АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Между измерением и шкалированием много общего. И то, и другое означает прописывание определенного числа той или иной характеристике объекта. Здесь важно подчеркнуть следующее

Читайте также:
  1. A) Прямая зависимость между ценой и объемом предложения.
  2. A.способ разделения веществ, основанный на различии в их коэффициентах распределения между двумя фазами
  3. B) Заключения о связи между фактами
  4. C) Многопартийная.
  5. D. Многослойный неороговевающий
  6. D. Особенностями «хромосомного набора», определяющего пол человека
  7. D.многократные и однократные
  8. F12 - для перехода между окнами формы и кода программы.
  9. I. ОСНОВЫ УПРАВЛЕНИЯ МНОГОКВАРТИРНЫМ ДОМОМ
  10. II. Многослойный эпителий.
  11. III Угол между прямой и плоскостью.
  12. III. Интервью международного тренера

Во-первых, - то, что и в том, и в другом случае измеряется не сам объект, а его характеристика. Мы оцениваем не респондента, а только его мнение, восприятие, отношение, предпочтения или другие подходящие в данном случае характеристики.

Во-вторых, - то, что иногда приписывается не число, а любой символ, но число удобнее. Поэтому мы будем считать, что приписывается число.

Таким образом, проблема измерения – одна из важнейших методологических проблем социологии. Необходимость введения понятия измерения в социологическую науку поставила позитивистская школа.

Все факты, которые используются для социологического измерения и служат числовым (количественным) выражением изучаемых социальных явлений и процессов, принято называть индикаторами.

Индикатор (показатель) – доступная непосредственному измерению характеристика изучаемого объекта. Индикаторы позволяют правильно сформулировать вопросы для анкеты и других видов инструментария, а также определить структуру ответов на них. Отсюда ясно, какую роль играют индикаторы в разработке методической документации исследования.

Подбор индикаторов. При подборе индикаторов учитываются следующие принципиальные положения:

1. Выбор индикатора предопределен операциональным понятием. Именно оно очерчивает круг фактов, которые могут быть использованы в качестве индикаторов.

2. Есть операциональные понятия, которые сами выполняют роль индикатора (пол, возраст и т. д.).

3. В качестве индикаторов целесообразно выбирать в первую очередь объективные по отношению к респондентам факты, т. к. они повышают достоверность получаемой информации. Однако довольно часто в качестве индикаторов используются субъективные факты: установки, оценки и суждения людей.

4. Всем индикаторам присущи различные характеристики, которые в инструментарии выступают в качестве вариантов ответов на вопросы. Они расположены в той или иной последовательности по позициям и образуют шкалу измерения.

Покажем, как это происходит. Предположим, что в числе выделенных операциональных понятий есть понятие «образование». В соответствии с ним выбран такой объективный индикатор, как «уровень образования». Его характеристики: полное среднее, среднее специальное, высшее образование. Они то и становятся позициями шкалы измерения.

Когда измеряется такое операциональное понятие как «удовлетворенность», субъективным индикатором его выступает «степень удовлетворенности», а позициями шкалы измерения будут: вполне удовлетворен, удовлетворен частично, не удовлетворен. То есть варианты ответов (позиции) так или иначе, размещаются на какой-то шкале.

Итак, шкалы – это измерительная часть инструмента для оценки информации, собираемой в процессе исследования, т.е. это те алгоритмы, по которым производится отображение изучаемых социальных объектов в ту или иную числовую математическую систему. Простейшей шкалой являются ответы типа «да» и «нет» на вопрос анкеты.

Обычно в литературе указываются три типа шкал: номинальная, порядковая, интервальная. Все эти шкалы были разработаны и введены в научный оборот в 40-50 годах прошлого века американским исследователем С. Стивенсеном.

2. Правила построения номинальной шкалы

 

Номинальная шкала (шкала наименований) просто устанавливает отношения равенства между явлениями, относящимися к одному и тому же классу, категории. Переменные этой шкалы невозможно сравнивать между собой по принципу «больше – меньше», «лучше – хуже» и т.д. Их невозможно умножать, делить, складывать, вычитать. Например, вопрос анкеты: «Ваша профессия?» - может включать варианты ответов:

1. руководитель предприятия

2. предприниматель

3. инженерно-технический работник (ИТР)

4. квалифицированный рабочий и т.д.

Поэтому данные, полученные по номинальной шкале, обычно резюмируются с помощью простого частотного (линейного) распределения так, как это показано на табл. 13.

Таблица 13

Распределение респондентов по социально-профессиональному статусу

 

Социально-профессиональный статус Частота Процент
Руководители предприятий   1,8
Предприниматели   5,8
ИТР   9,3
Непроизводственная интеллигенция   9,9
Служащие   5,4
Квалифицированные рабочие   10,4
Рабочие средней и низкой квалификации   11,4
Неработающие пенсионеры   25,3
Прочие   20,8
Всего   100,0

 

При этом здесь, если квалифицированному рабочему соответствует числовое обозначение 5, это не значит, что он находиться на пятом месте после других по уровню своей квалификации.

Иногда при помощи номинальной шкалы измеряются субъективные представления респондентов (мнения, оценки, установки). А также и некоторые объективные признаки опрашиваемых (пол, возраст, социальное положение, профессия и т. д.).

3. Правила построения интервальной шкалы

Интервальная шкала предполагает равенство между интервалами. С ее помощи измеряется небольшое число качеств и признаков, и в основном те значения, которые можно выразить числом (возраст, стаж работы, доходы, объемы продаж и покупки и т. д.

Позиции в такой шкале расположены по равным и неравным интервалам в зависимости от значений индикатора, используемого для конструирования шкалы. Шкала с равными интервалами имеет, например, такой вид. «Сколько лет Вы работаете на предприятии?».

- от 1 года до 3 лет включительно

- свыше 3 до 6 лет включительно

- свыше 6 до 9 лет включительно

- свыше 9 до 12 лет включительно

Шкала с неравными интервалами имеет вид: «Сколько лет Вы работаете на предприятии?»

1 - менее года

2 - свыше 3 лет

3 - свыше 5 лет

4 - свыше 10 лет

Или возьмем другой пример: «Объем месячной закупки сырья вашим предприятием составляет:

1. - до 15 тонн

2. -от 15 до 30 тонн

3. -от 30 до 50 тонн

4. -свыше 50 тонн

4. Виды и правила построения ранговой шкалы

 

Порядковая шкала (ранговая) имеет свойства номинальной шкалы в сочетании с отношением порядка. Она позволяет ранжировать, то есть упорядочивать свойства социальных явлений. Например, студенты 1, 2, 3 курса. Здесь имеется в виду, что студент 2-курса старше, обладает большими знаниями и т. д. Рабочий 6-го разряда имеет более высокую квалификацию, чем рабочий 5-го разряда. То есть, ранговая шкала используется в тех случаях, когда при измерении констатируется не только равенство или неравенство, но и определенные иерархические отношения, и строгий порядок следования от наиболее значимого к наименее значимому, от большего к меньшему или наоборот, Например, «Какое у Вас образование?»

1.- неполное среднее;

2 - среднее общеобразовательное;

3 - среднее специальное;

4 - высшее;

3. Одиннадцати разрядная шкала Терстоуна

Разновидность этой шкалы применяется редко, когда необходимо получить высокую степень точности ответа.

10 - несомненно (вероятность 10 из 10)

9 - почти уверен (9 из 10)

8 - очень вероятно (8 из 10)

7 - вероятно (7 из 10)

6 - высокая возможность (6 из 10)

5 - довольно хорошая возможность (5 из 10)

4 - достаточная возможность (4 из 10)

3 - некоторая возможность (3 из 10)

2 - очень слабая возможность (2 из 10)

1 - нет шансов (1 из 10)


Оценочная шкала (табл.14)

Таблица 14

Признаки          
Высокое качество товаров          
Хороший сервис          
Большой ассортимент          
Вежливый персонал          

Примечание: Респондент сам ставит галочку напротив того признака и той оценки, которая соответствует его мнению.

5. Еще один вид оценочной шкалы – это Ранжированно - упорядоченная шкала. Назначение этой шкалы состоит в том, что опрашиваемым представляют несколько объектов для сравнения и просят расставить оценки в соответствии с порядком предпочтения. Пример: Пусть 10-ти респондентам демонстрируют 4 вида упаковки и просят расставить каждой из них по порядку свои оценки (4 - лучший, 3 - хороший, 2 - удовлетворительный, 1 - плохой). Результаты обрабатываются и заносятся в таблицу 15.

Таблица 15

Ранжированно-упорядоченная шкала

Респонденты А Б В Г
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
Итого:        
Средняя оценка 2,4 1,5 2,7 3,4
Место        
Ранг        

Таким образом, мы осуществили переход от балльных (количественных) оценок к качественным, выраженным в рангах.

Ранг - это порядковый номер значений признака, расположенный в порядке убывания или возрастания их величин. Если значения признака имеют одинаковую количественную оценку, то ранг всех этих значений принимается равным средней арифметической от соответствующих номеров мест.

Ранги расставляются удобно, когда оценки не совпадают. А когда совпадают?

Для этого рассмотрим еще один пример: Предположим, что ниже приведены результаты сравнительного экспертного исследования шести марок стиральных машин по 10-ти балльной системе (см. табл.16).

Таблица 16

Ранжированно-упорядоченная шкала экспертных оценок стиральных машин

Марки А Б В Г Д Е  
Средняя оценка 6,5 7,0 6,5 5,9 4,6 5,9  
Место              
Ранг 2,5   2,5 4,5   4,5  

 

Итак, наибольшим рангом равным 1 отмечена марка Б, которая получила наибольший балл (7) и 1-ое место.

Второе и третье место делят марки А и В: их ранг получается сложением мест (2+3) и делением на 2. Аналогично рассчитываются ранги других марок.

В заключение следует сказать, что очень важно следить за тем, чтобы варианты ответов на вопрос соотносились между собой по всем правилам построения соответствующей шкалы.

Например, методически неверно оценивать респондентов в ответе на вопрос: Как часто Вы читаете материалы на политическую тему?» – по следующим вариантам ответов:

1 - часто

2 - редко

3 - ежедневно

4 - раз в 2-3 дня

5 - раз в неделю

Первые две позиции составляют ранговую, последние три – интервальную шкалу.

5. Несравнительные методы шкалирования

При несравнительном шкалировании респондент в каждый момент времени выставляет оценки только одному объекту, не сравнивая его с другими. При несравнительном шкалировании используются два типа шкал: непрерывные и дискретные.

При использовании непрерывных шкал респонденты могут поставить метку в любой точке отрезка, направить стрелку в любом направлении и т.д. Такие шкалы проще для респондентов, но тяжелее для обработки данных. Приведем примеры непрерывных шкал. «Как вы оценили банк А?»

Вероятно самый худший ----------/--------------------------------------------- Вероятно самый лучший

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

Респондент ставит вертикальную пометку в соответствии со своим мнением.

При использовании дискретных шкал респондент должен выбрать один ответ из определенного упорядоченного набора. Основные типы дискретных шкал – шкала Лайкерта, шкала семантического дифференциала и шкала Стапеля.

Шкала Лайкерта

Шкала Лайкерта – это оценка некоторого высказывания. Например, «В этом магазине приветливый персонал»:

1 безусловно согласен

2 скорее согласен

3 затрудняюсь сказать

4 скорее не согласен

5 абсолютно не согласен

Нередко с помощью модифицированной шкалы Лайкерта выстраивают варианты ответов о степени убежденности, намерений, одобрения или суждения, важности и оценки, т. е. о субъективных представлениях респондентов.Примером такой шкалы являются:

1. Шестиразрядная шкала для оценки степени реализации ожиданий.

Она может строиться, примерно, так как в табл.17:

Таблица 17

Шестиразрядная шкала

Оценка Степень реализации ожиданий
  То, что я получил, абсолютно не соответствовало моим ожиданиям (негативная оценка)
  То, что я получил, мало соответствовало моим ожиданиям
  То, что я получил, наполовину соответствовало моим ожиданиям
  То, что я получил, почти соответствовало моим ожиданиям
  То, что я получил, абсолютно соответствовало моим ожиданиям (положительная оценка)
  То, что я получил, превзошло мои ожидания (суперположительная оценка)

2. Пяти разрядная шкала намерений

Вариантом построения такой шкалы являются прямые ответы, например, на вопрос: «Намерены ли Вы в ближайшем будущем получить второе высшее образование?». И вновь идет 5-ти разрядная шкала:

1 - Несомненно

2 - Вероятно

3 - Трудно сказать

4 - Скорее нет

5 - Нет

1. Несколько иначе строиться шкала семантического дифференциала. В этом случае респонденту предлагается выразить свое отношение, к какому-либо качеству (признаку, характеристике) по степени приближения к тому или иному полюсу биполярной шкалы, на полюсах которой приведены значения прямо противоположные по смыслу.

2. Причем эта шкала может быть однопредметной (табл. 18) и многопредметной (табл.19).

Таблица 18

Пример однопредметной шкалы

Признаки - 3 - 2 - 1   +-1 +-2 +-3 Признаки
Высокое качество товаров               Низкое качество товаров

 

Таблица 19

Пример многопредметной шкалы

Признаки - 3 - 2 - 1   +-1 +-2 +-3 Признаки
Высокое качество товаров               Низкое качество товаров
Хороший сервис               Плохой сервис
Большой ассортимент               Узкий ассортимент
Вежливый персонал               Невежливый персонал

Эти оценки точнее можно выразить посредством вычисления величины дифференциала Д. Расчет осуществляется по формуле

где Д – величина дифференциала, показывающая степень различия в отношении к объектам х и у по набору из п шкал;

d - разность средних оценок объектов х и у по шкале i. Величина дифференциала выражается положительным числом, и чем ближе оно к 0, тем выше сходство в отношении к сопоставляемым объектам и наоборот.

6. Требования к социологической шкале

 

Уместно упомянуть еще несколько требований к социологической шкале, которые соблюдают при ее конструировании: валидность, полнота, чувствительность и симметричность.

1. Валидность шкалы измерения зависит от правильности выбора индикатора и выражается в том, что используемая шкала измеряет именно то свойство или качество изучаемого явления, которое исследователь намерен измерить.

Так, желая измерить степень активности респондентов в общественной жизни коллектив, можно сформулировать вопрос: «Насколько активно Вы участвуете в общественной работе?» Измерим ли мы при этом именно степень активности – зависит от выбранного индикатора. Если выбирается индикатор со значениями:

1 - выполняю постоянное общественное поручение

2 - выполняю временные общественные поручения

3 - общественных поручений не имею, то мы измерим только степень включенности респондентов в общественную работу, не получив информации о степени активности их участия в ней. Более правильным будет выбор шкалы со следующими позициями:

1- участвую активно

2 - выполняю то, что поручат

3 - в общественной работе не участвую

2. Полнота шкалы измерения предполагает, что в вариантах ответа на вопрос учтены все значения индикатора. Например, построена шкала, включающая в качестве ответов на вопрос: «Из каких источников Вы узнали о нашем банке?»

1 - из сообщений радио

2 - из сообщений прессы

3 - из сообщений телевидения

Шкала неполная, т.к. наряду с первичными существуют вторичные источники, к примеру, друзья, соседи, знакомые, коллеги по работе и т. д.

3 .Чувствительность шкалы измерения это ее способность выявлять

отношение респондентов к изучаемому явлению с той или иной степенью дифференциации. Она неотъемлемая характеристика шкалы, построенной на субъективных индикаторах. Число ее позиций определяется самим исследователем. Чем их больше, тем шкала чувствительней. Например, варианты ответов на вопрос: «Удовлетворены ли Вы своим обучением на Вашей специальности?»

Шкала с тремя позициями:

1- удовлетворен

2- не знаю

3- не удовлетворен

Шкала с пятью позициями:

1- вполне удовлетворен

2- в целом удовлетворен

3- не знаю

4- в целом не удовлетворен

5- абсолютно не удовлетворен

В данном случае шкала с пятью позициями является более чувствительной. Вместе с тем высокая дробность шкалы может запутать респондента и затруднит обработку данных.

4. Симметричность шкалы. Позиции шкал, используемых для оценок, должны располагаться симметрично. Это означает, что число позиций с положительным значением равно числу позиций с отрицательным, а между ними располагается позиция с нейтральным значением.

Таким образом, выбор индикаторов и построение на их основе шкал позволяют начать разработку инструментария для непосредственного измерения сторон и свойств изучаемого явления.

От типа шкалы зависят возможности применения математических методов обработки и анализа первичной информации.

7. Вопросы и задания для повторения и обсуждения

 

1. Расскажите о том, что такое индикаторы и правилах их подбора

2. Охарактеризуйте правила построения номинальной шкалы. Приведите пример построения номинальной шкалы.

3. Охарактеризуйте правила построения интервальной шкалы. Выясните возраст (стаж, доход и т.д.)

4. Охарактеризуйте виды и правила построения ранговой шкалы. Приведите примеры построения различных видов ранговой шкалы.

5. Обоснуйте требования к построению социологических шкал

6. Сформулируйте вопрос со шкалой Лайкерта

7. Сформулируйте вопросы с многопредметной оценочной шкалой

8. Сформулируйте вопрос с использованием семантического дифференциала

 

Раздел 3. Опросные методы сбора информации

 

Тема 6. Анкетирование как метод сбора первичной информации

1. Общая характеристика источников и методов сбора информации

2. Анкетирование как основной вид опросных методов

2.1. Методика и техника составления анкеты

2.2. Классификация вопросов в анкете

3. Вопросы и задания для повторения и обсуждения

 

1. Общая характеристика источников и методов сбора информации

 

В этой части методического раздела программы исследователю предстоит определить, с помощью каких методов, известных в социологии, он будет собирать эмпирическую информацию для последующего анализа. Выбор метода определяется целым рядом моментов – характером исследуемой проблемы, общим замыслом исследования, целью и задачами исследования, гипотезами, а также стоимостью и доступностью информации.

Обычно при проведении социологических исследований используется информация, полученная на основе первичных и вторичных данных.

Первичная информация – это данные, собранные впервые в результате специально проведенных исследований. Их сбор осуществляется путем опросов, наблюдений, анализа документов и экспериментов.

Под вторичной информацией понимаются данные, собранные ранее из внутренних и внешних источников. Вторичная информация подразделяется на внешнюю и внутреннюю.

Внешними источниками могут быть данные официальной статистики, периодической печати, бизнес-информация, специализированные интернет-ресурсы, отраслевые справочники. Такая информация собирается и обрабатывается коммерческими организациями для продажи. Также – это данные переписи населения, каталоги и проспекты, рекламные материалы предприятий, данные о доходах и сбережениях населения, пульсы цен, годовые и финансовые отчеты предприятий и т. п.

За последние годы в связи с развитием компьютерных сетей появилась возможность пользоваться Интернет. С помощью Интернет можно проводить опросы посетителей собственного сервера, использовать данные опросов, проводимых на других серверах. Изучение конкурентов может осуществляться путем посещения их серверов.

Внутренними источниками служат отчеты предприятия, организации: бухгалтерские, финансовые, плановые, информация о продажах, документы отдела кадров и других служб, результаты маркетинговых и социологических исследований, проведенных ранее в организации, а также беседы с сотрудниками компании. Часть этих данных предназначена для органов государственной статистики, часть – для налоговой службы, часть – для руководства фирмы. Все они могут использоваться исследователем.

Работу по сбору, обработке и анализу вторичной информации в маркетинге называют кабинетным исследованием. Кабинетные исследования являются наиболее дешевым и доступным методом проведения социологических и особенно маркетинговых исследований для малых и средних фирм. Достоинства его заключаются в следующем:

· сравнительно небольшая стоимость работ, поскольку не нужен сбор новых данных;

· быстрота сбора материала;

· наличие нескольких источников информации;

· достоверность информации от независимых источников.

Недостатки кабинетных исследований:

· не всегда подходит для целей проводимого исследования;

· информация может быть устаревшей, неполной, неточной и т.д.

Любое исследование начинается со сбора, обработки и анализа вторичной информации.

Последовательность работы с источниками вторичной информации показана на рис. 3.

 

Отбор источников внутренней информации Отбор источников внешней информации
Сбор внутренней вторичной информации Сбор внешней вторичной информации
Систематизация, анализ полноты, точности и достоверности вторичной информации
Интерпретация информации, формулирование выводов и рекомендаций Определение потребностей в первичной информации
Представление полученных данных (отчет, аналитическая справка) Планирование и организация сбора первичной информации

Рис. 3. Последовательность процедур отбора источников, сбора и анализа вторичной информации

 

Как видим из данных рис. 3, первичная информация становится необходимой в тех случаях, когда анализ вторичных источников не позволяет достигать поставленных целей и задач.

Достоинства кабинетных исследований:

· небольшая стоимость работ;

· оперативность сбора материала;

· наличие множества источников информации;

· объективность и достоверность информации;

· возможность предварительного анализа проблемы

Недостатки кабинетных исследований:

· не всегда подходит для целей проводимого исследования в силу общего характера;

· информация может быть устаревшей, неполной, неточной;

· методология, по которой собраны данные, может не соответствовать целям настоящего исследования.

Первичная информация имеет свои достоинства и недостатки

(см. табл. 20).

Таблица 20

Достоинства и недостатки первичной информации

Достоинства Недостатки
1. Собирается в соответствии с целью и задачами исследования; 2. Методология и методика сбора данных известна и контролируется фирмой; 3. Собираемая информация принадлежит фирме и недоступна конкурентам; 4. Информация надежная, полная, точная, свежая. 1. 1. Сбор данных занимает много времени и средств; 2. Фирма своими силами может быть неспособна провести подобные исследования.

 

Каждый из указанных источников информации имеет свои преимущества и недостатки, причем, недостатки первичной информации могут стать достоинствами вторичной информации и наоборот

Как мы уже обозначили в рис. 3, в том случае, если организация не удовлетворена качеством и количеством вторичной информации, она вправе прибегнуть к сбору первичной информации, т.е. проведению социологического (маркетингового) исследования.

Все методы сбора первичной информации можно классифицировать далее на две большие группы: количественные и качественные.

Количественные методы могут быть охарактеризованы как «формализованные» и «массовые». Особенность формализованных методических инструментов состоит в том, что в них исследуемые переменные заданы исследователем заранее. Количественные методы обычно отождествляют с проведением различных опросов, основанных на использовании структурированных вопросов закрытого типа: анкетирование, формализованное интервью, а также структурированное наблюдение, контент-анализ. Количественные методы применяются, когда необходимы точные статистически надежные численные данные. Цель количественных исследований – получение количественной информации об изучаемом явлении (сколько, в какое время, как часто, по какой цене и т.д.)

В противоположность количественным, качественные (неформализованные ) методы ориентированы не на массовый сбор данных, а на достижение углубленного понимания исследуемой проблемы. К ним относятся: неструктурированное наблюдение, эксперимент, фокусированное групповое интервью (фокус-группа), глубинное интервью, качественный анализ документов. Цель качественных методов – выявить глубинные, не поддающиеся количественным измерениям, мотивы, оценки, мнения, отношения респондентов к изучаемой проблеме. Целесообразность использования количественных и качественных методов показана в таблице 21.

Причем качественные исследования проводятся либо до массовых полевых исследований, и полученная информация используется в качестве предварительной информации для ознакомления с объектом, корректировки проблемы и инструментария исследования, либо совместно с количественным исследованием. Но наиболее оптимальным является комбинация количественных и качественных методов.

В современной литературе ведется серьезная дискуссия по поводу терминов «количественный» и «качественный» и того, какой из них является более эффективным.

Таблица 21

Выбор методов проведения исследования

 

  Качественные исследования Количественные исследования
Цели Получить качественное понимание и объяснение мотиваций, чувств, поступков и.т.д. Получение количественной информации. Точная числовая информация: об осведомленности, поведении.
Выборка Небольшое количество респондентов. Серии фокус-групп и (или) индивидуальные глубинные интервью. Квотная выборка. Большое количество респондентов. Репрезентативная выборка большого объема ; Целевая выборка меньшего объема
Сбор данных Неструктурированный Структурированный
Анализ данных Нестатистический Статистический
Результаты Дают исходное понимание Дают факты и закономерности
Способ сбора данных Дискуссии в ФГ; Индивидуальные глубинные интервью Личные интервью на работе, магазине, на квартире респондента; Телефонное интервью; Анкетирование.

2. Анкетирование как основной вид опроса

 

Опрос представляет собой метод сбора информации об изучаемом объекте в ходе опосредованного (анкетирование) или непосредственного (интервью) общения социолога и опрашиваемого путем регистрации ответов.

По подсчетам исследователей, с его помощью собирается, примерно, 70% информации. Вообще говоря, опрос как метод сбора информации используется не только в социологии, но и во многих других науках.

Оперативность, простота, экономичность этого метода делают его популярным и приоритетным по сравнению с другими методами социологических исследований. Однако эта простота и доступность нередко являются кажущимися. Вся проблема состоит не в проведении опроса как такового, а в получении качественных данных опроса. А для этого необходимо соблюдение определенных требований. К числу главных из них можно отнести:

· наличие надежного инструментария;

· создание благоприятной, доверительной обстановки опроса;

· кадровое (профессиональное) обеспечение исследования.

1. По форме опросы подразделяются на анкетирование и интервьюирование.

Анкетирование предполагает самостоятельное заполнение анкеты респондентами.

Интервьюирование представляет собой личное общение исследователя с респондентом, когда он задает вопросы и записывает ответы респондента.

2. По способу общения между исследователем и респондентом различают следующие виды анкетирования:

· прессовое (вопросник печатается в газете, журнале, книге);

· почтовое (рассылают анкеты по почте);

· раздаточное (сам анкетер раздает их группе респондентов).

В первых двух случаях – это заочный опрос, т.к. нет непосредственного контакта с респондентом. В третьем случае - очный опрос, где анкетер выступает в качестве инструктора по заполнению анкеты.

3. По месту проведения различают анкетирование по месту жительства и по месту работы. В первом случае оно может быть индивидуальным, во втором – групповым.

4. По форме проведения оно может быть индивидуальным и групповым.

При индивидуальном анкетировании увеличиваются затраты времени и средств, но обеспечивается в большей мере качество заполнения анкеты и полный возврат анкет.

При групповом опросе, наоборот, сокращаются затраты времени, средств, но страдает качество заполнения и возврат анкет, чтобы устранить эти недостатки следует особое внимание обратить на условия проведения опроса, исключающие отвлекающие шумы, обеспеченность респондентов ручками и карандашами, урнами для анкет и т.д.

Интервьюер (анкетер) перед проведением опроса обязан провести краткую вступительную беседу с опрашиваемыми: рассказать о целях опроса и правилах заполнения анкеты.

Группа заполняющих анкеты, не должна превышать 30 - 40 человек, а продолжительность заполнения анкеты не должна превышать – 45 - 60 мин.

Под инструментарием мы понимаем совокупность тех рабочих документов, с помощью которых осуществляется сбор первичной информации в соответствии с разработанными в рабочей программе требованиями. Понятно, что для различных методов сбора информации будут применяться разные типы инструментария. Например, для анкетного опроса таким инструментарием будет являться анкета, для интервью – бланк интервью, для наблюдения – карточка (протокол, дневник наблюдения), для контент-анализа – кодировочная карта. Рассмотрим наиболее часто встречающийся инструментарий анкетирования - анкету и правила ее составления.

 

2.1. Методика и техника составления анкеты

 

В качестве основного инструмента для опроса используется анкета (вопросник). Источником для составления анкеты обычно служат:

· чужие анкеты;

· литература;

· интуиция и опыт исследователя

Лучше всего заимствовать (частично или полностью) апробированный инструментарий, прошедший серьезную проверку. В американских исследованиях это широко распространенный прием: в новой анкете приблизительно 60% чужого инструментария (при этом обязательно указывается его автор) и 40% - собственного.

Анкета представляет собой структурно-организованный набор вопросов, каждый из которых связан с методологическими и процедурными задачами исследования. Разработка формы и содержания инструментария тесно увязывается с гипотезами исследования. Вопросы, поставленные в анкетах и листах интервью, представляют собой операционализированную форму гипотез, причем каждой выдвинутой гипотезе соответствует свой блок вопросов, с помощью которых она проверяется. Анализ ответов респондентов по этим вопросам дает возможность установить в определенной степени истинность или ложность гипотетических предположений.

Анкета должна иметь определенную структуру (композицию). Она включает в себя введение, основную часть и классификационную часть, т.е. «паспортичку».

Важное значение имеет расположение вопросов в анкете, их формулировка, графическое оформление анкеты.

Во введении, т.е. на титульном листеанкеты должны быть:

· название организации-заказчика и организации, проводящей исследование;

· указывается чья анкета, т.е. кому она адресована, например, «Анкета студента»;

· затем ниже помещается краткое обращение к респонденту, где поясняются цели и задачи опроса, значение и использование его результатов, необходимость искренности ответов респондента для получения достоверных результатов опроса;

· далее дается краткая инструкция по заполнению анкеты;

· в конце (внизу) титульного листа указываются место и год проведения опроса.

Основная часть анкеты состоит из вопросов, обусловленных целями и задачами исследования, а также процедурой заполнения анкеты.

Очень распространенным в зарубежных опросах общественного мнения такая модель как «пятивопросник» - модель блока вопросов. Итак, сначала респондента спрашивают, знает ли он о таком-то мероприятии, затем о его мнении по поводу данного мероприятия. Третий вопрос - дихотомический по своей форме – призван уточнить общую направленность мнения: «Если брать в целом, Вы одобряете или осуждаете; согласны или не согласны и т.д.? Выяснив оценку (положительную или отрицательную), социолог в четвертом вопросе уточняет основание такой оценки, причины подобного мнения: «Если Вы не согласны с тем, что …не могли бы Вы пояснить свою мысль?», или «Если Вы одобряете… то почему?» Наконец, последний вопрос определяет интенсивность мнения: В какой степени Вы уверены в своем суждении?» И далее следует шкала интенсивности мнения: «Совершенно уверен – уверен – трудно сказать – не уверен.

Такой прием отвечает требованиям логики и практики исследования.

Приведенный выше блок из пяти вопросов построен по принципу «воронки», когда последовательность вопросов ведет к получению более глубокой и конкретной информации об изучаемой проблеме. В этом случае беседа развивается от общих вопросов к более частным, детальным.

Другой вариант построения блока вопросов – «батарея», когда вопросы касаются разных аспектов изучаемого явления. Например, вопросы посвященные разным аспектам изучаемой темы с целью получить целостное описание.

Классификационная часть анкеты или «паспортичка» состоит из вопросов, касающихся социально-демографических и других личных характеристик респондента. Как правило, она помещается в конце анкеты и заканчивается выражением благодарности респонденту за участие в совместной работе. Помещение «паспортички» в начале анкеты может вызвать сомнение в анонимности опроса и повлиять на ответы. Вопросы «паспортички» должны тесно увязываться с объектом, целями, задачами и гипотезами исследования, т.к. впоследствии именно по ним будет производиться группировка и анализ собранной первичной информации.


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.041 сек.)