АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Коэффициент корреляции может принимать значения

Читайте также:
  1. A.способ разделения веществ, основанный на различии в их коэффициентах распределения между двумя фазами
  2. C) Любой код может быть вирусом для строго определенной среды (обратная задача вируса)
  3. C. порядок расчета коэффициента чувствительности «b»
  4. D. пропорционально корню квадратному из коэффициента латеральной диффузии.
  5. E. которая не обладает гибкостью и не может адаптировать свои свойства к окружающим условиям
  6. G – коэффициентОукена.
  7. H) Может падать.
  8. II. Gearing ratios - Показатели структуры капитала (коэффициенты финансовой устойчивости)
  9. II.3.2. Представители президента в республиках, краях, областях, автономной области, автономных округах и городах федерального значения
  10. III. Profitability ratios - Коэффициенты рентабельности
  11. IV. Порядок назначения и выплаты государственных академических и именных стипендий
  12. IV. ЧТО МОЖЕТ И ЧЕГО НЕ МОЖЕТ ДЕЛАТЬ ВЕДУЩИЙ НА ГРУППЕ?

0,6, 1

Математическое ожидание и дисперсия случайной величины, имеющей плотность распределения , равныMX= ,DX= (набрать два числа через запятую)

2,25

Математическое ожидание и дисперсия случайной величины, имеющей плотность распределения равныМХ= ____,DX= _____ (набрать два целых числа, через запятую без пробелов).

2,9

Математическое ожидание и среднеквадратическое отклонение случайной величины, имеющей плотность распределения равны:МХ= ____, = _____ (набрать два целых числа, через запятую без пробелов).

-3,4

Медиана выборки равна (наберите число).

Методом дисперсионного анализа можно проверить гипотезу о

совпадении средних у m генеральных совокупностей при m >2

МХ= 2,МY= 3, тогдаМ(3х– 2y) равно _________ (наберите число).

МХ= 2, тогдаМ(3х– 4) равно:

Наблюдения проводятся над системой (X : Y) двух случайных величин. Выборка состоит из пар чисел: (х1: y1), (х2: y2), …, (хn: yn). Найдены , S для хiи , S для yi( ). Тогда выборочный коэффициент корреляции rxyнаходится по формуле

Непрерывный случайный вектор – это

случайный вектор, компоненты которого непрерывные случайные величины

Неравенство Чебышева:

> ,

Несмещенная оценка для дисперсии вычисляется по эмпирической дисперсии S2по формуле

Область определения функции

(−∝, 2)

Общий вид первообразных для функции имеет вид:

Общий вид первообразных для функции имеет вид:

Плотность распределения и функция распределения двумерной случайной величины связаны соотношением

По выборке 1, 0, 4, 3, 1, 2, 3, 2, 0, 4 построен полигон:

По выборке объема n = 100 вычислены выборочное среднее – 54 и выборочная дисперсия – 16. 95 %-ый доверительный интервал для генерального среднего равен

(53,2; 54,8)

По выборке объема n = 9 вычислили выборочное среднее 15 и исправленную несмещенную дисперсию 9. 95 %-ый доверительный интервал для математического ожидания μ (t8,0.95= 2,3) равен

(12,7; 17,3)


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |


Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.005 сек.)