будувати та читати колові діаграми і гістограми.

План

1. Перевірка самостійної роботи

2. Перевірка теоретичних знань

3. Практична робота №2

4. Постановка завдань для самопідготовки до практичного заняття №3

1. Запитання для перевірки теоретичних знань

1. Назвіть міри центральної тенденції.
2. Як обчислити моду вибірки?
3. Які вибірки вважаються бімодальними? Полімодальними?
4. Показником чого є бімодальність або полімодальність вибірки?
5. За яких умов моду вибірки з конкретними даними визначити неможливо?
6. Як обчислюється медіана вибірки? Що вона показує?
7. Як обчислюється середнє арифметичне значення даних вибірки?
8. Назвіть міри мінливості. Що показує розмах? Як його обчислити?
9. Як обчислити дисперсію? З якою мірою мінливості вона пов’язана?
10. Для яких вибірок можна застосувати формули наближеного обчислення розмаху і стандартного відхилення?
11. Перерахуйте способи первинної обробки даних психологічних досліджень.
12. Чим відрізняється невпорядкований масив даних від варіаційного ряду?
13. Які дії передбачає реалізація кожного кроку алгоритму побудови гістограми?

1. Практична робота №2 [1, 14-17]

1. Завдання для самопідготовки до практичного заняття №3

1. Підготуйтесь з теоретичних питань [1, 21-22].
2. Доберіть з психологічної літератури приклади, дані яких можна проілюструвати круговими діаграмами.

3. Побудуйте гістограму розподілу студентів своєї академічної групи за зростом, скористувавшись допоміжними матеріалами до 4-го завдання практичної роботи №1 (в EXCEL).

Література

1. Вагіна Н.С. Практичні роботи з дисципліни «Математичні методи в психології». Робочий зошит студента/Н.С. Вагіна. – Бердянськ,: БДПУ, 2011. – 57 с.

2. Крамер Д. Математическая обработка данных в социальных науках: Современные методы / Д. Крамер – М.: Академия, 2007. – С. 3-11.

1. Кутейников А.Н. Математические методы в психологии. Учебное пособие/ А.Н. Кутейников – СПб.: Речь, 2008. – С. 15 - 28.

2. Наследов А.Д. Математические методы обработки данных в психологии /А.Д. Наследов – СПб.: Речь, 2004. – 240 с.

3. Руденко В.М., Руденко Н.М. Математичні методи в психології: підручник /В.М. Руденко, Н.М. Руденко – К.: Академвидав, 2009. – С. 28 – 35.

4. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии /Е.В. Сидоренко – СПб: Социально-психологический центр, 2006. – С. 11 - 19.

5. Суходольский Г.В. Основы математической статистики для психологов/ Г.В. Суходольский – Л.: ЛГУ, 1972. – 428 с.

6. Фаддеев М.А. Элементарная обработка результатов эксперимента / М.А. Фаддеев – М.: Лань, 2007. – 128 с. (Серия: Учебники для ВУЗов)

Поиск по сайту: