При збільшенні значення величини кроку функція помилки в алгоритмі відпалювання?

До якого класу належить алгоритм відпалювання?

пороговых алгоритмов локального поиска

62. Перцептрон – це:

математична та комп'ютерна модель сприйняття інформації мозком,перцептрон став однією з перших моделей нейромереж

Хто в 1957 році реалізував персептрон у вигляді електронної машини “Марк – 1”?

Френком Розенблатом

Алгоритми відпалювання використовуються в програмуванні?

Алгоритм імітації відпалу один з найвідоміших локальних пошукових алгоритмів.

При якій величині кроку значення помилки в алгоритмі відпалювання мінімальним?

При збільшенні значення величини кроку функція помилки в алгоритмі відпалювання?

68. Недоліком алгоритму відпалювання.. Повільний алгоритм навчання.

69. функції, закладені в алгоритм відпалювання, дають можливість уникати локальних мінімумів Ця процедура дає можливість системі робити випадковий крок у напрямку, що псує цільову функцію, дозволяючи їй тим самим вириватися з локальних мінімумів.

70. Автор алгоритму мурашки: Підхід запропонований бельгійським дослідником Марко Доріго

71. Алгоритм мурашки найчастіше використовують для: Алгоритм мурашки може застосовуватися для вирішення багатьох завдань, таких як розподіл ресурсів і роботи. Алгоритм мурашки застосовується для вирішення інших завдань, наприклад, прокладки маршрутів для автомобілів, розрахунку квітів для графіків і маршрутизації в мережах.

72. Як знаходять правильний шлях мурашки: Кожна мураха виділяє феромони, і їх слід утворює, таким чином, шлях мурахи. Інший мураха, зачувши слід на землі, спрямовується по ньому.

73. Який перелічених маршрутів вибере мурашка: оцей

74. Де буде найбільша концентрація ферменту: Чим більше в одному шляху пройшло мурах - тим явнее слід, а чим явнее слід - тим більше «бажання» піти в ту ж сторону виникає у мурашок.

75. З чого складаються перцептрони? Перцептрон складається з трьох типів елементів, а саме: сенсорні, асоціативні та реагуючі. Сигнали, що надходять від сенсорних елементів передаються асоціативним, а потім реагуючим елементам. Таким чином, перцептрони дозволяють створити набір «асоціацій» між вхідними стимулами і необхідною реакцією на виході.

77. Вага зв’язків S – A елементів персептрона може приймати значення: Ваги S-A зв'язків можуть мати значення −1, 1 або 0 (тобто відсутність зв'язку)

78. Як називається шлях двома вузлами графа, по якому мурашка відвідала кожен вузол тільки один раз: Шлях між двома вузлами графа, за яким мураха відвідав кожен вузол тільки один раз, називається шляхом Гамільтона

79. Скільки терміналів визначено для штучної мурашки? 3 (Left, Right и Move)

80. Алгоритм мурашки. Generator — це…? ядро GP-додатку. Цей клас знаходить доступні в базовому класі термінали та функції.

81. Клас Cell —? представляє комірку сітки.

82. Клас AntTrailGrid —? виконує графічні операції, відображає панель сітки.

83. Який алгоритм за число мурашок в кожному поколінні? «перехресної передачі хромосом» або Population.

84. Який алгоритм генерує мурашок випадковим чином? Max Tree Depth.

85. Ким розроблена адаптивно резонансна теорія? Стівеном Гросбергом та Карпентером у середині 80-х рр.

86. Який метод навчання використовують класифікаційні мережі побудовані за адаптивно резонансною теорією? навчання без учителя або "послідовного лідера"

87. Біологічний нейрон моделюється як пристрій, що має: тіло клітини - соми (soma), і два типи зовнішніх деревоподібних відгалужень: аксона (axon) і дендритів (dendrites).

89. Модель в якій вхідні елементи напряму з’єднані з вихідними за допомогою системи ваг, називається: Одношаровий перцептрон

90. Як класифікаційна мережа адаптивно резонансної сприймає невідомого класу (НЕ ЗНАЮ)

91. сигнали здатна сприймати класифікаційна мережа побудована за зразком АРТ-1? Бінарні

92. Області застосування класифікаційних мереж адаптивно резонансної

Поиск по сайту: