Нормирование трудоёмкости операций составляющих технологический процесс

Трудоемкость операций технологического процесса определялись следующим образом:

-для большинства операций рассматриваемого тех. процесса, условия выполнения которых не изменились, она взята из готовых нормативов из типовых технологий и типовых норм на ТО и ремонт автомобилей.

- для операций, выполненных с применением нового оборудования микроэлементным нормированием операций.

Микроэлементный метод состоит в том, что самые сложные операции в конечном итоге могут быть представлены в виде определенной последовательности повторяющихся простейших элементов. Если разбить нормируемую операцию на ряд таких микроэлементов и просуммировать имеющиеся в базе данных время на их выполнение, то можно найти оперативное время на выполнение всей операции. В реальных условиях удобство выполнения работы и доступ к точкам обслуживания для каждой марки автомобиля и операции будут различными. Поэтому в оперативное время на выполнение операции вносятся поправки соответствующими коэффициентами. Общее уравнение нормирования трудоемкости операции обслуживания автомобиля микроэлементным методом, выглядит так:

Т_H = (Σti · К1 · К2) · (1+(А+В+С)/100) ·Р · Кп, (4.1)

где ti – время выполнения микроэлемента, мин;

К1 и К2 – коэффициенты, учитывающие увеличение времени на выполнение операции из-за ухудшения удобства и доступа при работе;

Р – число рабочих, выполняющих операцию, чел.;

Кп – коэффициент повторяемости операции;

А, В, С – доля времени на подготовительно-заключительные работы, обслуживание рабочего места и на отдых и личные надобности, %.

В нашем случае принимаем Р = 1, Кп = 1, А+В+С = 12,5%. Произведем нормирование операций 5,7 и 8 (технологическая карта, приложение А). Микроэлементы приведены в таблицах 4.1,4.2 и 4.3

Таблица 4.1 – Состав микроэлементов к определению нормативов трудоёмкости операции №7 «Установить шлицевой хвостик корпуса наружного шарнира в ступицу колеса»

По формуле 4.1 для данной операции получаем:

Т_H = 1,377 · 1,125 = 1,55 чел-мин.

Таблица 4.2 – Состав микроэлементов к определению нормативов трудоёмкости операции №8 «Установка шлицевого хвостика корпуса внутреннего шарнира в сальник внутреннего шарнира»

По формуле 4.1 для данной операции получаем:

Т_H = 0,678 · 1,125 = 0,762 чел-мин.

Таблица 4.3 – Состав микроэлементов к определению нормативов трудоёмкости операции №5«Снять привод»

По формуле 4.1 для данной операции получаем:

Т_H = 1,377 · 1,125 = 0,982 чел-мин.

Полученные микроэлементным методом значения за носим в технологическую карту (Приложение А).

5 Расчет параметров функционирования станции технического обслуживания

5.1 Строим граф состояний рассматриваемой станции

m 2 m 2 m 2 m

Рисунок 5.1 Граф состояний СТОА, имеющей в своем распоряжении два канала обслуживания и два места ожидания в очереди.

На рис.5.1 кружками показаны все возможные состояния станции (Х₀…Х₄), К-число занятых каналов, S-число занятых мест ожидания обслуживания. Так, состояние Х₀ – состояние полного простоя станции, когда все каналы свободны (К=0) и свободны все места ожидания (S=0). Состояние Х₄ – состояние полной загрузки станции, когда оба канала обслуживания заняты (К=2) и нет свободных мест ожидания (S=2). Стрелки показывают интенсивность перехода станции из состояния в состояние.

5.2 Моделируем моменты поступления на СТОА заявок

Подставляем значения первой выборки случайных чисел в формулу:

Dt_1i = (-2,3/ l)∙lg y_i (5.1)

где y_i – i-е число первой выборки случайных чисел.

Так, для первого случайного число y_i= 0,60271 получаем

Dt₁₁=(-2,3/ 3,6)∙lg 0,60271 =0,1404863 час.

Аналогично находим Dt₁₂= 0,670964, Dt₁₃= 0,204485 и т.д. Данные расчета заносим в таблицу Б1 (Приложение Б).

Зная промежутки времени между двумя пребывающими автомобилями, вычисляем моменты их прибытия на СТОА. Для первого автомобиля момент прибытия t₁=Dt₁₁=0,670964 часа, для второй машины t₂= Dt₁₁+Dt₁₂=0,1404863 +0,670964 =0,811451 часа. Аналогично ведется расчет для всех оставшихся автомобилей.

5.3 Моделируем время, расходуемое на обслуживание каждой очередной заявки.

Определим по формуле интенсивность процесса обслуживания:

m= 1/ Mt (5.2)

m= 1/ 0,8=0,4

Для моделирования используем формулу 5.3 и случайные числа y_i из второй выборки:

Dt_2i = (-2,3/m)∙lg y_i (5.3)

Для первого случайного числа y₁= 0,53389 получаем:

Dt₂₁= (-2,3/1,25)∙lg 0,53389 =0,5014887 часа

Аналогично находим Dt₂₂=0,394109; Dt₂₃=1,115215 и т.д.

Полученные значения заносим в таблицу Б2 (Приложение Б).

Учитывая моменты прибытия автомобилей таблица Б1 (Приложение Б) и расходуемое на их обслуживание время, вычисляем моменты начала и конца обслуживания каждой заявки таблица Б2 (Приложение Б).

Полученные значения откладываем на соответствующих осях графика (Приложение В). Строим график расчета времени состояний станции технического обслуживания. Оси графика обозначенные через Х представляют собой временные характеристики нахождения станции в каждом из состояний, выраженных графом на рисунке 5.1.

5.4 Вычисляем оценки вероятностей Р₀,Р₁,Р₂,Р₃

Р_i= T_i/T_сум, (5.4)

где T_i –время пребывания станции в i- м состоянии;

T_сум- суммарное время работы станции за период моделирования (в рассматриваемом примере 10 часов).

И тогда:

Р₀= T₀/T_сум=(0,1404863+0,3099623+0,109273)/10=0,041919763 (вероятность полного простоя станции);

Р₁=T₁/T_сум=(0,5014887+0,204485+0,131239+0,147184+0,482269+0,075279+

+0,100469+0,131239+0,118679)/10 =0,18923317 (вероятность того, что занят только один канал);

Р₂= T₂/T_сум=(0,189624+0,122943+0,408231+0,078615+0,040082+0,1400486+

+0,501489+0,104016+0,188725+0,122943+1,088362)/10=0,2985516 (вероятность того, что заняты одновременно оба канала станции);

Р₃=T₃/T_сум=(0,623867+0,633241+0,018179+0,237212+0,208244+0,130827+

+0,094196+0,623867+0,633242)/10=0,3202875 (вероятность того, что заняты оба рабочих канала и один пост ожидания);

Р₄= T₄/T_сум= (0,047542+0,661953+0,742196+0,047541)/10=0,1499232

(вероятность того, что заняты оба рабочих каналы и оба поста ожидания, т.е. полной загрузки станции).

Проверяем правильность выполненных расчетов:

0,041919763 +0,18923317 +0,2985516 +0,3202875 +0,1499232 =1,0 – расчет выполнен верно.

Определяем вероятность отказа СТОА. Из общего числа прибывших на станцию автомобилей за 10-часовой рабочий день (21 автомобилей) 9-й и 10-й и 11-й получили отказ. Следовательно вероятность отказа Р отк=3/21=0,143.

5.5 Вычисляем среднее число занятых каналов по следующей формуле:

М_к= +n ∙ P_n+s (5.5)

Для нашего примера:

М=1∙Р₁+2∙Р₂+2∙(Р₃+Р₄)=1∙0,18923317+2∙0,2985516+2∙(0,1499232+0,3202875)=

=1,727 каналов.

5.6 Вычисляем среднюю длину очереди по формуле:

М_S= s∙P_K+S (5.6)

М_S=1∙Р₃+2∙Р₄ =1∙0,3202875 +2∙0,1499232 =0,620 заявок.

5.7 Расчитаем среднее время ожидания автомобилей в очереди на обслуживание по формуле:

t_{ср.ожид.}= ( ∙T_n+s)/(N-N отк), (5.7)

где N-общее количество заявок;

N_отк – количество отказанных заявок.

Получим:

t_{ср.ожид.}= (Т₃+2∙Т₄)/(21-3)=(3,202875+2∙1,499232)/18=0,3445 часа

5.8 Вычисляем суммарное время пребывания заявки на СТОА следующим образом:

t_сумм.= t_{ср.ожид.}+ t_{ср.обсл}, (5.8)

где t_{ср.ожид} среднее время обслуживания по результатам моделирования.

t_{ср.ожид}=( t_2i)/(N-N отк).

t_сумм.= 0,3445 +(0,501488713 +0,39410934+1,115214862 +1,427593322+ +1,721603991+2,485456816+0,237212821+1,029054525+0,318092538+ +0,04008231 +0,716861377+0,915375802 +0,501488713+0,39410934+ +1,115214862+1,427593322+1,721603991+2,485456816)/18=1,375 часа

Задача решена.

Поиск по сайту: