Назначение языков и систем моделирования

В процессе построения имитационной модели мы выделяли три уровня ее представления: концептуальную модель, формализованное или алгоритмическое описание, программу-имитатор.

Формальное или концептуальное описание модели, преобразуется в программу-имитатор в соответствии с технологией программирования. В принципе, имитационную модель можно реализовать на любом универсальном языке моделирования. Однако для облегчения написания и работы с программой–имитатором созданы специальные системы автоматизации моделирования.

Языки и системы моделирования упрощают построение программ-имитаторов и проведение имитационных экспериментов за счет частичной или полной автоматизации переходов от одного уровня представления модели к другому. В этом состоит основное назначение языков моделирования, именно здесь и проявляется их главное преимущество перед универсальными алгоритмическими языками. Общепризнанными являются следующие преимущества языков и систем моделирования по сравнению с универсальными языками и системами программирования:

Концептуальная выразительность. Языки моделирования обеспечивают более строгое следование выбранной концепции построения модели.

Язык моделирования содержит абстрактные конструкции, непосредственно отражающие понятия, в которых представлена формализованная модель, или близкие концептуальному уровню описания моделируемой системы, с помощью которых четко классифицируют элементы моделируемой системы, элементы различных классов различают по характеристикам и свойствам, описываются связи между элементами системы и внешней среды, позволяющие изменять структуру модели. Это упрощает программирование программы-имитатора, позволяет автоматизировать выявление, диагностику ошибок в программах;

Автоматизация стандартных функций моделирования (функций управляющей программы):

– реализация механизма модельного времени – системы моделирования имеют эффективный встроенный механизм продвижения Имитационное моделирование экономических процессов модельного времени (календарь событий, методы интегрирования и др.), средства разрешения временных узлов;

– языки моделирования, как правило, содержат встроенные датчики случайных чисел, генераторы случайных чисел и других типовых воздействий;

– в языках моделирования автоматизирован сбор стандартной статистики и других результатов моделирования. Имеются средства автоматизации выдачи этих результатов в табличной или графической форме;

– управление процессом моделирования (анализ ошибочных ситуаций и т.д.)

– языки моделирования имеют средства, упрощающие программирование имитационных экспериментов (в частности, автоматизирующие установку начального состояния и перезапуск модели.) и другие интерактивные и технологические возможности, используемые при проведении имитационных исследований;

– и др.

Вместе с тем пользователи нередко отмечают такие недостатки языков и систем моделирования, как недостаточная распространенность языков и систем моделирования, необходимость дополнительного обучения языкам и систем моделирования и, как следствие, недостаток программистов, хорошо владеющих современными языками и системами моделирования; слабые технологические возможности некоторых систем моделирования; высокая стоимость систем моделирования; отсутствие гибкости и широких возможностей, присущих универсальным языкам программирования. Множество языков моделирования можно разделить на две группы:

1) методо-ориентированные языки моделирования, поддерживающие определенный класс формализованных или алгоритмических описаний;

2) проблемно-ориентированные языки моделирования – языки моделирования конечного пользователя, позволяющие формулировать задачи моделирования непосредственно на концептуальном уровне. Связь с пользователем в такой системе моделирования на уровне программного интерфейса осуществляется через набор понятий непосредственно из предметной области исследований. Для этого в проблемно-ориентированные системы моделирования включаются абстрактные элементы, языковые конструкции и наборы понятий, взятые непосредственно из предметной области исследований. Примерами таких решений могут служить системы моделирования:

Simulap, Simflex – управление материальными потоками в производственной системе;

– MAST' моделирование гибких производственных систем (применяется блочная концепция структуризации);

– TOMAS – технологическая подготовка производственных систем (используемые формальные схемы – автоматы);

– SIRE – календарное планирование производственных процессов (сети с очередями);

– COMNET – телекоммуникации;

– MEDMODEL – медицинское обслуживание.

За годы становления технологии имитационного моделирования наблюдалось большое разнообразие специализированных языков моделирования. В литературе упоминалось более 500 языков и систем моделирования.

Рост числа языков моделирования свидетельствует о необходимости использования средств автоматизации моделирования. Вместе с тем разнообразие языков моделирования обусловлено теми факторами, что существует большое число схем формализации и алгоритмизации моделируемых систем: агрегаты, сети, автоматы, процессы, системы массового обслуживания, дифференциальные уравнения, аналоговые блок-схемы, графы связей и др. Любая из этих схем может служить основой для разработки нового языка моделирования. Еще большее разнообразие возможно на уровне концептуальных моделей. Все это – существенный стимул для появления новых языков.

Далее рассматриваются только методо-ориентированные языки и системы, которые для краткости называются просто языками и системами моделирования.

Язык моделирования предоставляется пользователем как часть системы моделирования. Система моделирования – это совокупность языковых и программных средств, которая включает:

• собственно язык моделирования;

• язык управления системой моделирования – язык команд интерактивного взаимодействия с пользователем;

• управляющая программа – программные средства, обеспечивающие трансляцию модели и другие стандартные функции системы моделирования (продвижение модельного времени, генерацию случайных чисел, сбор статистической информации, вывод результатов и т. д.).

Системы моделирования проблемно-ориентированные включают также средства разработки языков конечного пользователя.

Среди большого числа языков моделирования довольно сложно выделить какое-то базовое подмножество языков, покрывающих основные потребности пользователей в средствах автоматизации моделирования. На Имитационное моделирование экономических процессов практике существует проблема выбора системы моделирования, подходящей для поставленной задачи. С этой целью, в дальнейшем рассмотрим основные характеристики систем моделирования.

Поиск по сайту: