АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Задание №2. Построение и анализ линейной линии тренда

Читайте также:
  1. I. Понятие и анализ оборотного капитала
  2. II. Творческое задание.
  3. II. Творческое задание.
  4. II. Элементы линейной и векторной алгебры.
  5. III. Анализ изобразительно-выразительных средств, определение их роли в раскрытии идейного содержания произведения, выявлении авторской позиции.
  6. III. Анализ представленных работ
  7. SWOT - анализ предприятия. Анализ возможностей и угроз.
  8. SWOT анализ Липецкой области
  9. SWOT анализ Пермской области
  10. SWOT анализ Свердловской области
  11. SWOT анализ Тамбовской области
  12. SWOT анализ Чувашской республики

Задание №1. Первичная обработка исходных данных

 

1. Собрать n=360-365 данных любого года по акциям ведущих компаний России. В следующем виде:

 

Например:

№ дня или t дата Цена открытия
  1 мая 2013 32, 745
  2 мая 32, 795
.......... ............ ............................................
  1 мая 2014 31, 195

 

2. По цене открытия построить гистограмму.

3. Провести первичную статистическую обработку данных. Использовать опции Данные →Анализ данных→Описательная статистика

4. Исследовать данные на однородность. Использовать коэффициент вариации

 

Vy = (σy/ ) 100%.

 

При этом следует ответить на вопрос: нужно ли разные порции данных обрабатывать разными способами?

1. Результаты обработки описать.

Сгруппировать описание по категориям:

А) Мода, медиана, среднее значение, асимметрия

Б) Эксцесс, дисперсия, среднеквадратичное отклонение.

2. Отсортировать данные и сгруппировать их в k = 3,22* ln(n) + 1 групп.

С помощью функции ЧАСТОТА определить количество данных попавших в каждую группу. Построить график частот. На этом графике показать моду, медиану, среднее значение, асимметрию, эксцесс.

3. По гистограмме построить 5 типов линий тренда. Выбрать из них наилучшую по R2. И по экономическим соображениям.

Написать краткую характеристику компании. Текст пишется в редакторе WORD шрифтом 12 не менее 0,5 страницы. Например:

ОЙЛ - ведущая вертикально-интегрированная нефтяная компания России, история которой начинается с Постановления Совета Министров от 25 ноября 1999 года об образовании Государственного нефтяного концерна "Нефть", преобразованного Постановлением Правительства уже РФ № 229 от 17 апреля 2000 года во всемирно известное сегодня акционерное общество.

Предприятие активно развивает разведку и добычу нефти и газа, производство и реализацию нефтепродуктов. ОЙЛ является крупнейшей в мире частной нефтяной компанией по доказанным запасам сырой нефти. Интересы компании широко представлены в странах СНГ, Восточной Европе и на Ближнем Востоке. При этом она играет ключевую роль в топливно-энергетическом секторе нашей экономики. Холдинг добывает седьмую часть всей российской нефти.

Ценные бумаги общества котируются на ведущих биржах мира. Компания выпустила в свободное обращение более 60% уставного капитала. Акции «ОЙЛа» занимают одно из ведущих мест по ликвидности на российском и международном рынке.

Официальный веб-сайт - www.oil.ru.

 

Задание №2. Построение и анализ линейной линии тренда

 

Построить линейное уравнение парной регрессии (линии тренда), заполнить все приведенные ниже таблицы и построить графики.

Ваше уравнение регрессии имеет вид: Y = a + b*t

1. Коэффициенты a, b определить с помощью Данные→Поиск решения из условия

 

∑(Yt - a – b*t)2 → min

 

2. Заполнить все приведенные ниже 4 таблицы и построить 2 графика.

Таблица 1

Регрессионная статистика
Множественный R коэффициент корреляции r
R-квадрат SS1/(SS1 + SS2)
Нормированный R-квадрат R2-k(1- R2)/ (n-k-1)
Стандартная ошибка (SS2/(n-k-1))^0.5
Наблюдения N=n

 

Таблица 2

  df SS MS F Значимость F
Регрессия k SS1 SS1/k Fвыч α
Остаток n-k-1 SS2 SS2/(n-k-1)    
Итого n-1 SS1 + SS2      

 

Таблица 3

  Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P значение Нижние 95% Верхние 95%
Y-пересечение a c.o.(a) a / c.o.(a) a – tтаб * c.o.(a) a + tтаб*c.o.(b)
Переменная X 1 b c.o.(b) b / c.o.(b) b – tтаб * c.o.(b) b + tтаб*c.o.(a)
ВЫВОД ОСТАТКА            

 

Таблица 4

Наблюдение Предсказанное Y Остатки
  a + b*1 Y1 - a –b*1
  a + b*2 Y2 - a – b*2
  a + b*3 Y3 - a – b*3
n a + b*n Yn – a - b*n

 

Замечание 1. c.o.(a)= (S2u/n(1+ 2 / σ2t))0,5, c.o.(b)= (S2u/(n σ2t))0,5,

Где S2u=n σ2e/(n-2).

Замечание 2. Величина α в таблице 2 вычисляется с помощью функции FРАСП.

Замечание 3. Величины , в таблице 3 вычисляется с помощью функции СТЬЮДРАСП.

Замечание 4. Величина tтаб в таблице 3 вычисляется с помощью функции СТЬЮДРАСПОБР.

3. На основе таблиц 2,3 сделать обоснование адекватности уравнения опытным данным.

4. Построить графики подбора и остатков.

5. По опытным данным с помощью «Данные» Þ «Анализ данных»Þ «Регрессия» построить уравнение регрессии. Сравнить данные полученные в таблице с компьютерной выдачей.

 


1 | 2 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.005 сек.)