 |
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция
Табличное значение критерия Стьюдента зависит
Какое предположение о матрице факторов Х не является предпосылкой классической линейной регрессионной модели.
матрица факторов Х содержит все важнейшие факторы, определяющие изменения зависимой переменной
матрица факторов Х – невырожденная (независимые переменные не коррелируют друг с другом
длина исходного ряда данных больше, чем количество факторов (достаточное число степеней свободы)
независимые переменные экзогенны
все предположения являются предпосылками классической регрессионной модели.
16. Какое предположение о результирующем показателе является предпосылкой классической регрессионной модели:
результирующий показатель является количественным, причем на него не накладываются особые ограничения
результирующий показатель измеряется в порядковой шкале
результирующий показатель измеряется в номинальной шкале
результирующий показатель измеряется в дихотомической (бинарной) шкале
ни одно из предположений не является предпосылкой классической регрессионной модели
17. Какое предположение о векторе случайной составляющей не является предпосылкой классической регрессионной модели:
все предположения являются предпосылками классической модели случайная составляющая имеет нулевое математическое ожидание
случайная составляющая имеет постоянную дисперсию (свойство гомоскедастичности)
отсутствует автокорреляция случайной составляющей
случайная составляющая обладает нормальным распределением
Критерий Стьюдента предназначен для
определения статистической значимости каждого из коэффициентов уравнения регрессии
определения экономической значимости каждого из коэффициентов уравнения регрессии
определения статистической значимости модели в целом на основе совокупной достоверности всех ее коэффициентов
определения экономической значимости регрессионной модели в целом
ни одно из высказываний не верно
Критерий Стьюдента используется в эконометрическом моделировании
И для определения статистической значимости каждого из коэффициентов уравнения регрессии и для расчетов доверительных интервалов коэффициентов уравнения регрессии и прогнозного интервала зависимой величины
Только для определения статистической значимости каждого из коэффициентов уравнения регрессии
Только для определения экономической значимости каждого из коэффициентов уравнения регрессии
Только для расчетов доверительных интервалов коэффициентов уравнения регрессии и прогнозного интервала зависимой величины
Ни одно из высказываний не верно
20. Если коэффициент уравнения регрессии (ak) статистически значим, то
ak ¹ 0
ak > 1
|ak | > 1
ak > 0
Ни один из ответов не верен
Табличное значение критерия Стьюдента зависит
Только от уровня доверительной вероятности и длины исходного ряда
И от уровня доверительной вероятности, и от числа факторов, включенных в модель и от длины исходного ряда
Только от уровня доверительной вероятности
Только от числа факторов, включенных в модель
Только от длины исходного ряда
Поиск по сайту: