 |
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция
Варіант 2. Модульна контрольна робота
|
Читайте также: |
Модульна контрольна робота
Завдання №2
В кожному варіанті наведені дані зі своєю історією, а також рекомендації щодо виконання. Необхідно зробити відповідний аналіз і висновки, застосувавши методи дисперсійного аналізу і, можливо, лінійної регресії.
Варіант 1
Дослідити, чи присутня залежність між кількістю помилок, яких припускаються щури при проходженні лабіринту, від їх оточуючого середовища та від генетичних властивостей.
Об’єм вибірки: 24
Назви змінних:
- ENVIRNMT = Оточуюче середовище: FREE – вільне; RESTRCTD-обмежене.
- STRAIN = Генетична характеристика: BRIGHT – чиста лінія; MIXED-мішаної крові; DULL – має погані генетичні властивості.
- ERRORS = Кількість помилок, яких припустився щур при проходженні лабіринту.
Дані
Варіант 2.
Наводяться дані про середню тривалість життя і відношення кількості населення до кількості лікарів по 40 країнах світу. Дослідити, чи присутня залежність між цими змінними. Для аналізу треба побудувати модель простої регресії. Також треба поділити країни на 2 групи: з високим рівнем життя і з низьким (можна на 3 групи). За допомогою однофакторного дисперсійного аналізу подивитись, чи впливає рівень життя на тривалість.
Об’єм вибірки: 40
Назви змінних:
Поиск по сайту: