АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Построение гистограммы для стационарной системы

Читайте также:
  1. Абиотические компоненты экосистемы.
  2. Альтернативные формы стационарной помощи
  3. АНАТОМИЯ МОЧЕПОЛОВОЙ СИСТЕМЫ.
  4. АНАТОМИЯ ПИЩЕВАРИТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ.
  5. Анатомо-физиологические особенности костно-мышечной системы. Методы обследования. Семиотика.
  6. Архитектура операционной системы. Ядро и вспомогательные модули ОС.
  7. Болезни нервной системы.
  8. Вегетативная и нейроэндокринная системы.
  9. ВНУТРЕННЕЕ СТРОЕНИЕ СИМПАТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ.
  10. Вопрос 2. Построение доверительного интервала при неизвестном законе генерального распределения.
  11. Глава 10 ОРГАНИЗАЦИЯ СТАЦИОНАРНОЙ МЕДИЦИНСКОЙ ПОМОЩИ ВЗРОСЛОМУ НАСЕЛЕНИЮ
  12. Дайте определение налоговой системы.

Г - эмпирическая плотность распределения вероятностей. Задаются границы изменения интересующей характеристики. уi®[yнв], числом интервалов Ng. Определяется ширина интервала D=(yн -­ ув)/Ng.

Затем в процессе моделирования по мере появления значений уi определяется число попаданий этой случайной величины в каждый из интервалов Ri гистограммы. По этим данным вычисляется относительная частота по каждому интервалу: Gi=Ri/(N*D), где N - общее число измерений у. Площадь гистограммы равна единице, равна сумме площадей:

, т.к.

При необходимости выдвигается гипотеза о том, что эмпирическое распределение согласуется с некоторым теоретическим распределением. Эта гипотеза проверяется по тому или иному критерию. Например, при использовании критерия c2 в качестве меры расхождения используется выражение (6);

где - определяется из выбранного теоретического распределения вероятность попадания случайной величины в i-ый интервал.

(7).

Из теоремы Пирсона следует, что для любой функции распределения F(y) случайной величины у при N®¥ распределения величины c2 имеет вид:

, где z - значение случайной величины c2,

k=Ng-(r +1) - число степеней свободы распределения c2. r - количество параметров теоретического распределения, Г(к/2) - гамма функция.

Функция распределения c2 табулирована. По вычисленному значению c2 и числу степеней свободы с помощью таблиц определяется вероятность Р(c2 <Z). Если она превышает заданный уровень значимости С, то выдвинутая гипотеза принимается.


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.002 сек.)