АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Практические задания. Задача 1. Задана модель из двух уравнений:

Читайте также:
  1. I. Задания для самостоятельной работы
  2. I. Задания для самостоятельной работы
  3. I. Задания для самостоятельной работы
  4. I. Задания для самостоятельной работы
  5. II. ГРАММАТИЧЕСКИЕ ЗАДАНИЯ
  6. II. Практические задания
  7. II. Практические задания.
  8. IV. Тестовые задания
  9. IV. Тестовые задания
  10. IV. Тестовые задания
  11. VI. Практические (семинарские) занятия
  12. VI. Практические (семинарские) занятия

Задача 1. Задана модель из двух уравнений:

,

.

Задание: определить структурные коэффициенты модели по следующим данным:

t         t        
y 1         y 1        
y 2         y 2        

 

Задача 2. Для определения влияния некоторых факторов на результаты аграрного производства 11 агропредприятий, входящих в состав агропромышленного комбината, построена модель:

,

,

где: P – урожайность зерновых культур (центнер с 1 га); M – производство мяса в кг на 1 га; W – показатель качества земли.

Наблюдения перечисленных переменных представлены в следующей таблице:

t                      
Pt                      
Mt                      
Wt 1,0 1,3 0,8 0,7 1,1 1,3 0,9 1,0 1,1 1,2 0,6

 

Задание: оценить структурные коэффициенты модели.

 

Задача 3. На основе следующих данных:

t          
y 1          
y 2          
y 3          
x          

 

Задание: оценить структурные коэффициенты модели:

,

,

.

 

Задача 4. Имеется модель, построенная по 16 наблюдениям:

,

,

.

Ей соответствует следующая приведенная форма:

,

,

.

Известны также следующие исходные данные:

n            
y 1            
x 1            
x 2            

 

Задание:

1) определить структурные параметры первого уравнения, если это возможно;

2) определить структурные параметры второго уравнения, если это возможно.

 

Задача 5. Имеется следующая модель:

,

,

.

Приведенная форма этой модели имеет вид:

,

,

.

Задание: определить все возможные структурные коэффициенты на основе приведенной формы модели.

 

Задача 6. Имеется следующая гипотетическая структурная модель:

,

,

.

Приведенная форма исходной модели имеет вид:

,

,

.

Задание:

1) проверить структурную форму модели на идентифицируемость;

2) определить структурные коэффициенты модели.

 

Задача 7. Рассматривается следующая модель:

,

,

.

Приведенная форма этой модели, оцененная с помощью обычного МНК, имеет вид:

,

,

.

Известно, что второе и третье уравнение точно идентифицируемы.

Задание: определить оценки коэффициентов структурной формы этих уравнений косвенным методом наименьших квадратов.

 

Задача 8. Построена модель:

,

,

после чего обычным МНК оценена ее приведенная форма:

,

.

Задание: определить оценки коэффициентов первого уравнения структурной формы косвенным МНК, если известно, что это уравнение точно идентифицируемо.

 


Задача 9. Построена модель:

,

.

t y 1 y 2 x 1 x 2 x 3
           
           
           
           
           

 

Задание: оценить коэффициенты исходной модели косвенным МНК, если известно, что второе уравнение точно идентифицируемо.

 

Задача 10. Задание: оценить двухшаговым методом наименьших квадратов структурные коэффициенты модели:

,

при наличии следующих данных:

t y 1 y 2 x 1 x 2
         
         
         
         
         

Задача 11. Дана эконометрическая модель:

,

.

и выборочные данные:

t y 1 y 2 x 1 x 2
         
         
         
         
         

 

Задание: проверить структурную форму модели на идентификацию и определить структурные коэффициенты модели с использованием косвенного и двухшагового МНК.

 

Задача 12. Задана модель:

,

,

.

Известны следующие данные:

t y 1 y2 y 3 x 1 x 2 x 3
             
             
             
             
             

 

Задание: оценить двухшаговым методом наименьших квадратов структурные коэффициенты второго уравнения.

 

Задача13. Имеется следующая структурная модель:

Y 1 = b 12 Y 2 + a 11 X 1 + a 12 X 2,

Y 2 = b 21 Y 1 + b 23 Y 3 + a 22 X 2,

Y 3 = b 32 Y 2 + a 31 X 1 + a 33 X 3.

Приведенная форма исходной модели имеет вид:

Y 1 = 3 X 1 – 5 X 2 + 11 X 3,

Y2 = 2X1 + 4X2 + 3X 3,

Y 3 = -5 X 1 + 6 X 2 + 5 X 3.

Задание: определите структурные коэффициенты модели.

 

Задача 14. Имеется следующая структурная модель:

Y 1 = b 12 Y 2 + a 11 X 1 + a 12 X 2,

Y 2 = b 21 Y 1 + b 23 Y 3 + a 22 X 2,

Y 3 = b 32 Y 2 + a 31 X 1 + a 33 X 3.

Приведенная форма исходной модели имеет вид:

Y 1 = 2 X 1 – 4 X 2 + 10 X 3,

Y 2 = X 1 + 3 X 2 + 2 X 3,

Y 3 = -6 X 1 + 7 X 2 + 6 X 3.

Задание: определите структурные коэффициенты модели.

 


Рекомендуемый список литературы для выполнения практических работ

Основная литература

1. Эконометрика: учеб. пособие / В.А. Бывшев. – М.: Финансы и статистика, 2008. – 480 с.: ил.

2. Эконометрика: учебник / И.И. Елисеева, С.В. Курышева, Т.В. Костеева и др.; под ред. И.И. Елисеевой. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2008. – 576 с.: ил.

Дополнительная литература

1. Айвазян С.А., Мхитрян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики: Учебник. – М.: Юнити, 2004.

2. Бабешко Л.О. Основы эконометрического моделирования: Учеб. пособие. – 2-е, исправленное. – М.: КомКнига, 2006. – 432 с.

3. Берндт Э. Практика эконометрики: классика и современность. – М.: Юнити-Дана, 2005. – 848 с.

4. Бородич С.А. Эконометрика: Учебное пособие. – М: Новое знание, 2003.

5. Кулинич Е.И. Эконометрия, – М, «Финансы и статистика», 2002.

6. Нименья И.Н. Эконометрика. – СПб.: Издательский дом «Нева», 2003.

7. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. – М: Статистика, 2005.

8. Доугерти К. Введение в эконометрику, Учебник – 3-е изд. – М., ООО "Издательский Дом ИНФРА-М", 2010. – 465 с.

Журналы:

1. Прикладная эконометрика. Издательство «Маркет ДС», ISSN 1993-7601

2. Экономика и математические методы. Изд-во ЦЭМИ РАН

Учебно-методическая литература

1. Лабораторная работа. Нахождение характеристик корреляционной зависимости из опыта. – Уфа, 2009.

2. Методическое руководство по проведению практических занятий 1,2 по вычислительной математике (математическая статистика). – Уфа, 2003.

3. Методическое руководство по проведению практических занятий 3,4 по вычислительной математике (математическая статистика). – Уфа, 2003.

Интернет-ресурсы

1. Электронно-библиотечная система образовательных и просветительских изданий: [электронный ресурс]. – URL http://www.iqlib.ru

2. Российское образование. Федеральный портал: [электронный ресурс]. – URL http://www.edu.ru/modules

3. Единое окно доступа к образовательным ресурсам: Информационная система: [электронный ресурс]. – URL http://window.edu.ru

ПРИЛОЖЕНИЕ А


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |

Поиск по сайту:

Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.015 сек.)