СЛОВАРЬ ЭКСПЕРИМЕНТАТОРА

Настоящая книга - хорошее учебное пособие по экспериментальной психологии. Чтобы успешно использовать ее в учебном про­цессе (и, прежде всего, самому начинающему психологу), удобно иметь общую сводку определений терминов, применяемых при описании планирования и проведения психологического эксперимента. Автор назвал их “Словарем экспериментатора” - базовым условием полноценного обсуждения и усвоения материала. Перечислить основные термины (а здесь их около ста) и дать им краткую харак­теристику - главная цель словаря. Описание содержания используе­мых понятий позволяет также уточнить особенности перевода тер­минов. В некоторых случаях полезно знать их эквиваленты на язы­ке оригинала. А если перевод термина не буквален, в словаре мож­но найти соответствующее разъяснение.

Как обычно, термины представлены раздельно, в алфавитном порядке. Однако большинство из них довольно тесно связаны меж­ду собой. В первую очередь это относится к таким фундаменталь­ным понятиям книги, как “безупречный эксперимент”, “валидность”, “обобщение”, “контроль”, “экспериментальная схема” и др. Эти связи учтены и отражены в словаре: содержательно близкие термины сгруппированы в единые блоки (иногда довольно крупные), в тексте каждого блоках другие термины, вошедшие в словарь, вы­делены полужирным шрифтом. Кроме того, не случайно словарь открывается термином “валидность”.

При работе со словарем хорошо пользоваться следующим за ним “Предметным указателем”, где приведены все термины, выде­ленные курсивом в тексте книги, а также названия экспериментов-иллюстраций.

ВАЛИДНОСТЬ (validity)—достоверность (или степень достовер­ности) вывода, которую обеспечивают результаты реального экспе­римента по сравнению с результатами безупречного эксперимента. “В.”—центральное понятие словаря экспериментатора: оно объеди­няет основные цели исследования с идеальными эталонами их дос­тижения и реальными процедурами проведения экспериментах

Глобальной целью любого экспериментального исследования яв­ляется обобщение полученных результатов и вывода об экспери­ментальной гипотезе. Однако полное достижение этой цели возмож­но лишь в мысленном, безупречном эксперименте, невыполнимом на практике. Реальный эксперимент в той или иной мере репрезентиру­ет (представляет) безупречный, и чем лучше эта репрезентатив­ность, тем выше В. эксперимента. Таким образом, повышение В., т. е. планирование проведения эксперимента в соответствии с его безупречным образцом, является конкретной задачей исследователя, успешность решения которой зависит, во-первых, от характера, ре­альных условий и, во-вторых, от адекватности выбора средств. Так, источники нарушения В., (прежде всего, ненадежность и смешение) отдаляют реальный эксперимент от безупречного, а способы их кон­троля, позволяют приблизиться к нему, т. е. обеспечить высокую В. для обобщения экспериментальных результатов. В. полученных дан­ных можно оценить статистически: например, В. теста (в корреля­ционном исследовании) определяется степенью корреляции резуль­татов его.выполнения с изучаемым видом деятельности испытуемых.

В соответствии с различными типами безупречного эксперимента различают внутреннюю и внешнюю В.:

— внутренняя В. — достоверность выводов, которую обеспечи­вают результаты реального эксперимента по сравнению с результа­тами идеального и бесконечного экспериментов. Повышение внутрен­ней В. связано с устранением результатов действия побочных пере­менных и с усреднением их изменчивости и нестабильности. Внутренняя В. — первое и необходимое требование к экспериментальным выводам: эксперимент, не обладающий внутренней В., названы автором просто неудачным,

— внешняя В. — достоверность выводов, которую обеспечивают результаты реального эксперимента по сравнению с результатами эксперимента полного соответствия. Повышение внешней В. обеспе­чивается достижением соответствия уровней дополнительных пере­менных в эксперименте уровням этих переменных в изучаемой реальности. Эксперимент, не обладающий внешней В., является невер­ным, не соответствующим поставленной гипотезе (но, быть может, пригодным для проверки, другой гипотезы).

Следует отметить, что любую переменную (фактор), отличную от независимой, также оказывающую влияние на зависимую пере­менную, автор называет просто “other” - другая. При переводе для обозначения таких переменных используются два разных тер­мина: “побочная” - применительно к переменной, нарушающей вну­треннюю В., и “дополнительная” -переменная, уровень которой входит в экспериментальную гипотезу и должен быть адекватно представлен с целью достижения внешней В. Иногда одни и те же факторы могут выступать в эксперименте и как побочные (наруша­ющие внутреннюю В.), и как дополнительные (влияющие на внеш­нюю В.). Устранение и унификация побочных факторов, повышаю­щая внутреннюю В., может приводить к несоответствию уровней дополнительных переменных, что снижает внешнюю В. (см. Соот­ветствие).

-операциональная В.—разновидность внешней В. для лабо­раторного эксперимента; соответствие (или степень соответствия) применяемых методических процедур тем теоретическим понятиям, которые входят в экспериментальную гипотезу.

ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ — количественный результат, обусловленный соотношением между действием двух или нескольких независимых переменных, выделенный в факторном эксперименте. Вычисляется как разность между различиями значений зависимой переменной, полученных при действии равных условий первой, второй и т. д. переменных, и иллюстрируется графически. По графическому изображению В. выделяют три его вида: нулевое (zero), или отсутствие В., расходящееся (spreading) и пересекающееся (crossing) В.;

В. 1-го порядка - В. между двумя независимыми перемен­ными (факторами),

В. 2-го порядка - В. трех независимых пере­менных и т. д.

ВОСПРОИЗВОДИМОСТЬ (replicating) эксперимента —возмож­ность повторить эксперимент, руководствуясь описанием применяе­мых методических процедур в экспериментальном отчете (раздел “ Методика ”).

ВЫБОРКА (sample) — испытуемые, отобранные из изучаемой по­пуляции для участия в эксперименте. В. разделяют на экспериментальную, и контрольную группы. Эксперименты с привлечением В. являются, как правило, межгрупповыми, но в принципе могут про­водиться и по индивидуальным схемам. Основное качество В, не­обходимое для полноценного эксперимента., - ее репрезентативность (см.), которая определяет внешнюю валидность эксперимента и дос­тигается адекватными методами отбора испытуемых (см.). Внут­ренняя валидность зависит от степени взаимного соответствия экспериментальной, и контрольной групп в обеспечивается с помощью различных стратегий распределения испытуемых по группам (см.).

ВЫВОД (inference) СТАТИСТИЧЕСКИЙ —нахождение такой ве­личины различия между значениями зависимой переменной, которая в случае подтверждения нуль-гипотезы может быть превышена только с вероятностью, задаваемой правилом статистического ре­шения (decision) (например, р== 0,05). В. С. определяет значимость полученных различий, служит условием для экспериментальных вы­водов (conclusions), завидит от числа.испытуемых и величины стан­дартного отклонения.

ВЫДЕЛЕНИЕ (isolation) независимой переменной — отделение независимой переменной, входящей в экспериментальную гипотезу, от сопутствующих ее воздействию побочных влияний, достигаемое с помощью специальных методических процедур, в лабораторном эксперименте. В отличие от практических экспериментов, где независимая переменная фактически всегда представляет собой группу факторов, в лабораторных (или собственно научных) ее стремятся выделить, т. е. сделать единичной, чтобы иметь возможность исследовать только ее воздействие на зависимую переменную. В. неза­висимой переменной вместе с очищением ее условий позволяет ста­вить и проверять точные экспериментальные гипотезы, касающиеся механизмов изучаемого поведения.

ГИПОТЕЗА ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ — конкретизация некоторой догадки, или идеи, с целью ее проверки, в эксперименте. Г. Э. вклю­чает.в себя: независимую переменную, зависимую переменную, от­ношение между ними и уровни дополнительных переменных. Т. о., Г. Э. — это предположение об отношении между независимой и зависимой переменными при определенном уровне дополнительной переменной. В той мере, в какой это отношение не будет зависеть от побочных и дополнительных переменных, Г. Э. может становить­ся все более обобщенной;

— контргипотеза — Г. Э., альтернативная к основному предпо­ложению; возникает автоматически;;

— третья конкурирующая Г. Э. — Г. Э. об отсутствии влияния независимой переменной на зависимую переменную; проверяется только в лабораторном эксперименте (см. Нуль-гипотеза);

— точная Г. Э. — предположение об “отношении” между единич­ной независимой переменной и зависимой переменной в лаборатор­ном эксперименте; проверка требует выделения независимой пере­менной и очищения ее условий;

—Г. Э. о максимальной (или минимальной) величине —пред­положение о том, при каком уровне независимой переменной зави­симая переменная принимает максимальное (или минимальное) зна­чение. Основанный на представлении о двух базисных процессах, оказывающих противоположное действие на зависимую переменную: при достижении определенного (высокого) уровня независимой пе­ременной “негативный” процесс становится сильнее “позитивного”; проверяется только в многоуровневом эксперименте;

—Г. Э. об абсолютных и пропорциональных отношениях —точ­ное предположение о характере постепенного (количественного) изменения зависимой переменной с постепенным (количественным) изменением независимой переменной (см. Отношение); проверяется в многоуровневом эксперименте;

—Г. Э. с одним отношением — предположение об отношении между одной независимой и одной зависимой переменными. Для проверки Г. Э. с одним отношением может быть использован и факторный эксперимент, но вторая независимая переменная являет­ся при этом контрольной;

комбинированная Г. Э. — предположение об отношении меж­ду определенным сочетанием (комбинацией) двух (или нескольких) независимых переменных, с одной стороны, и зависимой перемен­ной—с другой (см. также Взаимодействие); проверяется только в факторном эксперименте.

ДАННЫЕ —первоначальные, еще не обработанные результаты эксперимента;, зафиксированные в протоколе (например, время вы­полнения задачи, субъективный отчет испытуемого и т. п.). Наибо­лее важная часть Д. служит материалом для определения значений зависимой переменной. См. Протоколирование, Показате­ли измеряемые, Способ представления результатов.

ЗНАЧЕНИЕ (meaning) —единица измерения зависимой перемен­ной, конечный результат обработки полученных данных. Каждому из условий, или уровней, независимой переменной соответствует определенное 3. Совокупность 3, представлена обычно на таблицах или графиках.

ЗНАЧИМОСТЬ (significance) результатов — статистическая досто­верность полученных различий между средними значениями зависимой переменной (при воздействии разных условий независимой переменной), отвечающих экспериментальной гипотезе. Для повы­шения внутренней валидности эксперимента проводится проверка 3.—проверка отвержения (или неотвержения) нуль-гипотезы. 3. результатов — необходимое (иногда — недостаточное) условие дос­товерности вывода об исследуемой гипотезе.

ИЗМЕНЧИВОСТЬ (variability) НЕСИСТЕМАТИЧЕСКАЯ - одно из свойств любой переменной, проявляющееся в непостоянстве ее изменений и приводящее к широкому разбросу экспериментальных данных (cр. “variability” и “variable” - переменная). Основной ис­точник ненадежности эксперимента, нарушения внутренней валид­ности. В практических (естественных) индивидуальных эксперимен­тах - это И. Н. побочных переменных с течением времени (см. Фак­тор времени), для усреднения которой применяются способы первичного контроля (в частности, увеличение числа проб). В усло­виях искусственных экспериментов с относительной унификацией побочных факторов И. Н. сокращается, а благодаря возможности предъявить все необходимое число проб за сравнительно короткое время уменьшается и разброс данных. Внутреннюю валидность группового эксперимента может нарушить И. Н. (здесь—изменения, или вариации) индивидуальных различий испытуемых; для контро­ля следует либо увеличивать количество испытуемых, либо доби­ваться взаимного соответствия экспериментальной и контрольной групп. Возможность И. Н. необходимо учитывать даже в лабораторных экспериментах, ведь полная стабилизация всех побочных факторов (т. е. проведение идеального эксперимента) неосуществи­ма на практике.

ИСПЫТУЕМЫЙ (subject) — субъект, привлеченный к участию в эксперименте для испытания воздействия независимой переменной. Эксперименты могут быть индивидуальными (здесь—с одним И.) и групповыми. Потенциальными И. являются специально отобранные или имеющиеся в наличии (available) представители изучаемой популяции. Индивидуальные различия И. могут нарушать внутрен­нюю валидность эксперимента.

ИССЛЕДОВАНИЕ (study) КОРРЕЛЯЦИОННОЕ — исследование соотношения двух (или нескольких) переменных, характеризующих наличные индивидуальные различия людей и их поведения. В отли­чие от эксперимента, т. е. активного управления состояниями не­зависимой переменной, в И. К. проверяются гипотезы о взаимосвя­зи уже существующих характеристик. И. К. необходимо также для определения диагностической ценности тестов, намеряющих эти характеристики. И. К. проводятся, как правило, на большом коли­честве испытуемых, с применением статистических способов контро­ля (для выделения возможных детерминант изучаемых различий используется, в частности, факторный анализ). И. К. разделяют по следующим параметрам: 1) возможность интерпретации одной из переменных в качестве независимой: либо эта переменная предшествует другой во времени (что позволяет высказывать эмпирические предположения об их причинно-следственной связи), либо нет; 2) возможность вычисления коэффициента корреляции (см. Корреляция) и 3) цель—либо собственно познавательная, теоре­тическая, либо чисто прикладная.

КВАДРАТ ЛАТИНСКИЙ — наиболее распространенная схема кроссиндивидуального многоуровневого) эксперимента, основан­ная на позиционном уравнивании предъявления уровней независи­мой переменной (см. Уравнивание позиционное). “К. Л.” — это на­бор таких последовательностей уровней независимой переменной, в которых каждый из уровней встречается в каждой позиции только один раз. Схема К. Л.—случайный выбор и использование экспе­риментатором одного из вариантов этих наборов, когда каждая последовательность уровней предъявляется одному испытуемому (или одной группе). Способ контроля эффектов однородного и, главное, неоднородного переноса при относительно небольшом числе испытуемых. Возможность возникновения эффектов ряда и центрации сохраняется;

— К. сбалансированный — редуцированный вариант латинско­го К., в последовательностях которого каждому уровню независи­мой переменной только один раз непосредственно предшествует каждый из остальных уровней. Позволяет контролировать эффекты неоднородного переноса с несложной статистической обработкой.

КОНТРОЛЬ, СПОСОБЫ КОНТРОЛЯ (controls) — способы усо­вершенствования эксперимента, приближающие его к безупречному. При обозначении С. К. учитывается, во-первых, та общая или частная цель, которая достигается с их применением, и, во-вторых, — общий или частный фактор, подлежащий К. (т. е. устранению или усреднению). Так, с одной стороны, любые С. К. являются в итоге К. обобщения полученных результатов и выводов, а также К. внут­ренней или внешней валидности. С другой стороны, они выступают как С. К. основных источников нарушения валидности— ненадеж­ности и смешения, и порождающих их конкретных факторов (на­пример, фактора времени, фактора задачи, индивидуальных разли­чий испытуемых, эффектов последовательности проб, предубеждений экспериментатора и др.). Конкретные С. К. приводятся в словаре вместе с описанием этих контролируемых факторов. Для общей характеристики С. К. их можно организовать так.

Во-первых, С. К. могут быть непосредственно связаны с самим типом эксперимента. Некоторые источники нарушения валидности устраняются либо в результате “ улучшения ” реальности (например, К. систематического смешения и ненадежности в искусственном и лабораторном экспериментах), либо благодаря другим преимущест­вам, которые дает каждый новый тип эксперимента. Не случайно поэтому некоторые виды экспериментов автор рассматривает как С. К.: многоуровневый эксперимент — К. неполноты независимой переменной и др., факторный — К, сопутствующего смешения базис­ной переменной при проверке гипотез с одним отношением. В кор­реляционных исследованиях оказывается возможным только стати­стический К.

Во-вторых, С. К. побочных я дополнительных влиянии, неизбеж­но возникающих при проведении эксперимента, является любая экс­периментальная схема. В соответствии с центральным параметром классификации экспериментальных схем — основанием сравнения ус­ловий (.или уровней) независимой переменной, выделяют интраиндивидуальный, межгрупповой и кроссиндивидуальный К. О воз­можностях применения конкретных экспериментальных схем для К. внутренней валидности см. Последовательность, Стратегия построе­ния групп, Распределение, Отбор, Уравнивание позиционное и др. Нужно добавить, что для К. сопутствующего смешения в лабораторных экспериментах требуются специальные схемы, не входящие в основную классификацию. С. К. внешней валидности, связанные о решением проблем соответствия привлекаемых переменных, при­ведены в табл. 1.

И наконец, существуют универсальные меры по К. побочных факторов, не зависящие от типа эксперимента и применяемых экс­периментальных схем и названные поэтому С. первичного К. Они могут быть общими, например, выбор адекватного количества, проб, испытуемых, уровней независимой переменной,, и частными — подбор задач, предварительные меры по распределению испытуемых и т. п. Сюда же относятся и сами условия проведения любого эксперимен­та (см. Планирование действий, Протоколирование), а также стро­гое соблюдение экспериментальных процедур.

КОРРЕЛЯЦИЯ — реально наблюдаемый факт, пример взаимосвязи того или иного состояния независимой переменной с определенным значением зависимой переменной. Без наличия в использования плана эксперимента исследователь может получить только отдель­ные К., не позволяющие проверить гипотезу. В тех случаях, когда управлять независимой переменной невозможно, привлекается корреляционный подход, т. е. установление статистического соотно­шения исследуемых переменных на большом числе испытуемых (см. Исследование корреляционное). Если распределение получен­ных значений каждой из этих переменных имеет куполообразную форму, то можно вычислить коэффициент К. между ними. Коэффи­циент К. используется также для проверки надежности эксперимен­тальных результатов, валидности тестов.

ЛИНИЯ ПРЕДСКАЗАНИЯ — линия на диаграмме разброса данных, полученных в корреляционном исследовании двух переменных (на­пример, при апробации нового теста: ось абсцисс—тестовые оцен­ки, ось ординат—оценки диагностируемых различий). Л. П. сое­диняет средние оценки исследуемой переменной и тем самым поз­воляет в дальнейшем предсказывать ее значения по тестовым оцен­кам. Достоверность предсказания определяется величиной коэффи­циента корреляции переменных, которая и задает угол наклона Л. П. (от нуля — горизонтальная линия — до единицы — 45°).

МЕТОДИКА (method) — совокупность конкретных операций, про­цедур проведения эксперимента. Одним из условий достижения внутренней валидности является точность (precision) соблюдения М. При проведения лабораторных экспериментов особо обсуждается вопрос о соответствии компонентов М. теоретическим понятиям, привлекаемым для определения независимой переменной (например, может ли резкий звук зуммера расцениваться как “наказание” и т. п.) (см. Операциональная валидность). М. подробно излага­ется в соответствующем разделе экспериментального отчета.

НЕНАДЕЖНОСТЬ (unreliability) — одно из основных нарушений внутренней валидности эксперимента. Источником Н. является, главным образом несистематическая изменчивость побочных пере­менных, прежде всего фактора времени (в индивидуальном экспе­рименте) и индивидуальных различий испытуемых (в групповом), а также нестабильность всех привлекаемых переменных, Н. экспе­риментальных данных означает, что при.каждом новом повторении эксперимента результаты оказываются иными. Аналогично оценивается надежность (или Н.) тестов в корреляционных исследованиях: при каждом новом испытании одни и те же испытуемые должны получать одни и те же оценки. Способами обеспечения надежности результатов является увеличение числа проб и испытуемых (эта­лон — бесконечный эксперимент), выбор адекватных измеряемых показателей изучаемого поведения, искусственная стабилизация по­бочных факторов и др. Одна из форм Н. — неполнота независимой переменной, преодолеваемая с помощью введения большого числа уровней в многоуровневом эксперименте.

НУЛЬ-ГИПОТЕЗА — гипотеза об отсутствии различия между усло­виями независимой.переменной (по их действию на зависимую пе­ременную). Проверка Н.Г. возможна только в лабораторном экс­перименте и необходима' для установления статистической значи­мости экспериментальных результатов. Вероятности отвержения и неотвержения Н.-Г. задаются альфа - и бета-уровнями (см. также Вывод статистический).

ОБОБЩЕНИЕ (generalization) — главная цель любого эксперимен­та: на основании ограниченного числа полученных данных сделать выводы, распространяющиеся на более широкую область практики. В практических индивидуальных экспериментах О. совершается так же, как и в жизни,,—это общее заключение на, основании ограниченного числа опытов,, справедливое только для данного конкретно­го испытуемого. Возможность О. результатах связана с репрезен­тативностью эксперимента и его валидностью и зависит от контро­ля побочных факторов (внутренняя валидность) и от соответствия (и полноты представленности) дополнительных переменных в экс­перименте. Выделяют О. экспериментальных результатов на; изуча­емую реальную ситуацию (искусственный эксперимент), на других представителей популяции (групповой эксперимент), распространение теоретических представлений (лабораторный эксперимент). Для контроля О. привлекают также новые уровни дополнительной пере­менной в факторном эксперименте. Наиболее широкое О. исследуе­мой гипотезы требует проведения целого ряда экспериментов при разных уровнях дополнительных переменных.

ОСНОВАНИЕ СРАВНЕНИЯ — первый и определяющий параметр классификации экспериментальных схем. Выделяются три глобаль­ных типа О. С. между условиями независимой переменной, необхо­димого для проверки экспериментальной гипотезы; интраиндивидуальное (within-subject), межгрупповое (between-groups) и кроссиндивидуальное (across-subject). В, первом случае сравнение данных, полученных при предъявлении исследуемых условий, прово­дится по каждому испытуемому. Во втором случае условия сравни­ваются по данным соответствующих (экспериментальной и контрольной) групп испытуемых. А в третьем — для получения средних оценок каждого из сравниваемых условий (здесь — уровней) необ­ходимы данные всех участников эксперимента, т. е. подсчет про­ходит по всем испытуемым. Интраиндивидуальными, межпрупповыми и кроссиидивидуальными называют экспериментальные схемы, а также сами типы эксперимента и используемые в них способы контроля.

ОТБОР (selection) — способ привлечения испытуемых, позволяю­щий обеспечить представленность изучаемой популяции и тем са­мым—высокую внешнюю валидность межгруппового эксперимента. Для О. испытуемых используются две из основных стратегий пост­роения групп, т. е. две эффективные схемы межгруппового сравне­ния — случайный О. групп и случайный О. групп с предваритель­ным выделением слоев (или случайный послойный О.). Последняя схема (при условии адекватности принципа выделения слоев изу­чаемой деятельности) позволяет достичь более высокой внешней валидности при одинаковом числе испытуемых. В указанных схе­мах. О. сочетается с распределением испытуемых по группам, поэто­му они обеспечивают не только внешнюю, но — автоматически и высокую внутреннюю валидность (см. Распределение).

ОТНОШЕНИЕ между независимой и зависимой переменными — центральная составная часть экспериментальной гипотезы. С досто­верностью полученного О. связана внутренняя валидность экспери­мента. В многоуровневом эксперименте становится возможным про­верять точные гипотезы об определенном типе количественных О. — абсолютных и пропорциональных, и выражать их в виде математической зависимости. Существуют при типа О. между независимой и зависимой переменными:

— абсолютно-абсолютное О.: равные абсолютные изменения независимой переменной связаны с равными абсолютными изменения­ми зависимой переменной (математически — линейная зависимость);

— относительно-абсолютное О.: равные относительные измене­ния независимой переменной связаны с равными абсолютными изме­нениями зависимой переменной (логарифмическая зависимость);

— относительно-относительное О.: равные относительные изме­нения независимой переменной связаны с равными относительными изменениями зависимой переменной (степенная зависимость).

Количество входящих в гипотезу О. определяет ее вид: разли­чают гипотезы с одним О. и комбинированные.

ОЧИЩЕНИЕ (purifying) условий — отделение условий независимой переменной от сопутствующих их предъявлению, но не входящих в экспериментальную гипотезу влияний, достигаемое с помощью специальных методических процедур в лабораторном эксперименте. О. условий необходимо для проверки точных экспериментальных гипотез (см. также Выделение независимой переменной).

ПЕРЕМЕННАЯ (variable) - основной термин словаря эксперимен­татора: любая реальность, которая может изменяться, и это изме­нение проявляется и фиксируется в эксперименте;

— независимая П. (или фактор) — П., изменяемая эксперимен­татором; включает в себя два или несколько состояний (условий) или уровней;

— зависимая П.—П., изменяющаяся при действии независимой П., принимая различные значения;

— побочная П. — П. (или фактор), порождающая ненадеж­ность или систематическое смешение; совокупностями побочных П. являются, например, фактор времени (см.), фактор задачи (см .), индивидуальные различия испытуемых (или субъективный фактор) (см.);

— дополнительная П. — одна из составных частей эксперимен­тальной гипотезы; для адекватной проверки частной эксперимен­тальной гипотезы необходимо, чтобы уровень дополнительной П. соответствовал ее уровню в изучаемой реальности, а для проверки общей экспериментальной гипотезы — проведение экспериментов при разных уровнях дополнительной П.;

— ключевая П.—дополнительная П„ наиболее важная для проверки экспериментальной гипотезы и ее обобщения

— единичная (unitary) независимая П. - независимая П. в ла­бораторном эксперименте (см. Выделение независимой П.);

— вторичная П.—любая П., привлекаемая в лабораторном эксперименте дл1Я контроля действия первичной (независимой) П.;

— расширенная (wider) П.—результат введения нового усло­вия независимой П. для контроля сопутствующего смешения;

— качественная (qualitative, ungraded) П. — независимая П., условия состояния) которой отличаются друг от друга качествен­ным образом;

— количественная (quantitative, graded) — независимая П., раз­личия между уровнями которой можно количественно измерить; привлекается “ многоуровневом эксперименте;

— базисная (underlying, “лежащая в основе”) П. — П., на ко­торую (и только на нее), согласно теоретическим предположениям, оказывает свое действие независимая П.; точное определение ре­зультата этого действия требует проведения факторного экспери­мента;

— контрольная П. — одна из дополнительных П., ставшая вто­рой независимой П. в факторном эксперименте, проведенном для контроля сопутствующего смешения базисной П. или обобщения ре­зультатов.

ПЛАНИРОВАНИЕ ДЕЙСТВИИ (planned manipulation — “заплани­рованная манипуляция”) эксперимента — первое необходимое усло­вие его проведения, возможность самостоятельного управления независимой переменной. На практике — заранее составленный план предъявления условий или уровней, независимой переменной, т, е. экспериментальная схема.

ПОКАЗАТЕЛИ ИЗМЕРЯЕМЫЕ (assessment) — количественная ха­рактеристика деятельности испытуемого в эксперименте, материал для определения значений зависимой переменной. Адекватный вы­бор П. И. повышает надежность и тем самым внутреннюю валидность эксперимента: чем больше отдельных реакций или действий испытуемого характеризуется одним П. И., тем меньше несистема­тическая изменчивость получаемых результатов. От степени соответ­ствия П. И. изучаемой реальной деятельности испытуемого зависит внешняя валидность.

ПОПУЛЯЦИЯ — контингент потенциальных испытуемых, объеди­ненных общей возрастной, профессиональной или другой принад­лежностью, изучаемый в экспериментальном исследовании. Распространение экспериментальных результатов на П. (обобщение) — основное преимущество эксперимента с привлечением большого числа испытуемых. Необходимым условием такого эксперимента является представленность П. исследуемой выборкой испытуемых, достигаемая с помощью их правильного отбора.

ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ (order) — порядок предъявления испы­туемым условий (или уровней) независимой переменной в экспери­ментах, проводимых по индивидуальным схемам. С последователь­ным характером предъявления проб связаны эффекты П. (в част­ности, эффекты переноса). Выделяют три типа П., которым соот­ветствуют основные схемы интраиндивидуального эксперимента:

— схема случайной П. — предъявление испытуемому условий (или уровней) независимой переменной в случайном порядке. Эф­фективный способ интраиндивидуального контроля факторов време­ни. Для использования схемы (я повышения надежности) требу­ется большое количество проб. Систематическое смешение практи­чески устраняется (за счет усреднения эффектов переноса), кроме случаев асимметричного взаимовлияния предъявляемых условий. Случайная П. применяется также для распределения эксперимен­тальных задач по разным условиям независимой переменной;

— схема регулярного чередования — поочередное предъявление испытуемому двух условий независимой переменной; способ интраиндивидуального контроля факторов времени. При достаточно боль­шом количестве проб повышается надежность эксперимента, усред­няются эффекты однородного, симметричного и неоднородного пе­реноса. Регулярный характер предъявления условий не позволяет устранить ряд источников систематического смешения: предубежде­ния экспериментатора, асимметричные взаимовлияния условий неза­висимой переменной, а также последствия периодических событий, происходящих (по объективным причинам) во время предъявления одного из этих условий;

— схема позиционно уравненной (counterbalanced) П. — П. предъявления условий (или уровней) независимой переменной, в которой позиции (номера) каждого из них составляют в среднем равные числа. Применяется при относительно небольшом количест­ве проб (или блоков проб). Эффективна как способ контроля фак­торов времени, если его изменения линейны, а также однородных и асимметричных влияний П. В случаях неоднородного и асиммет­ричного переноса схема не обеспечивает контроля систематического смешения. Возможность усреднения последних видов эффектов П. проб возникает при использовании позиционного уравнивания для сразу нескольких П. уровней в кросс-индивидуальных экспериментах (см. Уравнивание позиционное).

ПРЕДУБЕЖДЕНИЯ ЭКСПЕРИМЕНТАТОРА (experimenter bias) — один из источников систематического смешения, оказывающий по­бочное благоприятное (или неблагоприятное) влияние на действие одного из условий независимой переменной. П. Э. (в отношении этого условия) могут передаваться испытуемым и влиять.на их деятельность в эксперименте, приводить к необъективности учета экспериментальных данных и т. п. Способы контроля П. Э, связаны с повышением точности соблюдения экспериментальных процедур (в частности, с применением автоматических устройств). Если сня­тие показателей необходимо включает субъективный элемент, то используется схема случайной последовательности предъявления условий, привлекаются методы экспертных оценок и т. п. Эффек­тивным средством устранения П. Э. (и испытуемых) является по­степенное и точно фиксируемое изменение независимой переменной в многоуровневом эксперименте. П. Э. и испытуемых—основные (и трудноконтролируемые) побочные переменные в корреляционных исследованиях. В специальной литературе термин “ bias ” часто пе­реводится буквально — “ байес ”, причем выделяются его различные виды, каждый из которых представляет собой побочное система­тическое влияние.

ПРОТОКОЛИРОВАНИЕ (documentation — “ подтверждение доку­ментами ” ) — второе необходимое условие проведения эксперимента. П. плана эксперимента и хода его проведения обеспечивает полный учет данных для составления экспериментального отчета.

ПРОЦЕСС БАЗИСНЫЙ — составная часть представления комплекс­ной зависимой переменной, входящей в теоретическую модель, ко­торая позволяет интерпретировать результаты эксперимента. Такие модели служат для постановки точных экспериментальных гипотез о механизмах изучаемого поведения. Например, модели о взаимо­действии двух П. Б., на каждый из которых независимая перемен­ная оказывает различное воздействие, являются источником гипотез о максимальной (или минимальной) величине (см.). При проведе­нии эксперимента П. Б. соответствует базисная переменная и от адекватности этого соответствия зависит его внутренняя валидность.

РАЗЛИЧИЯ ИНДИВИДУАЛЬНЫЕ (subject variable — “субъектив­ная переменная”, или фактор) испытуемых—основной источник ненадежности (и тем самым—нарушения внутренней валидности) в групповом эксперименте. Испытуемые могут.различаться как по известным признакам (.возраст, пол.и т. д.), так и по трудноконтролируемым. Усреднение Р. И. испытуемых экспериментальной и контрольной групп достигается с помощью различных схем меж­группового сравнения (см. Распределение, Отбор). Как в экспериментальных, так и корреляционных исследованиях построению групп может предшествовать выявление (и точное определение) Р. И., важных для изучаемого поведения, с помощью предваритель­ных проверок, (см. Стратегия построения групп).

РАСПРЕДЕЛЕНИЕ (assigning) — способ организации эксперимен­тальных групп.из имеющихся в наличии испытуемых —либо специ­ально привлеченных (“captive”, “заложников”), либо добровольных участников эксперимента. В соответствии со стратегиями, применяемыми для Р. испытуемых по группам выделяют три эффективные схемы межгруппового сравнения: случайное Р. групп, попарное Р. групп и случайное Р. групп с предварительным выделением слоев (или послойное случайное Р.). Если признаки подбора пар и выде­ления слоев тесно связаны с изучаемой деятельностью, то отвечающие им схемы обеспечивают более высокую внутреннюю валидность по сравнению со случайным Р. при одинаковом числе испыту­емых. Достижение же внешней валидности эксперимента зависит не только от Р. выборки испытуемых; но и от их правильного отбора.

РЕЗУЛЬТАТ ДЕЙСТВИЯ ОСНОВНОЙ (main effect) — количественно выраженная сила воздействия независимой переменной на зависимую (базисную) переменную. Вычисляется как разность сред­них значений зависимой переменной, полученных при воздействии разных уровней второй независимой переменной в факторном экс­перименте. Для полноценного анализа полученных данных необхо­димо учитывать не только основные Р. Д. привлекаемых независи­мых переменных, но и взаимодействие между этими переменными;

— простой Р. Д.—Р, Д. независимой переменной, не связанный с влиянием дополнительных факторов (альтернатива—действие комбинации нескольких независимых переменных). Определение простого Р. Д. требует проведения факторных экспериментов при разных уровнях дополнительных переменных.

РЕПРЕЗЕНТАТИВНОСТЬ эксперимента — степень приближения реального эксперимента (или конкретной экспериментальной схемы) к одному из видов безупречного эксперимента. Поскольку реаль­ный эксперимент в принципе не может быть безупречным, постоль­ку оценка Р, каждого данного эксперимента, (или схемы) прово­дится обычно путем сравнения его с другим аналогичным экспе­риментом (или схемой) по отношению к одному из видов безупречного эксперимента, который служит образцом для сравнения.

Репрезентативность выборки испытуемых—степень адекватнос­ти отражения свойств и характеристик изучаемой популяции в вы­борке испытуемых, привлеченных для эксперимента. Высокая Р. выборки означает высокую представленность популяции, то и дру­гое достигается с помощью правильного отбора испытуемых. Тер­мин “Р.” (здесь — “соответствие”) используется также по отношению к конкретному испытуемому, а иногда — к. условиям проведения эксперимента.

Буквальный перевод термина “ representativeness ” принят в спе­циальной литературе. Однако при переводе однокоренных слов мы сочли более удобным русский.вариант: " to represent ” — “ представ­лять ”. непосредственно передающий содержание. При чтении учеб­ного текста это позволит избежать трудностей в понимании таких терминов, как “цредставленность” (ср. “репрезентированность”), “представитель” (ср. “репрезентант”) и т. п.

СМЕШЕНИЕ (confounding) СИСТЕМАТИЧЕСКОЕ —второй основ­ной источник нарушения внутренней валидности.

С. С. связано с тем фактом, что действие независимой пере­менной сопровождается целым рядом других переменных, которые могут систематически различаться при предъявлении разных усло­вий независимой переменной, и тем самым оказывать на действие одного из них благоприятное (или неблагоприятное) влияние. Предъявить же эти условия одновременно невозможно, и поэтому иногда С. С. называют “ процедурным ”.

Факторы, порождающие С. С., можно разделить на три груп­пы. Во-первых, это различия уровней необходимых дополнительных переменных: факторов задачи, индивидуальных различий испытуе­мых и т. п. Во-вторых, периодические или долговременные изменения побочных факторов, входящих в состав факторов времени (например, изменение погодных условий, периодическая регулировка экспериментальной аппаратуры и т.д.). И наконец, различия взаимных влияний самих условий независимой переменной, приво­дящие (в индивидуальных экспериментах) к эффектам последова­тельности.

Совокупность способов контроля С. С. можно описать следу­ющим образом. Во-первых, с усовершенствованием экспериментов Появляется возможность полного устранения некоторых (но не всех) источников С. С. Так, в искусственном эксперименте унифицируется ряд важных дополнительных переменных, в групповом — устраняются факторы задачи и эффекты последовательности, в многоуров­невом — предубежденность испытуемых. Во-вторых, для усреднения результатов неустранимых влияний применяются различные экспе­риментальные схемы. В интраиндивидуальных экспериментах, где таких влияний больше всего, наиболее эффективной является схе­ма случайной последовательности (и это понятно, ведь остальные последовательности — систематичны): только она позволяет усреднить эффекты неоднородного (и отчасти — асимметричного) пере­носа, снять влияния предубеждений экспериментатора и т. п. Схе­мы межгруппового сравнения позволяют достичь соответствия групп по индивидуальным различиям испытуемых. Кроме того, привлекаются меры для контроля отдельных факторов: подбор и распреде­ление экспериментальных задач, применение косвенных инструкций и т. д.

В специальной литературе термин “confounding” иногда пере­водят как “ смешивание ”. Предложенный нами вариант выбран не только в силу чуть лучшего звучания по-русски. Ведь постоянное взаимное сопровождение, т. е. смешивание основной и дополнитель­ной переменных происходит в реальности (где, собственно, нет ни­каких проблем контроля С. С.), а экспериментатop имеет дело с уже совершившимся событием — фактом С., последствия которого ему нужно предусмотреть, устранить или усреднить, т. е. проконт­ролировать.

СМЕШЕНИЕ СОПУТСТВУЮЩЕЕ (assoative confounding) — ис­точник нарушения внутренней валидности, возникающий с необходи­мостью оперировать единичными переменными для проверки точных экспериментальных гипотез. Напрямую это оказывается невозмож­ным даже в лабораторном эксперименте, где независимая перемен­ная освобождена от побочных влияний: предъявление активного условия независимой переменной (например, рассечение свода) не­обходимо (дословно — “ ассоциативно ”) связано с воздействием, не входящим в экспериментальную гипотезу (оперирование животно­го). По характеру этой связи различаются два вида С. С.— искус­ственное и естественное. С. С. неустранимо, его последствия можно только усреднить. Проблема контроля С. С. возникает также в от­ношения зависимой (точнее, базисной) переменной, когда для про­верки теоретической модели требуется точно определить результат действия независимой переменной (а результат, свидетельствующий, например, о нарушении памяти, может быть приписан нарушению восприятия). Кроме того, вопросы С. С. являются важнымидля теоретических корреляционных исследований, где необходимо разли­чать возможные детерминанты полученных результатов (например, порядок рождения детей, величина семьи, социальное происхожде­ние родителей н т. д.);

— искусственное (artifactual) С.—сопутствующее С. независи­мой или базисной переменной в лабораторном эксперименте, выз­ванное своеобразием условий и процедур его проведения. Для конт­роля искусственного С. независимой переменной (например, введе­ние лекарства — факт инъекции) контрольной группе испытуемых предъявляется не просто пассивное условие этой переменной (отсут­ствие инъекции), но специальное контрольное условие (инъекция без лекарства), и, таким образом, при сравнении результатов экспериментальной и контрольной групп воздействия сопутствующего влияния усредняется. Контроль искусственного С. базисной пере­менной (например, нарушения узнавания у животных, требующего для своего исследования привлечения задач на запоминание по ас­социации) возможен только в факторном эксперименте: используется вторая, контрольная переменная (объекты, не получающие подкрепления либо предъявляются, либо нет), при активном условии ко­торой воздействие испытывает только сопутствующая переменная, а при пассивном — и сопутствующая, и базисная;

— естественное (natural) С. — натуральная, не зависящая от методических процедур связь независимой (или базисной) и сопутствующей ей переменных,.не позволяющая проверить точную гипотезу в лабораторном эксперименте (например, плач ребенка мо­жет быть вызван тем, что из комнаты вышла мать, или же тем, что он просто остался один). Способ контроля естественного С. незави­симой переменной аналогичен введению контрольного условия, ис­пользуется расширенная переменная (уход человека): при одном из ее условий (уход матери) сопутствующая переменная смешивается с основной, а при другом (уход ассистента) — нет; при сравнении этих двух условий.воздействие сопутствующей переменной можно “вынести за, скобки”. Естественное С. базисной переменной (напри­мер, связь памяти с восприятием) контролируется так же, как и искусственное — привлекается контрольная переменная (здесь — ин­тервал отсрочки выполнения тестовой задачи): “чистое” воздействие основной независимой переменной (рассечение свода) на базисную (нарушение памяти) определяется как разность ее воздействий при одном из условии контрольной переменной (длинная отсрочка), затрагивающем и базисную, и сопутствующую переменные (память и восприятие), и при другом (короткая отсрочки), затрагивающем только сопутствующую (восприятие).

СООТВЕТСТВИЕ (appropriateness) — степень адекватности отра­жения изучаемой реальности или теоретического представления о ней в проводимом эксперименте. Проблемы С. связаны с обеспече­нием внешней валидности (и ее безупречный образец не случайно назван экспериментом полного С.), они возникают в отношении всех составных частей экспериментальной гипотезы: независимой, зави­симой и уровней дополнительных переменных. Контроль С. обычно представляет собой анализ (предварительный или констатирующий) всех последствий изменения реальности в наличной эксперименталь­ной ситуации. Так, при интерпретации результатов искусственных экспериментов рассматриваются главным образом вопросы о С. значений зависимой переменной, а также уровней ключевых и дру­гих дополнительных переменных (например, анализ действий испы­туемого, выполняемых одновременно с задачей, снятия напряжен­ности и сжатия (compression) проб во времени. Проблемы С., воз­никающие в основных видах эксперимента, а также способы конт­роля и обобщения результатов приведены в табл. 1.

СОСТОЯНИЕ, или УСЛОВИЕ (treatment) — форма предъявления независимой переменной. Независимая переменная имеет обычно два или несколько С. (например, два метода заучивания фортепьянных пьес—целостный и частичный), причем С. всегда различается ка­чественно. Содержание термина “ treatment ” в данном контексте, т. е. “ форма, или способ, предъявления, действия ”, трудно.передать на русский язык одним словом. Выбор термина “С.” связан, прежде всего, с конкретной спецификой первых экспериментов в книге (ска­жем, использование и неиспользование наушников). Среди возмож­ных его синонимов автор указывает термин “У.” (condition), и именно он оказывается удобным для описания большинства приво­димых экспериментов. Поэтому термин “С.” встречается главным образом в первой главе, а далее заменяется более нейтральным— “У.”.

СПОСОБ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ, или результатов (combining the assessments) —способ количественной обработки измеряемых показателей поведения испытуемого в эксперименте, применение которого окончательно определяет конкретный вид за­висимой переменной. Итоги применения С. П. (или обработки) данных — значения зависимой переменной — представляются обычно в таблицах или на графиках.

СТРАТЕГИЯ ПОСТРОЕНИЯ (constructing) ГРУПП —адекватный способ организации испытуемых для участия в групповом экспери­менте, позволяющий усреднить их индивидуальные различия в раз­личных группах (внутренняя валидность) и адекватно - представить изучаемую популяцию (внешняя валидность). Выделяют три основ­ных С. П. Г.— случайную (random, или randomization, “рандомизация”), попарную (matching, “подбор пар”) и случайную с предва­рительным выделением слоев (stratified random) (комбинация пер­вых двух). Каждая из них применяется для распределения испы­туемых по группам, а первая и третья — для отбора испытуемых из популяции. Это дает пять эффективных схем — схем межгруп­пового сравнения. Отсутствие специальной С. П. Г.. т. е. использование реально существующих (exsisting) групп, является неудачной схемой, неизбежно порождает систематическое смешение независимой переменной с индивидуальными различиями испытуе­мых. Для достижения внутренней валидности в лабораторных экс­периментах (в том числе — с небольшим количеством испытуемых) применяются следующие С. П. Г.:

1) предварительные меры —случайное распределение или отбор;

2) сериальное решение —дости­жение соответствия групп по ходу эксперимента (в частности, с помощью предварительной проверки испытуемых по значимым харак­теристикам) и

3) использование максимально сходных индивидов (например, животных одного помета).

Попарная С. и выделение слоев (stratification, “стратификация”) используются также как способы контроля в корреляционных исследованиях: это С. попарного подбора испытуемых (в разные группы) и построение однородных подгрупп, т. е. подбор пар или групп таких.испытуемых, которые уравнены между собой по.всем переменным, кроме инте­ресующей исследователя.

СХЕМА (design) ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ —определенный план предъявления испытуемым (или их группам) разных условий неза­висимой переменной для адекватной проверки экспериментальной гипотезы. С. Э. классифицируются по трем основным параметрам:

1) основание сравнения условий (или уровней):

2) тип изменения и

3) число независимых переменных.

— интраиндивидуальная С. Э. — предъявление одному (или нескольким — группе) испытуемому всех исследуемых условий независимой переменной. Используется главным образом в практичес­ких индивидуальных экспериментах (и поэтому иногда называется просто С. индивидуального эксперимента). Различаются по исполь­зуемым последовательностям предъявления условий:

1) С. случайной последовательности;

2) С. регулярного чередования;

3) С. по­зиционно уравненной последовательности.

— межгрупповая С. Э.—предъявление каждого из исследуемых условий независимой переменной разным группам испытуемых. Со­четание двух типов набора испытуемых (распределение по группам и отбор из популяции) с тремя стратегиями построения групп дает пять возможных С. межгрупповых сравнений:

1) случайное расп­ределение групп;

2) попарное распределение групп;

3) случайное распределение групп с выделением слоев;

4) случайный отбор, групп;

5) случайный отбор групп с выделением слоев (см. табл. 4);

— кроссиндивидуальная С. Э. — предъявление каждому из испытуемых — (или их групп) всех исследуемых уровней независимой переменной в определенной последовательности, причем позиции каждого уровня в наборе этих последовательностей — численно уравнены. Применяется как наиболее оптимальная в лабораторных многоуровневых экспериментах. В соответствии с различными вари­антами позиционного уравнивания выделяют:

1) реверсивное (об­ратное) уравнивание,

2) полное уравнивание,

3) латинский и

4) сбалансированный квадрат;

— С. Э., связанные с разными типами независимой перемен­ной легко различить по используемой терминологии: условия—для качественного а уровни—для количественного типа:

— факторная С. Э.—С. эксперимента с двумя или несколькими независимыми переменными. Применяется для проварки гипотез с одним отношением, обеспечивая контроль сопутствующего смеше­ния базисной переменной и обобщения результатов, и для проверки комбинированных гипотез;

— гомогенная С. Э.—С. факторного эксперимента с одинако­выми основаниями сравнения.и типами изменения все привлекаемых независимых переменных. Примеры гомогенных С. Э. даны в табл. 8.2;

— гетерогенная С. Э.—то же при разнородности оснований сравнения и типов изменения независимых переменных.

С. Э. иногда называют также особые способы контроля (на­пример, контроль обоих видов.сопутствующего смешения).

ТИП (gradiation) независимой переменной — характер ее изменения, один из параметров классификации экспериментальных схем. Два Т. независимой переменной — качественный и количественный — харак­теризуют различия между ее условиями (в первом случае) или уровнями (во втором). Использование переменных количественно­го Т. позволяет вводить метрические шкалы и проверять точные экспериментальные гипотезы в многоуровневых экспериментах.

УЛУЧШЕНИЕ (improvement) (в узком смысле) —изменение /или имитация) реальности при проведении практического эксперимента с целью повышения его внутренней валидности. Так, “У.” реального мира в искусственных экспериментах позволяет устранить система­тическое смешение и повысить надежность результатов за счет уве­личения количества проб и сокращения несистематической изменчи­вости. В более широком смысле термин “improvement ” переводится как преимущество каждого более совершенного типа эксперимента. Такими преимуществами являются, во-первых, возможность провер­ки новых экспериментальных гипотез и их более широкого обобще­ния и, во-вторых, контроль (и даже устранение) ряда источников нарушения внутренней валидности (см. табл. 2). Необходимо помнить, что практически каждое У. реальности (т. е. удаление от нее) порождает новые проблемы обеспечения внешней валидности, соответствия реальности (см. Табл.1)

УРАВНИВАНИЕ ПОЗИЦИОННОЕ (counterbalancing) —достижение численного равенства средних позиций каждого из условий (или уровней) независимой переменной в последовательности (или набо­ре последовательностей) их предъявления. У. П. применяется в индивидуальных экспериментах для контроля эффектов последова­тельности проб. Схема позиционно уравненной последовательности— одна из схем интраиндивидуального эксперимента (см. Последова­тельность). В многоуровневых экспериментах, где (использование этой схемы требует слишком много времени (а межгрупповой — слишком большого числа испытуемых), применяется У. П. по опре­деленному набору последовательностей уровней,, каждая из которых предъявляется одному испытуемому (или одной группе). Таких схем У. П., или кросс-индивидуальных схем — несколько:

— реверсивное (обратное) У. (П.) — предъявление двух после­довательностей уровней —прямой и обратной — двум разным испы­туемым (или их группам); позволяет контролировать эффекты однородного переноса;

— полное У. (П.).—использование всех возможных вариантов последовательностей уровней с предъявлением каждой из них од­ному испытуемому (или одной группе); обеспечивают контроль эф­фектов неоднородного переноса, поскольку каждый уровень оказы­вается в каждой позиции одинаковое число раз; используется край­не редко из-за необходимости привлекать большое количество ис­пытуемых;

— латинский квадрат (см. Квадрат латинский);

— сбалансированный квадрат (см. К. сбалансированный).

УРОВЕНЬ (level) — форма предъявления, или способ действия независимой переменной количественного типа. Привлечение боль­шого количества У. в многоуровневом эксперименте позволяет пре­одолеть неполноту независимой переменной. Термин “У.” использует­ся также применительно к разным способам действия побочных и дополнительных переменных. Определенный У. дополнительной пере­менной — необходимая составная часть экспериментальной гипотезы.

В данном случае различия между У. являются, как правило, не ко­личественными, а качественными (например,.разные типы музыкаль­ных. пьес). Соответствие У. дополнительных переменных — главное условие достижения внешней валидности, а проведение эксперимен­тов на разных У, этих переменных обеспечивает возможность широ­кого обобщения результатов. При контроле сопутствующего смеше­ния в факторном эксперименте выделяют активный (т. е. У. дейст­вия) и пассивный У., (а также более и менее активные У.).

— альфа (и)-У.— вероятность появления случайного события (например, определенного значения зависимой переменной), при ко­торой нуль-гипотеза отвергается. А.-у. иногда называют уровнем значимости статистического критерия, используемого для проверки экспериментальной гипотезы. Так, в гл. 6 приводятся примеры про­верки гипотез с помощью -критерия при А.-у., равных 0,05 и 0,01. С уменьшением величины А.-у. повышается строгость проверки ис­следуемого отношения между независимой и зависимой переменны­ми, т. е. понижается риск ошибочного отвержения нуль-гипотезы (ошибки 1 типа);

— бета (Р)-У.—вероятность появления определенных значений зависимой переменной, свидетельствующих о наличии ее связи с воз­действием независимой переменной, при которой нуль-гипотеза не отвергается. Величину, равную 1—в, называют мощностью используемого статистического критерия. При обработке результатов следует учитывать связь между альфа- и Б.- у.: уменьшение альфа-у. приводит к снижению мощности критерия, т. е. к увеличению риска ошибочного неотвержения нуль-гипотезы (ошибки 2 типа). Выбор величин альфа- и Б.-у. должен быть адекватным общей за­даче эксперимента.

Поиск по сайту: