АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Величины относительно ее математического ожидания

Читайте также:
  1. Биноминальная случайная величина, ее мат. ожидание и дисперсия. Случаи применения этой случайной величины.
  2. В 4. Виды производственного освещения и их характеристика. Основные светотехнические величины и единицы их измерения, КЕО.
  3. В 4. Виды производственного освещения и их характеристика. Основные светотехнические величины и единицы их измерения. КЕО
  4. В. Пространство и время в общей теории относительности (ОТО)
  5. Вопрос 25. Свойства средней арифметической величины
  6. Вопрос 43. Медиана распределения случайной величины
  7. Все относительно. Александра Агеева
  8. Выводы относительно коллективного поведения
  9. Глава 4. КОНЦЕПЦИЯ ОТНОСИТЕЛЬНОСТИ
  10. Глава десятая: понятие относительной прибавочной стоимости
  11. Двадцать вопросов и ответов относительно рекламы на

Широкое поле для применения ТВ предоставляют не только естественные науки, с которых по большому счету все и началось. В человеческом обществе действует большое количество различных объективных и субъективных факторов и потому невозможно просчитать не только

их отдаленные, но и ближайшие последствия. Это объясняется информационной недостаточностью и непредсказуемостью психологии и мотивации поступков людей даже в небольшом коллективе. В силу перечисленных обстоятельств ТВ эффективно используется в различных технических приложениях, социологии, медицине, психологии, бизнесе и т.п.

 

2. Основные понятия и определения

Все естественные науки возникли и развивались, решая практические задачи, стоящие перед человечеством. В этом отношении ТВ не составляет исключения.

Теория вероятностей зародилась в результате анализа различных случайных явлений и в том числе азартных игр. Поэтому в соответствии с традицией мы будем бросать монеты или кубики, извлекать шары из урны, стрелять по мишени и называть такую процедуру случайным экспериментом (СЭ). Случайный эксперимент реализуется в виде последовательности однотипных действий (например, подбрасывания монеты несколько раз, серии из нескольких выстрелов и т.п.), которые называются испытаниями, а их конкретные результаты (реализации) - исходами. Таким образом, схема СЭ может быть представлена в виде цепочки

Случайный эксперимент
Исход
Испытание

Для обеспечения математической строгости выводов предполагается непредсказуемость конкретных исходов и возможность неограниченного повторения СЭ в одинаковых условиях. События с неясными исходами, но при отсутствии возможности их повторения в одинаковых условиях называются неопределенными. Таковыми, к примеру, являются результаты выборов.

 

3.Статистический анализ результатов экспериментов

Под статистикой здесь и далее будет подразумеваться регистрация конкретных результатов различных случайных явлений и экспериментов.

Рассмотрим более детально эксперимент с бросанием монеты n раз. Результат каждого отдельного испытания очевидно непредсказуем и имеет всего два исхода ‘’орел’’ или ’’решка’’. Обозначим символом m количество выпадений орла в результате эксперимента. Число m называется частотой данного случайного события, а величина р= - его относительной частотой. Реально проводимый эксперимент с неизбежностью убеждает, что относительная частота выпадений орла с увеличением числа испытаний стабилизируется около 1/2, т.е. примерно в половине испытаний выпадает орел и величина эта тем ближе к 0,5 чем больше количество испытаний. На изображенном ниже рисунке принцип

0.5
 
p
n

стабилизации относительной частоты реализуется как размещение ее графика при наличии хаотичности в канале между двумя кривыми, асимптотически приближающимися к горизонтальной прямой р=0,5.

Для большей наглядности дискретный график изображен непрерывным.

Подводя вышеизложенному итог, зафиксируем основные особенности случайного эксперимента:

- непредсказуемость исхода отдельного испытания;

- возможность неограниченного повторения испытаний в

одинаковых условиях;

- стабилизация относительной частоты случайного события с


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.)