 |
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция
ПОДХОД К ОЦЕНКЕ СЕМАНТИЧЕСКОЙ СВЯЗАННОСТИ КОНЦЕПТОВ В ОНТОЛОГИИ
Е.А. ЕГОРОВ
Рязанский государственный радиотехнический университет
ПОДХОД К ОЦЕНКЕ СЕМАНТИЧЕСКОЙ СВЯЗАННОСТИ КОНЦЕПТОВ В ОНТОЛОГИИ
Предложен подход к оценке семантической близости концептов в онтологии на основе комбинирования сравнительных мер их различных внутренних характеристик.
При решении задачи семантического поиска концептов зачастую требуется определить степень связанности различных концептов в онтологии, а также выделить узкоспециализированные домены в предметной области, описываемой онтологией, основываясь только на информации о концептах и отношениях между ними.
Связанность зависит от семантических отношений, выраженных в OWL свойствами концептов. Свойства могут задавать отношения между индивидуальными объектами (ObjectProperty) или между объектами и данными (DataProperty). Если два концепта связаны отношением ObjectProperty, будем считать, что значение меры их связанности равно 1.
При определении связанности концептов необходимо учитывать также связанность с эквивалентными концептами, которые состоят с исходными в отношении EquivalentClass.
Будем понимать под общностью концептов количество информации, разделяемой ими. Одним из популярных подходов к оценке общности является нахождение количества общих слов в тезаурусе WordNet, которые соответствуют анализируемым концептам. Но в случае крайне специфических предметных областей этот способ неприменим, поскольку тезаурус может не содержать адекватных терминов.
Мера общности должна быть симметрической, то есть не зависеть от выбранного концепта-источника, относительно которого рассчитывается общность.
Предлагается подсчитывать количество общих свойств концептов:
, где
– общность концептов 
и 
;
отражает тот факт, что концепты и связаны с концептом 
.
Проведем нормализацию значения этой меры:
, где
отражает факт связи концептов и .
За расстояние между концептами примем длину минимального пути из ребер между концептами. Связанность концептов в иерархии зависит от их структурных отношений (IsA), поэтому путь должен проходить через ближайшего общего предка обоих концептов. В OWL отношение IsA реализовано через свойство SubClassOf.
Предлагается рассчитывать расстояние между концептами по следующей формуле:
, где
и 
– количество ребер до ближайшего общего предка от концептов и , соответственно.
Поиск по сайту: