АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Классификация районов Оренбургской области по уровню рождаемости

Читайте также:
  1. CASE - технология. Классификация программных средств.
  2. I. ЛИЗИНГОВЫЙ КРЕДИТ: ПОНЯТИЕ, ИСТОРИЯ РАЗВИТИЯ, ОСОБЕННОСТИ, КЛАССИФИКАЦИЯ
  3. I. Типичные договоры, основные обязанности и их классификация
  4. PR - public relations (общественные связи): цели и задачи, области их использования, инструменты PR.
  5. SWOT анализ Липецкой области
  6. SWOT анализ Пермской области
  7. SWOT анализ Свердловской области
  8. SWOT анализ Тамбовской области
  9. А) Описание области профессиональной деятельности учителя литературы.
  10. Аваков назначил новым начальником ГУ МВД в Днепропетровской области Репешко
  11. Административные правонарушения в области воинского учета (рассмотрение юридического состава административных правонарушений, содержащихся в главе 21 КоАП РФ).
  12. Административные правонарушения в области налогов и сборов

y – общие коэффициенты рождаемости (число родившихся на 1000 человек населения);

- коэффициент брачности(%);

- коэффициент разводимости(%);

- число зарегистрированных преступлений (на 1000 человек населения);

- объем платных услуг на душу населения (рублей);

- число зарегистрированных безработных (на конец года; человек).

 

Требуется:

1. Провести классификацию районов Оренбургской области по уровню рождаемости и дать содержательную интерпретацию полученным результатам;

2. Учесть неоднородность объектов при регрессионном моделировании.

 

 

Номер класса Количество объектов в кластере Состав кластера
г.Оренбург, г.Бугуруслан, г.Бузулук, г.Гай, г.Кувандык, г.Новотроицк, г.Орск, г.Соль-Илецк, г.Сорочинск, г.Ясный, Оренбургский.
г.Абдулино, г.Медногорск, Абдулинский, Адамовский, Акбулакский, Александровский, Асекеевский, Беляевский, Бугурусланский, Бузулукский, Гайский, Грачевский, Домбаровский, Илекский, Кваркенский, Красногвардейский, Кувандыкский, Курманаевский, Матвеевский, Новоорский, Новосергиевский, Октябрьский, Оренбургский, Первомайский, Пономаревский, Сакмарский, Саракташский, Светлинский, Северный, Соль-Илецкий, Сорочинский, Ташлинский, Тоцкий, Тюльганский, Шарлыкский, Ясненский.

 

 

 

Первый класс объектов характеризуется высоким средним значением таких показателями как объем платных услуг на душу населения (рублей), число зарегистрированных безработных (на конец года; человек), коэффициент разводимости, число зарегистрированных преступлений (на 1000 человек населения), следовательно, может интерпретироваться, как класс с низким уровнем рождаемости.

Второй класс объектов характеризуется высоким средним значением таких показателей как коэффициент брачности, следовательно, может интерпретироваться как класс с высоким уровнем рождаемости.

Для учета пространственной неоднородности объектов в регрессионной модели необходимо ввести в рассмотрение фиктивную переменную.

 

Так как F кр (2,44) > F н (2,2), следовательно, модель незначима. Отсюда можно сделать вывод о том, что данные не настолько однородны, чтобы их разбивать на кластеры.




1 | 2 | 3 | 4 | 5 |


Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.)